智慧医疗行业发展驱动因素及主要发展趋势

智慧医疗是提高医疗品质、效率与效益的新型医疗模式，已经成为推动我国数字经济飞速发展的“新动能”。智慧医院利用了包括云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能在内的多种先进技术，构建起了互联、物联、感知、智能的医疗服务环境，包括智能预约挂号、远程诊疗、电子病历系统、智能诊断辅助、智能导诊机器人、精准医疗、医疗大数据分析等功能和服务。近年来，智慧医疗市场规模呈加速增长趋势，互联网医疗企业、技术型企业、传统医疗信息化企业纷纷加入智慧医疗赛道，寻求与智慧医疗的衔接点，进行转型升级，投融资规模快速增长。

1、智慧医疗行业概况

智慧医疗（SmartHealthcare）是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。

智慧医疗融合了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网、传感器技术和其他新一代信息技术，并与传统技术紧密集成医疗和健康服务等内容的一种新型医疗健康服务。搭载先进的物联网、互联网和移动通信等相关技术，借助智能手段将医疗、健康和服务相关的信息、设备、人员和资源连接起来，实现有效的互动，确保人们及时获得可预防和可治疗的医疗服务在实现我国的智慧医疗政策以及改善城市生活质量方面发挥着特别的作用。当前，随着相关理论和技术的日趋成熟，智能医疗正在逐渐改变人们的思维方式和生活方式。智慧医疗借助于科学手段开拓人类智能的新技术。智慧自从诞生以来，相关理论知识一直处在不断发展以及完善的状态之下，应用的范围也在不断扩大。现在，医生可以使用工人智能和影像技术协助患者进行诊断，还可以科学地管理和使用医院的咨询室，从而缓解了医疗资源紧张的问题，便捷优化了用户体验。智慧医疗的应用对象主要有医院等医疗机构、患者群体和第三方，如保险公司，医保局等。

在我国医疗器械分类标准中，按照风险程度将医疗器械分为三类，其中第三类风险最高，监督管理最为严格。2021 年 7 月 8 日，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定，并指出用于辅助决策的，按照第三类医疗器械管理。现阶段看，人工智能+医疗产业已逐步开始落地，从技术研发探索走向商用。

从世界范围内来看，1956 年人工智能（AI）开始成为独立的研究领域，20 世纪前，中外对 AI在医疗领域的研究集中在临床知识库上，但由于大多数临床知识库必须运行在 LISP 设备（（Locator ID Separation Protocol，一种以 LISP 语言的系统函数为机器指令的通用计算机）上。而由于当时 LISP设备尚不能联网且价格昂贵等原因，临床知识库并没有广泛地应用于临床中。2000 年至 2015 年期间，国外的研究重点为 AI 在临床知识库外的应用，如手术机器人应用落地、鼓励发展电子病历等。

而中国仍以研究更多类疾病的临床知识库为主，发展相对缓慢。2015 年至 2017 年，由于 AI 在图像识别方面的准确率有大幅度提升，AI+影像得以快速发展。得益于在临床知识库的长期研究，CDSS设备走向成熟，（（ClinicalDecisionSupportSystem，临床决策支持系统，凡能对临床决策提供支持的计算机系统，这个系统充分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化医学问题，通过人机交互方式改善和提高决策效率的系统）。2018 年后，中国 AI+医疗进入稳定发展阶段，智慧病案等新产品相继面世。而中国由于相关的底层技术起步较晚，整体的智慧医疗的发展阶段发展以时间和创新技术同医疗场景的结合程度划分，共分为如下阶段：

资料来源：普华有策制图

2、智慧医疗行业主要驱动因素

（1）推动行业发展的主要有利因素

1）政策利好智慧医疗行业发展

智慧医疗是智慧城市战略规划中一项重要的民生领域应用。随着多项医卫信息化政策的出台以及新医改的不断深入，中国相关政府部门积极响应智慧医院及智慧医疗的建设和投入，从新技术应用、政策鼓励等多个维度推动医疗手段信息化、医疗技术智能化以解决当前所面临的各种医疗问题，并对智慧医疗建设提出了更高的要求。

《国务院办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》要求实现按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗，逐步实现从全科到专业化的医疗过程，真正实现电子病历互联互通。政策的落实在很大程度上推动智慧医疗行业的发展。

