AI+元宇宙引爆军事模拟训练千亿赛道，十五五掘金指南

1、军事模拟训练行业发展概述

军事模拟训练是指利用建模与仿真、虚拟现实、增强现实、人工智能、大数据等先进技术，构建逼真的战场环境、装备实体和作战过程，对军事人员、指挥机构、作战体系进行训练、考核、评估与研究的活动。其核心价值在于以更低成本、更高安全性和可重复性，提升部队在复杂多变的现代战争环境下的作战能力与决策水平。它已从辅助训练工具演变为贯穿装备研制、试验鉴定、战法验证和实战化训练全流程的核心支撑系统。

军事模拟训练行业发展历程

资料来源：普华有策

“十四五”以来，我国军事模拟训练产业在实战化练兵与科技强军战略驱动下实现跨越发展。行业规模显著增长，LVC一体化、智能蓝军等成为建设重点。AI、数字孪生等前沿技术加速融合，催生无人、网电等新质作战场景模拟需求。军民融合深化，民营企业在新兴技术领域贡献突出。2025年中央经济工作会议强调“提升国防科技工业能力”，为“十五五”开局奠定强政策基调。当前，产业正从系统集成向智能化、服务化转型升级，核心软硬件自主可控与标准化体系建设成为关键攻坚方向。

2、军事模拟训练行业产业链及影响

军事模拟训练行业产业链及影响

资料来源：普华有策

3、军事模拟训练行业竞争格局

全球及中国的军事模拟训练市场竞争格局呈现“两极多层” 的特点，即以美国为引领的全球市场和以中国特色体系为核心的国内市场并行发展，且国内市场的自主化程度正在快速提升。

（1）全球

国际市场由少数西方防务巨头主导，呈现高技术壁垒和生态化特征。北美是全球最大市场，以洛克希德·马丁、波音、诺斯罗普·格鲁曼、雷神技术等公司为代表，它们不仅提供高端平台模拟器（如F-35全任务模拟器），更是 “训练系统之系统” 的集成商，推动着LVC一体化训练和综合训练环境的全球标准。欧洲则以BAE系统、泰雷兹、空客防务等企业为核心，在陆海空模拟领域各有专长。这些巨头凭借数十年积累的仿真模型、物理引擎和庞大的军事数据资产，构建了极高的技术护城河。同时，它们通过收购专业软件公司（如CAE收购多家模拟训练公司）整合能力，形成从硬件到软件、从产品到服务的完整生态。

（2）中国

1）顶层主导层（国家队）： 中国电子科技集团、中国航天科工集团、中国航空工业集团、中国船舶集团等国有军工集团及其核心院所，承担国家战略项目，负责全军性、体系级仿真训练系统的总体设计与集成。它们掌握核心渠道和标准制定话语权，是产业发展的“压舱石”和“牵引机”。

2）核心竞争层（专业化企业）： 包括国有集团下属的专业化公司（如航空工业的模拟器公司）和已上市的民营领军企业，如华如科技、航天宏图等。这一层级的企业在特定领域（如仿真平台开发、兵棋推演、特定装备模拟）拥有核心技术优势和成熟产品，通过市场化竞争获取重大项目分系统合同，是技术创新的中坚力量。

3）基础创新层（民参军企业）： 大量具备VR/AR、游戏引擎、人工智能、大数据等专业技术的民营中小企业，通过“民参军”路径，在内容制作、模型开发、人机交互、特效渲染、数据服务等细分环节提供支撑，为行业注入活力和前沿技术。

综上：中国企业在系统集成和特定领域应用上已具备较强能力，市场规模增速领先全球。但在高端、通用的商业化仿真引擎（如MATLAB/Simulink、专业CFD软件）、高保真物理模型、以及大型训练生态的全球运营经验方面，与国际巨头仍有差距。当前国际环境下，供应链安全和国家推动的 “自主可控” 要求，正加速国内厂商在上述短板领域的替代进程，并围绕AI+仿真等新赛道争取换道超车的机会。

