AI流量革命爆发！GEO营销成为“十五五”数字经济新富矿
1、行业发展综述
根据《“十四五”数字经济发展规划》中关于“推动数字技术与实体经济深度融合”及“加快企业数字化转型”的导向，结合行业实践，可将其界定为：运用人工智能核心技术（特别是大语言模型、生成式AI），对营销活动的洞察、创意、投放、运营、分析与转化全链条进行智能化升级与模式重构的新兴产业业态。其发展是数字经济赋能现代服务业、培育新质生产力的重要体现。本报告特别聚焦于其中两大高增长赛道：技术GEO（生成式引擎优化，旨在影响AI生成答案的排序与内容）与地理GEO（基于位置的智能场景营销），二者共同构成AI流量红利的枢纽。
行业发展现状特点
资料来源：普华有策
2、产业链总结及影响
AI营销行业上游是技术基座层，包括大模型厂商、云服务商、数据服务商。其发展直接决定行业的技术天花板与创新节奏。大模型能力的迭代是创新的源头，其开放程度与成本影响中游工具的研发效率；合规、高质量的数据供给则是模型效果优化的基石，数据要素政策的完善（如“数据二十条”）正试图破解这一关键制约。
AI营销行业中游是工具与服务层，包括AI营销SaaS平台、程序化广告平台、专项AIGC工具及营销服务商。他们是技术价值商业化的核心转换器，直接面向下游需求。其产品成熟度、易用性与实效性，决定了AI营销的渗透速度与深度。目前，中游正从提供单点工具向提供“模型+数据+工作流”的一体化解决方案演进，竞争激烈，是商业模式创新的主战场。
AI营销行业下游是应用场景层，涵盖从全球品牌到本地商家的各类企业及内容创作者。他们是需求的来源和价值的最终检验者。下游各行业数字化转型的紧迫性、预算规划及对营销ROI的极致追求，强力牵引中游产品迭代。中央经济工作会议（2025）提出“着力扩大国内需求”、“激发有潜能的消费”，为下游应用场景的繁荣提供了宏观经济层面的支撑，进而传导为对更高效、更精准营销工具的持续需求。
3、行业竞争格局
当前竞争格局呈现清晰的梯队分化与生态化特征。
第一梯队是生态主导型巨头，如百度、阿里、腾讯、字节跳动。它们拥有自有大模型、庞大的用户流量入口、丰富的场景生态和海量数据，致力于构建从底层模型到上层应用的全栈式、闭环AI营销解决方案，掌握着行业标准与核心规则的定义权。
第二梯队是垂直领域龙头，包括在电商SaaS、线下数据、整合营销服务等领域深耕的企业。它们并不追求通用大模型的研发，而是将巨头的AI能力或自研垂直模型深度融入其现有的产品与客户服务中，在特定的行业或业务链条上构建起深厚的专业壁垒和客户信任，实现差异化竞争。
第三梯队是创新技术先锋，由众多专注于AIGC、AI视频、智能体、生成式引擎优化等细分技术的初创公司构成。它们以极高的灵活性和技术锐度，不断探索新场景、开发新工具，是推动行业前沿突破的活力源泉。整体格局呈现“生态合作大于直接竞争”的趋势，后两级玩家多选择融入第一梯队的开放生态，共同做大市场蛋糕，而非正面抗衡。
4、驱动行业发展的主要因素
主要因素
资料来源：普华有策
5、行业主要发展趋势
（1）从“工具赋能”到“流程与业务重构”
AI将不再仅仅是优化某个环节的辅助工具，而是深入业务流程，驱动从市场洞察、产品概念生成到个性化用户体验交付的全面重构，实现真正的“AI-Native”业务运营。
（2）多模态生成与实时交互成为标配
未来的营销内容将是动态、实时生成且多模态融合的（如根据用户实时对话生成包含图文、视频的个性化产品页）。营销互动将从预设的“问答”升级为具有记忆和推理能力的“对话”与“伴随”。
（3）隐私增强计算下的精准营销演进
在《个人信息保护法》等法规框架下，隐私计算、联邦学习等技术将成为基础设施。AI营销将在“数据可用不可见”的前提下，实现更合规、更精细化的用户洞察与触达，平衡效果与隐私。
（4）AI智能体（Agent）成为核心营销界面与渠道
基于大模型的自主智能体将作为品牌官方代表，7x24小时与用户进行深度、个性化的沟通与服务，成为新的客户关系管理中心和销售转化渠道，重塑“人、货、场”关系。
（5）垂直化与行业Know-how深度结合
通用大模型的能力将作为基座，与各垂直行业的专业知识、业务流程和数据深度融合，催生出高度专业化、开箱即用的行业AI营销解决方案，在金融、汽车、医疗、教育等领域率先深度渗透。
北京普华有策信息咨询有限公司《“十五五”AI营销行业深度研究及趋势前景预判报告》系统解构了正处于爆发期的AI营销行业。报告开篇厘清了行业定义与发展脉络，揭示从搜索、推荐到AI的三次流量革命本质。核心章节深入剖析了在
“十四五”至“十五五”政策蓝图及中央经济工作会议精神指引下的宏观环境。报告重点聚焦产业链上下游协同与制约关系，并呈现由生态巨头、垂直龙头、创新企业构成的动态竞争格局。通过SWOT与波特五力模型，多维评估行业态势。报告进一步量化分析市场规模与驱动因素，前瞻多模态融合、隐私计算等发展趋势，识别技术、数据、生态等核心壁垒，最终为各方参与者提供抓住“十五五”GEO红利的战略路径与风险应对策略。