2）社会现状促进医疗智慧化转型

社会现状对医疗卫生服务提出新需求，城镇化的推进加剧了城乡医疗水平的不均衡，城市医院寻求更加便捷、高效的智慧化手段缓解日益增大的巨量就诊压力，老龄化社会加剧、慢性病健康管理等问题，使得当下医院迫切寻找需要转变运营方式，不断探索医疗智慧化转型。

3）人均可支配收入提高倒逼智慧医疗行业发展

据国家统计局数据，2023 年我国人均可支配收入 39218 元，比上年名义增长 6.3%，扣除价格因素，实际增长 6.1%；人均消费支出 26796 元，其中，人均医疗保健支出 2460 元，占总支出比例达 9.2%。随着人均可支配收入的提高，人们越来越关注健康，对高质量医疗服务需求持续上升，倒逼智慧医疗行业发展。

4）技术进步助推医院智慧化建设

技术进步实现医院智慧化建设，物联网、大数据、云计算、人工智能、传感技术的发展使辅助决策、辅助医疗手段成为可能，促进医院联合医疗保险、社会服务等部门，在诊前、诊中、诊后以及医疗支持等各个环节，对患者就医及医院服务流程进行简化，也使得医疗信息在患者、医疗设备、医院信息系统和医护人员间流动共享，极大地提高了医疗工作效率。同时，5G 技术、云计算、大数据、人工智能等新技术的不断发展也在客观上为其深化应用提供了更丰富的可能性。

（2）行业发展面临的主要不利因素

1）技术风险

智慧医疗由物联网、大数据、云计算等众多高新技术作为运作核心，因此任何相关技术方面的突破都将对智慧医疗的发展起到举足轻重的作用，包括 FRID 等智能感知技术、5G 等信息互通技术、云计算等信息处理技术，相应引发了较多具体问题，例如如何能够长期精准地采集数据;网络传输如何实现安全稳定;如何实现身份认证、责任可溯;如何建成高拓展性、高容错性、满足不同存取访问需求的数据平台以适应高速增长的医疗数据规模等。

2）信息泄露风险

智慧医疗的建设过程中会产生海量数据，包括个人健康信息、医护人员工作信息、药品设备信息等，存在较大的信息安全隐患。然而，目前国家层面的相关法律和政策还不尽完善，如有关病历资料保护的法律或文件（《刑法》、《侵权责任法》、《医疗机构病历管理规定》等）中多为宣示性条款，可操作性较差。如移动医疗等新业务在为用户提供服务的同时，用户的个人信息也面临着越来越多的潜在风险。由于互联网应用程序暴露安全漏洞造成用户姓名、住址、电话、身份证号、消费记录、检查报告等重要个人信息被泄露的问题时有发生。

3）信息孤岛问题

目前，各医院的电子病历和医疗信息管理体系由不同企业为医院开发，带有很强的个性化色彩，因而造成了医院与医院间的信息标准差异。由于没有信息标准的统一架构和统一的数据库，医院间的信息不能共享，医院仍是信息孤岛，因而难以发挥互联互通的效力。

4）对智慧医疗人生的差异化风险

医疗服务体系复杂，专业性极强，关系每个人的生命健康，要有基本的规则和规范底线，技术的创新驱动，产业的创新机制驱动都要符合核心业务的内在规律，目前行业对这个规律的认识和理解还在不断探索，医疗卫生体系在自我变革的过程中遇到技术、经济、社会的变革，需要做好顶层设计和分布实施。

3、行业发展趋势

（1）政策利好行业发展

政府正在推动智慧医院建设、医疗健康数据资源整合共享、医保与商业健康保险数据融合应用等方面的政策实施，为智慧医疗的发展提供了良好的政策环境。如，2023 年 3 月，我国发布《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，提出医疗卫生服务体系应积极运用互联网、人工智能等技术，持续优化服务流程。建设智慧医院，推行分时段预约诊疗和检查检验集中预约服务，推广诊间结算、移动支付、线上查询、药物配送等服务。《健康中国 2030 规划纲要》把医疗健康提升到了国家战略层面，之后一系列围绕此战略目标的政策密集发布，远程医疗、区域协同、分级诊疗、互联网+医疗健康的概念初步成型。《“十四五”全民健康信息化规划》、《“十四五”全面医疗保障规划》、《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》、《关于推动公立医院高质量发展的意见》、《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》、《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》、《“机器人+”应用行动实施方案》等政策促进医院信息化、远程医疗等智慧医疗发展。