4、军事模拟训练行业发展趋势

（1）全面智能化

AI将从辅助工具演变为训练系统的“大脑”。未来，生成式AI将能动态生成贴近实战的复杂想定和战场情节；强化学习训练的智能体将扮演具备自适应和学习能力的强大对手（蓝军）；基于大数据的智能分析将能为每位受训者提供个性化训练路径与精准能力评估，实现从“千人一策”到“一人一策”的转变。

（2）平台云化与服务化

基于云原生架构的仿真训练云平台将成为主流基础设施。通过“训练即服务”（TaaS）模式，部队可以按需获取算力、模型、想定和评估服务，实现训练资源的弹性调度和高效利用。这将支持更灵活的分布式训练、跨军兵种的异地协同演习，并降低基层单位的系统建设和维护门槛。

（3）LVC深度一体化与实战化

实况、虚拟、构造的边界将进一步模糊，实现深度的数据互通与行为互操作。虚拟仿真系统将与真实装备的嵌入式训练器、靶场实兵实装的数据链、以及指挥信息系统的“神经末梢”无缝连接，构建一个 “虚实共生” 的训练环境，使模拟训练最大程度地贴近实战，成为日常战备和作战流程的有机组成部分。

（4）前沿技术交叉融合创新

军事模拟训练将与脑机接口（用于认知负荷监测与评估）、扩展现实（XR）、高保真触觉反馈、复杂系统建模等前沿领域深度交叉。例如，通过脑机接口实时评估指挥员的决策压力与认知状态；利用XR技术实现极致的单兵沉浸感。这些融合将不断突破模拟训练在感官还原和认知模拟方面的极限。

5、军事模拟训练行业主要壁垒构成

军事模拟训练行业主要壁垒构成

资料来源：普华有策

北京普华有策信息咨询有限公司《“十五五”军事模拟训练产业深度研究及趋势前景预判报告》系统构建了军事模拟训练产业的深度分析框架。目录首先界定行业并梳理其从机械化到智能化的演进历程，随后从全球视野和中国特色的PEST视角剖析宏观环境，重点解读了“十四五”以来的关键政策与规划。报告量化分析了市场规模、供需结构与增长逻辑，并对产业链上下游进行解构，阐明其相互影响。竞争格局章节划分了“国家队”、民企等梯队并剖析重点玩家。报告专章探讨了由AI、数字孪生、元宇宙等技术驱动的前沿场景与细分市场，并基于资本动向对“十五五”前景进行预测。最后，报告识别了投资机遇与核心技术、资质等多重壁垒，为各类参与者提供了战略建议与风险预警。

