AI引爆智慧生活新场景：家居互联、社区零售与安防迎千亿风口

1. 智慧社区与家居行业发展概述

中国智慧社区与家居行业已从单品智能的萌芽期，迈入场景化融合的新阶段。其发展历程可概括为四个关键时期：最初的单品智能阶段，以孤立的智能家电为主，实现了基础的远程控制；随之进入系统化互联阶段，通过智能中控和协议，实现了安防、照明等子系统内的协同联动；近年来，在科技巨头推动下进入平台化生态阶段，构建了跨品牌设备的互联互通平台。当前，行业正迈向场景化融合与主动智能新阶段，核心特征是从“设备连接”转向“生活场景”的深度重构，人工智能技术从云端走向边缘，设备具备感知、认知和决策能力，实现无感的主动服务。这一演进在《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》等政策指引下，围绕智慧安防、社区零售、智能家居互联、智慧物业四大新场景，驱动行业从技术集成走向商业模式重构，开启规模化应用的新篇章。

智慧社区与家居行业发展历程

资料来源：普华有策

2. 智慧社区与家居行业产业链分析

智慧社区与家居的产业链条长且分工明确，呈现协同共生与价值逐级传导的特点。上游是核心部件与基础软件供应商，涵盖芯片、传感器、算法等，技术壁垒最高，其创新节奏与供应稳定性直接决定了中游产品的性能与成本。中游是产业生态的核心，包括智能硬件制造商、云平台服务商和解决方案集成商。这一环节竞争最为激烈，价值在于整合软硬件与云服务，形成稳定可靠的场景化方案，并成为生态平台型巨头与垂直领域龙头企业角逐的主战场。下游是价值实现的终端，包括前装市场、后装市场、政府项目及物业运营市场。下游需求多元，前装看重品牌与稳定性，后装追求用户体验，政府项目受政策驱动。掌握下游渠道与用户入口已成为中游企业制胜的关键。整体而言，产业链上下游环环相扣，共同推动技术创新与市场应用的落地。

3. 智慧社区与家居行业竞争格局

当前，行业竞争的核心已从单一产品性能的比拼，转变为围绕 “新场景定义权” 的生态体系对抗。市场在智慧安防、社区零售、智能家居互联、智慧物业四大新场景的牵引下，形成了“四方势力”既竞争又合作的复杂格局。

（1）生态平台型巨头，如华为、小米。它们以全屋智能解决方案为蓝图，以其操作系统、AI大模型和庞大的硬件生态为核心竞争力，激烈争夺家庭入口的主导权。其战略是通过统一的软件平台和连接标准，将安防、照明、环境等子场景无缝整合，为用户提供“一站式”的场景化体验，从而构建极高的用户粘性和生态壁垒。

（2）垂直领域龙头，如海康威视、大华股份的智慧安防场景，以及丰巢、菜鸟的社区零售场景。它们在特定新场景中构筑了极深的技术、产品与渠道护城河。例如，海康威视正将其AI视觉能力从公共安全领域延伸至社区周界入侵报警、老人跌倒检测等家庭安防子场景；丰巢则试图从快递柜这一单一触点，拓展至无人便利店、社区团购等更广阔的零售服务场景，深化其“最后一百米”的价值。

（3）跨界资源整合者，以万物云、碧桂园服务为代表。它们是智慧物业新场景的天然主导者和社区资源的“守门人”。通过自建或合作开发线上报修、费用缴纳、社区公告等SaaS平台，物业公司不仅实现了降本增效，更关键的是掌控了触达家庭用户的最终渠道，从而在社区安防系统升级、智能快递柜布点、乃至推广智能家居套餐等场景中拥有极大的话语权。