（2）人工智能技术进步推动行业发展

大语言模型研究的最新进展有可能打破传统的特定任务医学人工智能模型方法，该模型在 2022年前一直支持智慧医疗解决方案。大语言模型研究的进展使医学模型于最新情况下仍然有用，并只需小样本调优以适应新出现的疾病及技术。除持续快速迭代外，通过将大语言模型与特定行业的知识增强相结合，新智慧医疗解决方案能提供高质量的多模态输出，增强决策过程、改善患者体验，并最终推动中国智慧医疗解决方案行业的市场增长。

（3）医院信息系统不断发展

凭借利好政策及医院日益增长的数字化需求，电子病历等医疗数据和信息的质量有望进一步提高。随着计算能力增强，更加标准化和结构化的医疗数据可以作为大数据集用于训练人工智能医疗算法，这可以极大地提高医疗人工智能模型的准确性并获得用户接受度。因此，医疗数据库的发展预期将推动智慧医疗解决方案的进一步增长。

4、行业主要壁垒构成

（1）准入壁垒

本行业具有研发投入大、技术更新快等天然特性，属于典型的技术密集行业，需要企业的研发人员具备雄厚的技术储备、丰富的技术经验积累、充足的跨学科高素质。核心人才是软件企业最大的资本，是核心竞争力的主要体现，也是进入本行业的重要壁垒。目前，行业内各类专业人才主要依靠企业自身培养，在培养方式上高度依赖实务经验的学习和积累，企业无法在短期内完成人才队伍的组建和培养，行业新进入者面临较高的人才壁垒。

（2）技术壁垒

传统医疗信息化服务商包括专注于医疗信息化领域的大型企业与具有地域性质的中小型企业，提供传统的 IT 业务，具备多年发展积累的产品经验、服务优势以及市场先发优势；新兴服务商包括跨界大型企业与技术创新型企业，一般通过模式创新与技术创新形成优势，提供医疗解决方案。此外，头部厂商多在营销运营能力、渠道能力、技术能力等层面具备一个或多个竞争优势。医疗信息化行业对安全、质量和稳定性非常重视，且客户粘性高，渠道、产品化能力以及整体解决方案交付能力是市场准入的核心壁垒。

（3）服务壁垒

从现状看，由于传统医疗行业信息化市场厂商众多，市场集中度较低，新兴厂商具备市场进入的条件。然而政府与医院议价能力较强，且看重供应商既往案例及服务团队力量，倾向于与常年合作的供应商合作;新进入者也常由于缺乏成熟的合作模式、专业医疗专家合作，其产品与服务的专业性受到质疑。所以本行业具有较强的服务壁垒。

（4）资金壁垒

医疗卫生行业应用软件产品的研究开发需要大量专业人才和大量资金的投入，而且其开发时间和测试周期相对于其他行业的应用软件更长，增加了投资风险，此外，医疗器械属于国家严格监管的产品，审核注册时间长，对企业的资金链有较高的要求。而新进入企业普遍不具有较强的资金实力，无法在短时间内形成较强的研发能力和完善的销售网络，形成了新竞争者进入的资金壁垒。

更多行业资料请参考普华有策咨询《2024-2030年智慧医疗行业市场调研及发展趋势预测报告》，同时普华有策咨询还提供市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。