目录

摘要与核心观点

1.1 报告核心摘要

1.2 关键研究发现

1.3 给不同市场参与者的核心策略建议

1.3.1 给装备供应商与系统集成商的策略建议

1.3.2 给技术研发与软件服务商的策略建议

1.3.3 给投资者（一级/二级市场及产业资本）的重点赛道与风险评估

第一章 报告概述与研究设计

1.1 研究背景与目的

1.1.1 报告研究背景：世界军事变革加速、实战化训练需求激增与“智慧国防”建设

1.1.2 报告研究目的：为产业参与者、政策制定者及投资者提供战略决策依据

1.2 研究范围与对象界定

1.2.1 军事模拟训练的定义、内涵与外延

1.2.2 研究范畴：涵盖构造模拟、虚拟模拟、实况模拟及LVC集成训练

1.2.3 研究的地理与时间范围：全球视野、聚焦中国；“十四五”评估与“十五五”展望（2021-2030）

1.3 研究方法论与数据来源

1.3.1 主要研究方法（文献分析、专家深度访谈、案例研究、数据建模）

1.3.2 数据来源说明（官方国防白皮书、行业智库报告、上市公司财报、政府采购信息等）

1.4 核心名词界定与术语解释

1.5 报告局限性声明

第二章 全球及中国军事模拟训练产业发展概况与宏观环境洞察

2.1 全球军事模拟训练产业发展全景扫描

2.1.1 全球行业发展阶段、历史演进与驱动因素

2.1.2 全球市场规模（历史与现状）及区域市场结构（北美、欧洲、亚太领先）

2.1.3 全球主要国家军事模拟训练体系与建设模式比较（如美军JNTC、Synthetic Training Environment）

2.1.4 全球军事模拟训练市场竞争格局与主要厂商分析

2.1.5 重点区域市场深度剖析（北美、欧洲、亚太）

2.1.6 全球行业技术发展路径与前沿趋势对比

2.2 中国军事模拟训练宏观环境深度PEST分析

2.2.1 政治与政策环境

2.2.1.1 国家顶层战略指引：2027年建军百年奋斗目标、“十五五”国防科技工业规划前瞻

2.2.1.2 行业专项政策与规划：全军军事训练大纲要求、实战化训练导向、2025年中央经济工作会议关于“提升国防科技工业能力”的精神解读

2.2.1.3 军民融合发展战略与“军转民”、“民参军”路径对行业的深远影响

2.2.1.4 重大专项与工程项目牵引（如国防科技创新、先进装备配套训练系统）

2.2.2 经济与金融环境

2.2.2.1 国防预算稳定增长及其训练经费分配趋势分析

2.2.2.2 宏观经济与国民经济“十五五”规划对高科技产业和国防现代化的支撑

2.2.2.3 资本市场对军工及高端仿真技术的支持（科创板、北交所定位）

2.2.3 社会与人才环境

2.2.3.1 军队人员结构变化与专业化、高素质人才需求对训练手段的影响

2.2.3.2 国民教育体系中仿真、VR/AR、游戏引擎等相关人才的储备与供给

2.2.4 技术与创新环境

2.2.4.1 颠覆性技术融合趋势：AI（特别是生成式AI、强化学习）、数字孪生、云原生、元宇宙、脑机接口与建模仿真的深度融合

2.2.4.2 行业核心技术发展路线图：从平台模拟器到LVC一体化，再到智能化的“训练元宇宙”

2.2.4.3 研发投入强度（国家实验室、企业研发中心）与关键专利布局分析

第三章 中国军事模拟训练市场总体规模、供需结构与增长动力

3.1 市场总体规模与历史数据统计（“十四五”期间：2021-2025）

3.1.1 按采购与服务市场规模统计（装备、系统、软件、服务）

3.1.2 按受训单位与人员覆盖规模统计

3.1.3 市场规模增长率与项目周期性特点分析

3.2 市场供给端深度分析

3.2.1 供给侧主体构成：国有军工集团、院所、民营企业“小巨人”

3.2.2 供给侧核心能力分布：仿真引擎、视景系统、运动平台、模型与想定开发

3.2.3 供给侧产品与服务迭代：从单一设备向体系化、智能化解决方案演进

3.3 市场需求端深度分析

3.3.1 需求主体分析：各军兵种（陆、海、空、火箭军、战略支援部队）及武警部队

3.3.2 核心需求演变：从“技能模拟”到“决策训练”，从“平台训练”到“体系对抗”