（4）创新解决方案提供商，如涂鸦智能、欧瑞博。它们在巨头生态的夹缝中，凭借其技术灵活性和对细分市场的敏锐洞察，为特定新场景提供更优的解决方案。

竞争焦点已全面转向，对场景定义标准的主导、对场景运营数据的占有、以及对跨场景服务生态的构建。市场呈现出“平台巨头做生态、垂直龙头守阵地、物业公司控入口、创新企业找缝隙”的立体化竞合态势。

4. 智慧社区与家居行业发展主要驱动因素

（1）政策因素

《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》等文件，首次将“场景”提升至战略高度，明确鼓励智慧社区、数字家庭等新场景的创新。各地方政府随之开放大量真实场景作为试点，如鼓励在老旧小区改造中普及人脸门禁周界报警，在新建楼盘标配智能家居基础设施。这种“以场景换产业”的策略，为新技术、新模式提供了宝贵的“试验田”和首批订单，极大地加速了新场景从概念走向落地。

（2）技术因素

AI大模型正让智能家居从“机械执行”走向“主动感知与决策”。通过分析用户行为自动生成个性化的回家、睡眠情景模式。5G和物联网技术保障了社区内大量安防摄像头、环境传感器等智能设备的稳定、低延时连接。同时，Matter协议的推广正逐步打破品牌互联的壁垒，使得“全屋智能”这一核心场景得以真正实现。技术的平民化也让部署成本持续下降，使智慧社区的整体解决方案具备了规模化复制的经济性。

（3）多元需求的升级与汇聚因素

1)社会治理需求

城镇化深化与平安城市建设，使得具备人脸识别、周界入侵报警功能的智慧安防场景成为社区标配。

2)消费生活需求

后疫情时代无接触服务的普及，催生了社区智能快递柜与无人便利店的爆发；同时，年轻消费群体对品质生活的追求，驱动全屋智能从高端选项变为改善型生活的必需品。

3)产业转型需求

房地产商需要通过预装智能家居来提升产品溢价；物业公司面临人力成本上升压力，迫切需要线上报修、线上缴费等智慧物业SaaS工具来实现降本增效，并开拓社区零售、家政等增值服务新收入。

(4)新场景的长期价值需求

行业价值正从“一锤子买卖”的硬件销售，转向持续性的运营服务。过智能门禁和物业平台积累的社区数据，可以衍生出广告投放、社区电商、健康养老等增值服务；智能家居生态通过订阅制提供更高级的AI情景模式或安全服务。这些多元化盈利模式的跑通，证明了新场景不仅是技术应用，更是可持续的生意，从而吸引了大量资本和创新者持续涌入，推动行业进入黄金发展期。

北京普华有策信息咨询有限公司《“十五五”智慧社区与家居新场景应用行业市场调研及发展趋势预判专项报告》构建了智慧社区与家居新场景应用行业的全面分析。它首先界定了四大核心场景（智慧安防、社区零售、智能家居、智慧物业），并全景扫描了全球与中国市场的发展概况、供需数据及市场规模。报告深入剖析了“十四五”产业政策与“十五五”规划导向，以及AI、物联网等关键技术与专利布局。通过对产业链上游（芯片、传感器）与下游（前装/后装市场等）的梳理，明确了市场脉络。竞争格局部分重点分析了生态巨头、垂直龙头等多元玩家势力与市场集中度。最后，报告前瞻性地预测了市场前景，并指出了行业发展的核心驱动因素、主要壁垒及相关风险，为战略决策提供全面依据。

