“十五五“智慧商贸新场景：数字商圈与AI驱动千亿市场
智慧商贸新场景应用行业作为数字经济与实体经济深度融合的典型代表，正迎来前所未有的发展机遇。在《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》及《城市商业提质行动方案》等政策引领下，人工智能、物联网、云计算、区块链和扩展现实等新兴技术正在重塑商业基础设施、业务流程与消费体验，推动数字商圈、智慧门店和跨境电商等领域的新场景从概念验证走向规模化应用。
1. 智慧商贸新场景应用行业政策背景
2025年以来，国家密集出台了一系列支持性政策，为行业发展创造了有利环境。国务院办公厅发布的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》明确提出，要加快培育数字经济、人工智能等领域的新场景，打造一批带动面广、显示度高的消费新场景，鼓励有条件的城市创建智慧街区、智慧商圈等体验式消费场所。商务部等5部门联合印发的《城市商业提质行动方案》进一步强调，要加强人工智能、物联网、云计算、区块链、扩展现实等技术在城市商业体系中的集成应用，在运营端完善城市商圈大数据平台功能，在消费端完善智能导引、精准营销、云上购物、沉浸体验等智慧商业新模式。这些政策从场景培育、技术赋能到商业生态构建提供了全方位支持，为行业的发展指明了方向。
2. 智慧商贸新场景应用行业发展历程
智慧商贸新场景应用行业的发展历程是对消费变革与技术冲击的动态响应过程，从传统零售到数字商贸的演进大致经历了电商冲击期、融合转型期和数实融合期三个主要阶段。
（1）2000-2016年电商冲击期
这一时期，电子商务的兴起带来了“渠道革命”，传统实体商业面临严峻挑战。随着淘宝、京东等电商平台的崛起，消费者开始转向线上购物，实体零售客流明显分流，传统百货、超市等业态增长放缓。实体商业在此阶段主要依靠传统经验运营，数据鸿沟明显，在选址、营销、运营等方面依赖历史经验而非实时数据分析，难以应对线上竞争压力。与此同时，移动互联网的普及加速了消费者行为的数字化迁移，为后续的线上线下融合埋下伏笔。
（2）2016-2023年融合转型期
在政策助力下，实体商业通过线上线下融合创新转型，重获发展动能。这一时期，传统零售商开始积极拥抱数字化技术，部署线上商城、小程序等数字化渠道，探索全渠道经营模式。阿里巴巴提出新零售、京东倡导无界零售，传统商超如永辉、王府井等纷纷推进数字化转型。同时，技术应用从单点突破走向系统集成，智能POS系统、会员管理系统、供应链管理系统等逐步普及，数据驱动的运营模式开始萌芽。万达等商业地产运营商启动大规模数字化升级，通过APP、小程序等工具连接线下商场与线上流量，为消费者提供更加便捷的服务。
（3）2023年至今数实融合期
进入商业综合体集群效应阶段，实体商业加速数实融合，商业综合体成为生态构建者，重塑商业逻辑。这一阶段，智慧商贸不再满足于线上线下简单联动，而是追求更深层次的技术赋能与业务重构。人工智能、AR/VR、物联网等前沿技术在商业场景中大规模集成应用，数字商圈、智慧门店、跨境电商智慧通关等新场景不断涌现。运营模式从“经验主义”迈向“数据驱动”，通过商圈大数据平台实现客流量、营业额实时监测与分析，优化商业决策。典型代表如万达智慧商业平台，为品牌商户构建从选址到扩张的全周期数字化通路，服务超1300万注册用户和50万品牌。快手等线上平台也开始布局线下商超，通过“店中店”模式探索线上内容与线下零售的深度融合。
3 智慧商贸新场景应用行业发展特点
智慧商贸新场景应用行业在发展过程中呈现出技术集成性、双线融合性、消费场景沉浸化与运营决策数据化的鲜明特征，这些特征共同定义了行业的现代形态与发展方向。
（1）技术集成与协同效应
智慧商贸新场景不再是单一技术的应用，而是多种前沿技术的系统化集成与协同创新。商务部等5部门明确强调要加强人工智能、物联网、云计算、区块链、扩展现实等技术在城市商业体系中的集成应用。在实际落地中，这些技术相互配合形成完整解决方案，人工智能算法负责数据分析和智能决策；物联网设备采集线下行为和商品数据；云计算提供算力支撑；区块链保障交易安全和数据可信；扩展现实则创造沉浸式体验。这种技术协同效应不仅提升了运营效率，更催生了数据驱动的商业决策模式，众多头部商业项目已部署多技术融合的智慧系统。
（2）线上线下双线融合