3.3.3 需求刚性：实战化训练要求、装备现代化与人员成本上升的必然选择

3.4 市场增长驱动与制约因素剖析

3.4.1 核心驱动因素

3.4.1.1 政策与战略驱动：强军目标与实战化训练刚性要求

3.4.1.2 技术驱动：AI等使能技术带来的训练模式革命（智能蓝军、个性化陪练）

3.4.1.3 需求驱动：新质新域战斗力生成催生新场景（如网电空间战、无人集群作战、太空攻防）

3.4.1.4 效率与成本驱动：应对复杂高端战争，降低实装损耗与训练风险

3.4.2 主要制约因素与挑战

3.4.2.1 技术壁垒：高保真模型、复杂环境仿真、AI行为建模的“卡脖子”环节

3.4.2.2 标准与互操作性：系统烟囱林立，LVC集成标准体系尚在完善

3.4.2.3 市场准入与资质壁垒：军工资质要求高，竞争格局相对集中

3.4.2.4 “模拟味”与实战心理差距的弥补

第四章 产业链、价值链与生态体系深度解析

4.1 军事模拟训练产业链全景图谱

4.2 上游：基础软硬件与仿真开发环境

4.2.1 关键硬件：高性能GPU、视景显示系统、运动平台、传感器、数据采集设备

4.2.2 关键软件与引擎：仿真引擎（商用与自研）、游戏引擎（Unity， Unreal）、GIS、建模工具

4.2.3 基础环境：云仿真平台、大数据平台、网络通信设备

4.2.4 上游市场格局与国产化替代进程

4.3 中游：系统集成、解决方案与内容制作

4.3.1 核心商业模式：项目总包、产品供应、技术服务、联合研发

4.3.2 中游价值环节：总体设计、系统集成、模型/想定开发、训练评估

4.3.3 中游竞争要素：总体论证能力、核心技术积累、军种客户关系、项目经验

4.4 下游：应用场景与终端用户需求分析

4.4.1 下游主要应用领域市场细分及需求规模

4.4.1.1 单兵与班组训练：轻武器模拟、战术对抗VR系统、心理行为训练

4.4.1.2 平台级操作训练：各型飞机、舰艇、装甲车辆、导弹发射车全任务模拟器

4.4.1.3 指挥与控制训练：各级指挥所演习系统、兵棋推演系统、联合作战仿真环境

4.4.1.4 体系对抗与联合作战训练：多军兵种LVC集成训练系统、新域新质作战模拟（网电、太空、无人智能）

4.4.1.5 装备研制与试验验证：在型号研制全生命周期中的应用（数字孪生）

4.4.2 采购模式与流程分析：装备采购、竞争性谈判、单一来源、自主研发

第五章 区域市场结构与产业集群分析

5.1 中国军事模拟训练产业区域布局总体特征（依托军工基地与科教资源）

5.2 重点区域产业集群深度分析

5.2.1 北京及周边地区（总部机关、总体院所聚集地）

5.2.1.1 产业特点：总体设计、战略规划、高端系统集成

5.2.1.2 主要科研院所、重点企业及核心能力

5.2.2 长三角地区（电子、软件、高端制造优势区）

5.2.2.1 产业特点：仿真软件、显示设备、精密机械制造、民参军活跃

5.2.2.2 主要企业集群与产业链配套情况

5.2.3 川陕地区（传统军工重镇）

5.2.3.1 产业特点：航空、航天等领域平台模拟器优势明显

5.2.3.2 主要军工集团下属单位及配套企业

5.2.4 粤港澳大湾区（电子信息与科技创新前沿）

5.2.4.1 产业特点：VR/AR硬件、民用仿真技术向军事领域转化

5.2.4.2 新兴科技公司布局与军民协同创新潜力

5.3 区域发展差异比较与产业转移/协同趋势

第六章 市场竞争格局与集中度分析

6.1 行业总体竞争态势：“国家队”主导，优质民企在细分领域突破

6.2 市场集中度量化分析

6.2.1 总体市场集中度（CR5， CR10）

6.2.2 细分市场集中度（如飞行模拟器、装甲模拟器、仿真软件等）

6.3 行业竞争结构波特五力模型分析

6.3.1 现有竞争者竞争强度：总体激烈，细分市场有护城河

6.3.2 潜在进入者威胁：技术、资质、客户壁垒高，但民企在新技术领域存在机会

6.3.3 替代品威胁：实装训练不可完全替代，但模拟训练占比将持续提升

6.3.4 供应商议价能力：关键通用软硬件供应商（如GPU）议价能力强；专用设备商依赖下游

6.3.5 购买者议价能力：单一购买者（军方）议价能力强，但更关注性能与质量

6.4 竞争者梯队划分与战略群组分析

6.4.1 第一梯队（系统级主导者）：军工集团总体单位（如中电科、航天科工、航空工业旗下相关院所）

6.4.2 第二梯队（关键分系统/技术提供商）：专业化模拟器公司、核心软件开发商

6.4.3 第三梯队（模块/部件供应商与服务商）：民参军企业、内容制作公司、培训服务商

6.5 行业整体SWOT分析矩阵

第七章 重点企业深度竞争力分析

7.1 重点企业选择标准与概述

7.2 国有军工集团核心单位分析

7.2.1 [企业A：如中国航空工业集团旗下某模拟器公司]