目录

第一章 智慧医疗行业相关概述

第一节 智慧医疗行业定义及分类

一、行业定义

二、行业特性及在国民经济中的地位及影响

第二节 智慧医疗行业特点及模式

一、智慧医疗行业发展特征

二、智慧医疗行业经营模式

第三节 智慧医疗行业产业链分析

一、产业链结构

二、智慧医疗行业主要上游2019-2023年供给规模分析

三、智慧医疗行业主要上游2019-2023年价格分析

四、智慧医疗行业主要上游2024-2030年发展趋势分析

五、智慧医疗行业主要下游2019-2023年发展概况分析

六、智慧医疗行业主要下游2024-2030年发展趋势分析

第二章 智慧医疗行业全球发展分析

第一节 全球智慧医疗市场总体情况分析

一、全球智慧医疗行业的发展特点

二、全球智慧医疗市场结构

三、全球智慧医疗行业市场规模分析

四、全球智慧医疗行业竞争格局

五、全球智慧医疗市场区域分布

六、全球智慧医疗行业市场规模预测

第二节 全球主要国家（地区）市场分析

一、欧洲

1、欧洲智慧医疗行业市场规模

2、欧洲智慧医疗市场结构

3、2024-2030年欧洲智慧医疗行业发展前景预测

二、北美

1、北美智慧医疗行业市场规模

2、北美智慧医疗市场结构

3、2024-2030年北美智慧医疗行业发展前景预测

三、日韩

1、日韩智慧医疗行业市场规模

2、日韩智慧医疗市场结构

3、2024-2030年日韩智慧医疗行业发展前景预测

四、其他

第三章 《国民经济行业分类与代码》中智慧医疗所属行业2024-2030年规划概述

第一节 2019-2023年所属行业发展回顾

一、2019-2023年所属行业运行情况

二、2019-2023年所属行业发展特点

三、2019-2023年所属行业发展成就

第二节 智慧医疗行业所属行业2024-2030年规划解读

一、2024-2030年规划的总体战略布局

二、2024-2030年规划对经济发展的影响

三、2024-2030年规划的主要目标

第四章 2024-2030年行业发展环境分析

第一节 2024-2030年世界经济发展趋势

第二节 2024-2030年我国经济面临的形势

第三节 2024-2030年我国对外经济贸易预测

第四节2024-2030年行业技术环境分析

一、行业相关技术

二、行业专利情况

1、中国智慧医疗专利申请

2、中国智慧医疗专利公开

3、中国智慧医疗热门申请人

4、中国智慧医疗热门技术

第五节2024-2030年行业社会环境分析

第五章 普华有策对智慧医疗行业总体发展状况

第一节 智慧医疗行业特性分析

第二节 智慧医疗产业特征与行业重要性

第三节 2019-2023年智慧医疗行业发展分析

一、2019-2023年智慧医疗行业发展态势分析

二、2019-2023年智慧医疗行业发展特点分析

三、2024-2030年区域产业布局与产业转移

第四节 2019-2023年智慧医疗行业规模情况分析

一、行业单位规模情况分析

二、行业人员规模状况分析

三、行业资产规模状况分析

四、行业市场规模状况分析

第五节 2019-2023年智慧医疗行业财务能力分析与2024-2030年预测

一、行业盈利能力分析与预测

二、行业偿债能力分析与预测

三、行业营运能力分析与预测

四、行业发展能力分析与预测

第六章 POLICY对2024-2030年我国智慧医疗市场供需形势分析

第一节 我国智慧医疗市场供需分析

一、2019-2023年我国智慧医疗行业供给情况

二、2019-2023年我国智慧医疗行业需求情况

1、智慧医疗行业需求市场

2、智慧医疗行业客户结构

3、智慧医疗行业区域需求结构

三、2019-2023年我国智慧医疗行业供需平衡分析

第二节 智慧医疗产品市场应用及需求预测

一、智慧医疗产品应用市场总体需求分析

1、智慧医疗产品应用市场需求特征

2、智慧医疗产品应用市场需求总规模

二、2024-2030年智慧医疗行业领域需求量预测

1、2024-2030年智慧医疗行业领域需求产品功能预测

2、2024-2030年智慧医疗行业领域需求产品市场格局预测

第七章 我国智慧医疗行业运行分析

第一节 我国智慧医疗行业发展状况分析

一、我国智慧医疗行业发展阶段

二、我国智慧医疗行业发展总体概况

第二节 2019-2023年智慧医疗行业发展现状

一、2019-2023年我国智慧医疗行业市场规模（增速）

二、2019-2023年我国智慧医疗行业发展分析

三、2019-2023年中国智慧医疗企业发展分析

第三节 2019-2023年智慧医疗市场情况分析

一、2019-2023年中国智慧医疗市场总体概况

二、2019-2023年中国智慧医疗市场发展分析

第四节 我国智慧医疗市场价格走势分析

一、智慧医疗市场定价机制组成

二、智慧医疗市场价格影响因素

三、2019-2023年智慧医疗价格走势分析

四、2024-2030年智慧医疗价格走势预测

第八章 POLICY对中国智慧医疗市场规模分析

第一节 2019-2023年中国智慧医疗市场规模分析

第二节 2019-2023年我国智慧医疗区域结构分析

第三节 2019-2023年中国智慧医疗区域市场规模

一、2019-2023年东北地区市场规模分析

二、2019-2023年华北地区市场规模分析

三、2019-2023年华东地区市场规模分析