目录

第1章 报告摘要与核心观点

1.1 研究背景与目的

1.2 研究方法与数据来源

1.3 核心发现与主要结论

1.4 智慧社区与家居新场景应用核心价值与趋势展望

第2章 智慧社区与家居新场景应用行业概述

2.1 行业基本定义与范畴界定

2.1.1 智慧社区的定义与构成要素

2.1.2 智能家居的定义与系统分类

2.1.3 “新场景”的内涵：从技术集成到模式创新

2.2 报告聚焦的四大核心新场景解析

2.2.1 智慧安防新场景：从被动防御到主动预警（人脸门禁、周界入侵报警）

2.2.2 社区零售新场景：无接触经济与最后一百米解决方案（智能快递柜、无人便利店）

2.2.3 智能家居新场景：全屋智能与跨品牌互联互通

2.2.4 智慧物业新场景：数字化管理与服务线上化（线上报修、费用缴纳）

2.3 行业发展历程与阶段特征

2.3.1 全球发展历程

2.3.2 中国发展历程：从单品智能到场景融合

第3章 全球智慧社区与家居新场景发展概况与借鉴

3.1 全球市场规模与增长趋势

3.2 主要国家和地区发展现状

3.2.1 北美市场：以科技巨头为主导的生态模式

3.2.2 欧洲市场：注重隐私与标准的规范发展

3.2.3 亚太市场（除中国外）：多元化与差异化并存

3.3 全球领先企业发展策略与场景创新案例

3.4 对中国市场发展的启示与借鉴

第4章 中国智慧社区与家居新场景应用行业发展全景分析

4.1 中国行业发展历程与现状

4.1.1 政策驱动下的规模化建设阶段

4.1.2 市场需求升级下的场景化落地阶段

4.2 行业供给与需求分析（供需数据）

4.2.1 供给侧分析：产品/服务提供商、解决方案集成商

4.2.2 需求侧分析：房地产开发商、物业公司、家庭用户、政府需求

4.2.3 供需平衡状况与主要矛盾

4.3 中国市场规模（量、价、额）与预测

4.3.1 整体市场规模（历史与现状）

4.3.2 细分场景市场规模

4.3.2.1 智慧安防场景市场规模

4.3.2.2 社区零售新场景市场规模

4.3.2.3 智能家居互联互通生态市场规模

4.3.2.4 智慧物业SaaS服务平台市场规模

第5章 智慧社区与家居新场景应用行业发展环境深度解析：政策与规划

5.1 国家层面战略与政策

5.1.1 《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》重点解读

5.1.2 “十四五”规划及“十五五”前瞻中对智慧城市、数字家庭、人工智能的部署

5.1.3 新型基础设施建设（5G、物联网、AI算力）相关政策

5.2 部委与地方层面配套政策与试点示范

5.2.1 住房和城乡建设部智慧社区建设指南

5.2.2 工信部关于智能硬件、物联网产业发展的支持政策

5.2.3 重点城市（如北京、上海、深圳、杭州）的场景开放与应用实践

5.3 政策环境对行业发展的影响分析

第6章 智慧社区与家居新场景应用行业核心技术、专利与创新趋势

6.1 关键技术构成

6.1.1 感知层技术：AI视觉识别（人脸、行为）、传感器技术

6.1.2 网络层技术：5G、物联网（NB-IoT/蓝牙Mesh/Wi-Fi 6）

6.1.3 平台层技术：云计算、边缘计算、AIoT平台、大数据分析

6.1.4 应用层技术：智能家居互联互通协议（Matter协议）、SaaS应用开发

6.2 相关专利分析

6.2.1 全球专利申请与分布情况

6.2.2 中国重点企业专利布局分析

6.2.3 核心技术创新趋势：大模型在家庭与社区场景的应用（AIGC）

6.3 AI技术对核心新场景的赋能与重塑

6.3.1 AI在智慧安防中的深度应用

6.3.2 AI在社区零售中的优化

6.3.3 AI在智能家居中的交互革命

6.3.4 AI在智慧物业中的效率提升

第7章 智慧社区与家居新场景应用行业产业链结构与上游原料/核心部件分析

7.1 智慧社区与家居产业链全景图

7.2 上游产业分析