7.2.1.1 企业概述与在集团内定位

7.2.1.2 产品线与核心解决方案（飞行模拟器等）

7.2.1.3 核心竞争力分析（总体技术、行业资质、客户关系）

7.2.1.4 经营情况与市场份额评估

7.2.1.5 前沿布局：在AR辅助维修训练、数据链仿真等方面进展

7.2.2 [企业B：如中国电子科技集团旗下某仿真研究院]

（结构同7.2.1，侧重C4ISR仿真、电子战仿真、体系仿真等）

7.3 代表性上市及非上市民营企业分析

7.3.1 [企业C：如华如科技]

7.3.1.1 企业概况与发展历程

7.3.1.2 核心技术能力与产品矩阵（仿真平台、应用系统）

7.3.1.3 核心竞争力分析（技术特色、研发能力、市场策略）

7.3.1.4 企业经营与财务表现分析（营收结构、毛利率、研发投入）

7.3.1.5 市场定位与占有率分析

7.3.2 [企业D：如航天宏图（侧重仿真应用）或其它专精特新企业]

（结构同7.3.1）

7.4 企业竞争策略对比与关键成功要素总结

第八章 细分市场、产品与前沿场景洞察

8.1 按产品形态细分市场

8.1.1 构造模拟/兵棋推演系统市场：规模、竞争、趋势

8.1.2 虚拟模拟器市场（各型平台模拟器）：规模、竞争、趋势

8.1.3 实况模拟系统市场（激光交战、靶标系统）：规模、竞争、趋势

8.1.4 仿真模型与想定数据服务市场：规模、竞争、趋势

8.2 按技术路径与前沿性布局细分

8.2.1 基于AI的智能训练系统：智能蓝军、个性化训练路径规划、训练数据挖掘与分析

8.2.2 云原生仿真与训练即服务（TaaS）：弹性可扩展的分布式训练环境

8.2.3 元宇宙赋能沉浸式训练：高逼真虚拟战场环境、跨域协同训练空间

8.2.4 数字孪生驱动的装备训练与健康管理：与物理装备实时同步的虚拟副本

8.3 新兴与前沿作战场景模拟需求

8.3.1 无人系统作战模拟：无人机/无人车/无人艇集群智能协同与反制训练

8.3.2 网电空间攻防模拟：网络靶场、电磁频谱战仿真

8.3.3 太空攻防与太空态势感知模拟

8.3.4 认知域与信息心理战模拟

第九章 技术发展路径、标准与数据建设

9.1 军事模拟训练技术体系发展路线图

9.2 核心关键技术领域剖析

9.2.1 建模与仿真理论（M&S）

9.2.2 实时渲染与可视化技术

9.2.3 分布交互仿真高层体系结构（HLA）及新发展

9.2.4 AI在仿真中的应用技术（强化学习、智能体建模、生成式AI）

9.3 标准规范体系建设现状与趋势

9.3.1 国际标准（如SISO、IEEE相关标准）借鉴

9.3.2 国内军用标准与行业标准制定进展

9.3.3 标准化对LVC一体化训练的关键作用

9.4 训练数据资产建设与管理

9.4.1 想定库、模型库、环境数据库、战例库建设现状与挑战

9.4.2 数据驱动的训练评估与优化闭环构建

第十章 资本动向、投融资与并购分析

10.1 行业投融资整体回顾（近五年，聚焦民参军领域）

10.1.1 融资事件数量、金额与估值特点

10.1.2 融资轮次分布（早期技术研发、成长期市场扩张）

10.2 热门投资赛道分析

10.2.1 仿真引擎与工具软件

10.2.2 VR/AR军事应用

10.2.3 AI+军事仿真

10.2.4 专业训练内容开发

10.3 主要投资机构布局（国有资本、市场化VC/PE）