四、2019-2023年华中地区市场规模分析

五、2019-2023年华南地区市场规模分析

六、2019-2023年西部地区市场规模分析

第四节 2024-2030年中国智慧医疗区域市场前景预测

一、2024-2030年东北地区市场前景预测

二、2024-2030年华北地区市场前景预测

三、2024-2030年华东地区市场前景预测

四、2024-2030年华中地区市场前景预测

五、2024-2030年华南地区市场前景预测

六、2024-2030年西部地区市场前景预测

第九章 普●华●有●策对2024-2030年智慧医疗行业产业结构调整分析

第一节 智慧医疗产业结构分析

一、市场细分充分程度分析

二、下游应用领域需求结构占比

三、领先应用领域的结构分析（所有制结构）

第二节 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析

一、产业价值链条的构成

二、产业链条的竞争优势与劣势分析

第十章 智慧医疗行业竞争力优势分析

第一节 智慧医疗行业竞争力优势分析

一、行业整体竞争力评价

二、行业竞争力评价结果分析

三、竞争优势评价及构建建议

第二节 中国智慧医疗行业竞争力剖析

第三节 智慧医疗行业SWOT分析

一、智慧医疗行业优势分析

二、智慧医疗行业劣势分析

三、智慧医疗行业机会分析

四、智慧医疗行业威胁分析

第十一章 2024-2030年智慧医疗行业市场竞争策略分析

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、智慧医疗行业竞争结构分析

1、现有企业间竞争

2、潜在进入者分析

3、替代品威胁分析

4、供应商议价能力

5、客户议价能力

6、竞争结构特点总结

二、智慧医疗行业企业间竞争格局分析

1、不同规模企业竞争格局

2、不同所有制企业竞争格局

3、不同区域企业竞争格局

三、智慧医疗行业集中度分析

1、市场集中度分析

2、企业集中度分析

3、区域集中度分析

第二节 中国智慧医疗行业竞争格局综述

一、智慧医疗行业竞争概况

二、重点企业市场份额占比分析

三、智慧医疗行业主要企业竞争力分析

1、重点企业资产总计对比分析

2、重点企业从业人员对比分析

3、重点企业营业收入对比分析

4、重点企业利润总额对比分析

5、重点企业负债总额对比分析

第三节 2019-2023年智慧医疗行业竞争格局分析

一、国内主要智慧医疗企业动向

二、国内智慧医疗企业拟在建项目分析

三、我国智慧医疗市场集中度分析

第四节 智慧医疗企业竞争策略分析

一、提高智慧医疗企业竞争力的策略

二、影响智慧医疗企业核心竞争力的因素及提升途径

第十二章 普华有策对行业重点企业发展形势分析

第一节 企业一

一、企业概况及智慧医疗产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2019-2023年主要经营数据指标

五、企业发展战略规划

第二节 企业二

一、企业概况及智慧医疗产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2019-2023年主要经营数据指标

五、企业发展战略规划

第三节 企业三

一、企业概况及智慧医疗产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2019-2023年主要经营数据指标

五、企业发展战略规划

第四节 企业四

一、企业概况及智慧医疗产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2019-2023年主要经营数据指标

五、企业发展战略规划

第五节 企业五

一、企业概况及智慧医疗产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2019-2023年主要经营数据指标

五、企业发展战略规划

第十三章 普●华●有●策对2024-2030年智慧医疗行业投资前景展望

第一节 智慧医疗行业2024-2030年投资机会分析

一、智慧医疗行业典型项目分析

二、可以投资的智慧医疗模式

三、2024-2030年智慧医疗投资机会

第二节 2024-2030年智慧医疗行业发展预测分析

一、产业集中度趋势分析

二、2024-2030年行业发展趋势

三、2024-2030年智慧医疗行业技术开发方向

四、总体行业2024-2030年整体规划及预测

第三节 2024-2030年规划将为智慧医疗行业找到新的增长点

第十四章 普●华●有●策对 2024-2030年智慧医疗行业发展趋势及投资风险分析

第一节 2019-2023年智慧医疗存在的问题

第二节 2024-2030年发展预测分析

一、2024-2030年智慧医疗发展方向分析

二、2024-2030年智慧医疗行业发展规模预测

三、2024-2030年智慧医疗行业发展趋势预测

四、2024-2030年智慧医疗行业发展重点

第三节 2024-2030年行业进入壁垒分析

一、技术壁垒分析

二、资金壁垒分析

三、政策壁垒分析

四、其他壁垒分析

第四节 2024-2030年智慧医疗行业投资风险分析

一、竞争风险分析

二、原材料风险分析

三、人才风险分析

四、技术风险分析

五、其他风险分析