7.2.1 芯片（AI芯片、通信芯片、MCU）

7.2.2 传感器（光学、声学、环境传感器）

7.2.3 关键元器件与结构件

7.2.4 软件与算法供应商

7.3 上游供应市场格局、价格波动及对中下游的影响

第8章 智慧社区与家居新场景应用行业下游主要应用市场需求规模及前景预测

8.1 需求主体结构分析

8.1.1 新建住宅市场（前装市场）

8.1.2 存量住宅改造市场（后装市场）

8.1.3 政府主导的旧改与智慧城市项目

8.1.4 商业物业与园区市场

8.2 各细分场景市场需求前景

8.2.1 智慧安防场景：刚需属性与智能化升级需求

8.2.2 社区零售场景：解决“最后一百米”痛点的持续需求

8.2.3 智能家居场景：消费升级与全屋智能定制化需求

8.2.4 智慧物业场景：物业公司降本增效与增值服务需求

8.3 下游市场需求特征与变化趋势

第9章 智慧社区与家居新场景应用行业竞争格局与企业分析

9.1 行业整体竞争格局分析

9.1.1 竞争者类型

9.1.2 市场集中度（CR4/CR8）分析

9.1.3 竞争关键要素

9.2 重点企业/玩家深度剖析

9.2.1 生态平台型巨头

9.2.2 垂直领域龙头企业

9.2.3 领先的物业公司

9.2.4 创新解决方案提供商

9.3 企业市场占有率（份额）分析

9.3.1 整体解决方案市场份额

9.3.2 关键设备市场份额

9.3.3 智慧物业SaaS平台市场份额

第10章 智慧社区与家居新场景应用行业特征、驱动因素与挑战分析

10.1 行业基本特征

10.1.1 技术密集型与资本密集型特征

10.1.2 强政策驱动与标准引领特征

10.1.3 生态系统竞争特征明显

10.1.4 数据价值与隐私安全并重

10.2 行业发展的核心驱动因素

10.2.1 政策红利持续释放

10.2.2 技术进步与成本下降

10.2.3 居民消费升级与安全、便捷需求提升

10.2.4 房地产与物业行业数字化转型压力

10.3 行业发展面临的主要挑战与痛点

10.3.1 技术标准不统一与互联互通障碍

10.3.2 用户数据隐私与安全风险

10.3.3 商业模式不清晰，投资回报周期长

10.3.4 用户体验与实际价值感知有待提升

第11章 智慧社区与家居新场景应用行业区域市场结构分析

11.1 中国智慧社区与家居项目区域分布特征

11.2 重点区域市场分析

11.2.1 长三角地区：产业集聚，创新活跃

11.2.2 珠三角地区：制造优势突出，市场接受度高

11.2.3 京津冀地区：政策高地，示范项目集中

11.2.4 成渝及其他中西部核心城市：需求快速增长

第12章 智慧社区与家居新场景应用行业市场前景预测与投资策略建议

12.1 行业市场前景预测

12.1.1 市场规模预测（整体与细分）

12.1.2 用户规模与渗透率预测

12.1.3 技术发展趋势预测（AIGC、6G、量子点传感等）

12.1.4 商业模式创新趋势预测

12.2 行业投资价值与机会分析

12.2.1 产业链投资机会梳理

12.2.2 细分场景投资机会排序

12.3 投资策略建议

12.3.1 针对不同投资主体的策略建议（战略投资者、财务投资者）

12.3.2 重点投资领域与标的类型

第13章 智慧社区与家居新场景应用行业主要壁垒构成

13.1 技术壁垒

13.2 资金壁垒

13.3 品牌与渠道壁垒

13.4 标准与生态壁垒

13.5 数据与运营壁垒

第14章 行业相关风险分析

14.1 政策与监管风险

14.2 技术迭代与创新风险

14.3 市场竞争加剧风险

14.4 宏观经济波动风险

14.5 供应链风险

14.6 用户隐私与伦理风险

第15章 智慧社区与家居新场景应用行业结论与建议

15.1 研究总结

15.2 对行业参与者的建议

15.2.1 对企业的建议

15.2.2 对投资机构的建议

15.2.3 对政府部门的建议