10.4 兼并与收购案例及产业整合趋势

第十一章 “十五五”时期（2026-2030）行业前景预测与趋势展望

11.1 未来发展的基本假设（国防投入、技术突破、国际环境）

11.2 市场规模预测（2026-2030）

11.2.1 乐观情景下（技术快速突破、新场景全面落地）市场规模预测

11.2.2 中性情景下（基准情景）市场规模与增长率预测

11.2.3 保守情景下（技术或预算不及预期）市场规模预测

11.3 核心发展趋势研判

11.3.1 技术融合化：AI、云、元宇宙与仿真深度融合成为标配

11.3.2 体系一体化：LVC从概念走向大规模实战化应用

11.3.3 服务智能化：训练系统具备自学习、自演进能力，提供精准评估与反馈

11.3.4 应用常态化：模拟训练贯穿日常训练、战备值班、装备全生命周期

11.3.5 生态协同化：“国家队”与“民营队”深化协同，形成健康产业生态

11.4 全球军事模拟训练产业发展前景与中国机遇研判

11.5 “十五五”期间中国产业国际竞争力提升路径分析

第十二章 投资价值分析、机遇与策略建议

12.1 行业投资价值多维度评估（战略必要性、成长确定性、技术壁垒）

12.2 关键投资机遇点识别

12.2.1 “卡脖子”技术突破环节：高端仿真引擎、高保真物理模型、智能行为AI

12.2.2 新域新质作战模拟解决方案：无人、网电、太空等新兴领域

12.2.3 训练数据与内容服务：想定即服务、模型即服务等新模式

12.2.4 民用技术向军用转化的优质标的：在游戏引擎、VR硬件、云计算等领域有深厚积累的企业

12.3 投资壁垒与主要风险揭示

12.3.1 主要进入/投资壁垒构成

12.3.1.1 资质与准入壁垒：军工资质体系复杂，周期长

12.3.1.2 技术与人才壁垒：多学科交叉，复合型人才稀缺

12.3.1.3 客户关系与信任壁垒：国防采购的特殊性

12.3.1.4 资本与规模壁垒：大型系统研发投入大、周期长

12.3.2 主要投资风险

12.3.2.1 政策与预算波动风险：受国防开支和训练重点变化影响

12.3.2.2 技术研发与迭代风险：前沿技术路线不确定性

12.3.2.3 市场竞争与毛利率风险：竞争加剧可能导致毛利下滑

12.3.2.4 国际化风险：与国际先进水平差距及可能的封锁

12.4 针对不同投资者的策略建议

12.4.1 对VC/PE投资者：聚焦“民参军”早期技术硬核创新企业

12.4.2 对二级市场投资者：关注军工集团旗下相关上市平台及已上市优质民参军企业

12.4.3 对产业投资者（军工集团）：加强内部协同，通过孵化、并购补齐技术短板

第十三章 研究结论与发展建议

13.1 研究总结与核心结论

13.2 对行业参与者的战略发展建议

13.2.1 对军工集团/总体单位：强化顶层设计，构建开放协同的仿真生态系统

13.2.2 对专业化公司：深耕细分领域，形成“技术护城河”，探索军民两用市场

13.2.3 对科技创新企业：以“技术长板”切入，寻求与“国家队”的差异化协同

13.3 对政策制定与产业发展的相关建议

13.3.1 加强顶层规划与标准引领，推动LVC互操作性

13.3.2 加大基础研究与共性技术研发投入，突破关键瓶颈

13.3.3 优化“民参军”机制，激活市场创新活力

13.3.4 重视仿真数据资产建设与安全共享机制