线上平台与线下商业从竞争走向深度融合，形成“线下体验、线上便捷”的双主场运营模式。在即时零售崛起背景下，线下门店从单纯的销售终端升级为“前置仓”，消费者对“30分钟达”的即时需求推动了线上线下边界的模糊
（3）消费场景沉浸化与互动化
借助扩展现实、人工智能等技术，商业场景从单纯的交易场所转变为融合社交、娱乐、文化的沉浸式体验空间。国务院办公厅在实施意见中特别强调要“拓展沉浸式互动式场景，打造一批带动面广、显示度高的消费新场景”。具体应用包括AR试妆/试衣、虚拟试穿、沉浸式互动展览等，这些创新应用不仅丰富了消费体验，也显著提升了转化率。
（4）运营决策数据化与实时化
基于大数据平台的实时监测与分析已成为智慧商贸运营的核心支撑，推动决策从“经验主义”迈向“数据驱动”。《城市商业提质行动方案》明确提出要完善城市商圈大数据平台功能，拓展全国重点步行街（商圈）客流量、营业额监测范围和时间频次，深入分析研判消费特点及趋势。在实际应用中，这些数据能力帮助企业精准把脉消费动向，实现精准营销和供应链优化。
4 . 智慧商贸新场景应用行业发展趋势
智慧商贸新场景应用行业正朝着全链路数字化、技术深度融合、自有平台建设、供应链能力强化及差异化竞争等方向加速演进，呈现出蓬勃的发展活力与创新动能。
（1）全链路数字化成为核心竞争壁垒
未来行业的竞争焦点将从单点技术应用转向全链路数字化能力。实体商业的数字化转型已非单纯技术应用，而是商业模式重构的核心路径。从选址评估、租铺落地到运营管理、扩张复制，数字化手段正深入到实体商业的每一个环节，解决品牌商户遇到的“选址难、营销难、运营难、拓展难”等痛点。领先企业如万达智慧商业已打造全链路数字化赋能体系，以“数据资产化、运营数字化、服务生态化”为核心路径，通过选址环节整合数据优化决策、租铺开店借助数字化提效降本、经营扩张运用智能化工具支撑规模化发展。这种全链路数字化能力将成为企业不可复制的核心竞争优势。
（2）AI与大数据深度融合驱动精准商业决策
人工智能与大数据技术的深度融合将重塑商业决策模式，从经验驱动转向数据驱动。AI不再仅是营销工具，而是成为商业决策的核心支撑。同时，AI驱动的预测性分析将广泛应用于销售预测、库存优化、价格动态调整等场景，显著提升商业运营的精准性和效率。国家也明确提出要加强人工智能关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放。
（3）商圈自有平台建设抵御平台依赖
为掌握用户关系和数据主权，线下商圈将加速建设自有即时零售平台，减少对第三方平台的依赖。当前，线下商圈面临被第三方平台边缘化的风险，有观点指出“如果手机上的操作全由平台掌控，线下门店将逐步沦为‘平台前置仓’，而不再是体验消费、品牌互动的主场”。为扭转这一局面，越来越多的商圈开始构建自有平台，通过“支付+推荐”的新方式，重构线下商业的数字战斗力。
（4）供应链与自有品牌能力成为线下竞争关键
线下零售的核心竞争力将日益体现在供应链与自有品牌建设上，单纯流量赋能已不足支撑长期增长。快手布局线下商超的案例充分说明了这一点——尽管快手拥有流量优势，但因“缺乏自有品牌矩阵，商品力薄弱；线下门店运营、库存管理、区域化适配等经验缺失”，最终选择与区域商超合作，采用“店中店”模式。相比之下，阿里凭借超盒算NB的“源头直供+规模化采购”实现低价，京东依托自有物流体系保障配送效率。未来，智慧商贸企业需加速自有品牌建设，提升商品力与毛利空间；构建区域化供应链网络，摆脱对合作方的依赖，才能真正实现从“流量平台”到“零售生态”的转型。
（5）差异化深耕与下沉市场布局并行
随着一二线城市竞争加剧，智慧商贸新场景的应用将向三四线下沉市场延伸，同时各玩家通过差异化定位寻求增长空间。
智慧商贸新场景应用行业未来发展趋势
资料来源：普华有策
北京普华有策信息咨询有限公司《”十五五“智慧商贸新场景应用行业深度研究与发展趋势预测研判报告》围绕“十五五”期间智慧商贸新场景应用行业展开系统研究，从全球与中国市场双视角切入，深入分析行业政策背景、发展历程与典型特征，重点聚焦数字商圈（AR试妆/无感支付）、智慧门店（客流分析/智能货架）、跨境电商智慧通关与供应链三大新场景的技术架构与应用案例。报告进一步剖析产业链上下游结构、市场规模与竞争格局，涵盖关键技术、专利布局、代表企业、市场集中度、供需数据及区域特征，并从政策、技术、消费、产业四维度解读行业核心驱动力。最后，报告对“十五五”期间行业前景作出预测，提出具有实操性的投资策略建议，并指出数据合规、系统集成、商业模式等关键风险，为政府、企业与投资者提供全面决策参考。