智能物流系统

2024-2030年智能物流系统行业深度调研及投资前景预测报告

【报告编号】PHW2411805

智能物流系统行业的市场规模和发展前景与其下游行业紧密相关

1、智能物流系统行业概况

物流是为了满足客户的需要，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品及相关信息由商品的产地到商品的消费地所进行的计划、实施和管理的全过程。

物流包括外部物流和内部物流。外部物流主要是指由商品的异地运输、配送、园区搬运等；内部物流主要是指工厂内部或者物流中心内部的入库、拣选、分拣、包装、搬运等。内部物流按照业务特点又可以区分为仓储物流、生产物流、商业配送物流，其中仓储物流利用仓库及相关设施设备进行物品的入库、储存和出库，侧重存储环节；生产物流服务于生产，对工厂内部的原材料、半成品、成品及零部件等进行输送等物流活动柜，侧重于物流与生产的对接；商业配送物流为商品流通提供存储、分拣、配送服务，使商品能够及时到达指定地点，侧重于链接工厂、贸易商和消费者。

智能物流系统是以物联网技术为基础，综合运用大数据、云计算、视觉识别、5G、人工智能、智能算法及相关传感及信息技术，具有系统感知、识别、决策和交互能力的物流系统。相较于传统物流系统，智能物流系统能够从土地成本、人力成本、管理成本等方面降低公司的物流运营成本，同时提高管理和经营效率，提升服务质量。此外智能物流系统也可以满足部分传统物流较难满足的特殊工况需求，如低温、高污染、无尘等。

2、智能物流系统行业发展概况

智能物流起源于上世纪50年代的美国，世界上第一座自动化立体仓库于1959年诞生于美国，1963年美国率先在高架仓库中采用计算机控制技术，建立了第一座计算机控制的高架仓库。上世纪60年代中期，日本开始兴建自动化高架仓库。此后，自动化物流系统在欧美发达国家和日本迅速发展。目前，美国、日本、欧洲依然掌握智能物流系统最先进的技术，引领智能物流的发展。

20世纪70年代，北京起重运输机械设计研究院有限公司及北京机械工业自动化研究所为代表的国内研究院所研发应用于汽车、钢铁等行业的自动化立体库，成为了我国智能物流系统探索的开端。我国的智能智慧物流的发展主要分为以下三个阶段：

我国的智能智慧物流主要发展阶段

资料来源：普华有策

3、智能物流系统行业发展趋势

（1）各类先进信息技术推动行业智能化发展

随着我国物联网、大数据、云计算、人工智能、3D视觉等多项前沿信息技术的快速发展，智能物流系统行业技术得到进一步升级。在高新技术支撑下，未来智能物流系统将具备更灵活感知能力及信息处理和决策能力，可有效提升作业效率与行业智能化水平。

（2）定制化需求提升

对于不同的下游行业、下游客户，智能物流系统的功能需求等各方面存在较大差异。智能物流系统供应商需要具备快速响应客户定制化需求的能力，从而提供符合客户个性需求、高效率的智能物流系统。

（3）行业存在头部集中趋势，海外拓展成为重要的战略布局

国内智能物流系统行业参与者众多，竞争加剧，头部企业在品牌、供应链成本、渠道资源的优势，有望获得更高的市场份额，行业朝着头部集中趋势前进。同时，在国内竞争加剧形势下，海外70%的市场空间成为企业重要选择。海外市场更广阔的需求及更好的利润空间，激励着行业核心参与者将出海布局作为企业发展的重要战略，未来国内企业在海外的市场份额会得到提升。

4、行业的主要壁垒

智能物流系统行业主要壁垒构成

资料来源：普华有策

5、影响智能物流系统行业发展的有利和不利因素

（1）有利因素

1）国家产业政策大力支持

智能物流具有节约人员和土地、能耗低、效率高、技术含量高等优势，是《“十四五”智能制造发展规划》中的重要部分。近年来，国家陆续推出《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》《商贸物流高质量发展专项行动计划（2021-2025年）》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”现代物流发展规划》等政策，强化了智能物流行业的重要地位。

2）下游产业需求不断提升

我国制造业当前正处于由传统制造业向智能制造业的转型升级过程中，制造业企业出于对提高物流效率、降低物流成本的考虑，对智能物流系统的需求提升。同时，随着我国锂电、光伏等新兴产业的不断涌现和快速发展，为智能物流系统供应商提供了新的发展契机。未来，随着制造业朝着自动化、智能化、数字化的方向发展，智能物流系统下游需求将会进一步提升。

3）信息技术发展为行业提供技术支持

物联网、大数据、云计算、5G、人工智能等先进前沿技术的发展，拓宽了智能物流系统的应用范围，提升了智能物流系统的运行效率。未来，相关技术将进一步推动行业智能化发展。

（2）不利因素

1）行业内企业规模偏小

2022 年全球物流系统集成商 TOP20 位于美国、欧洲和日本等发达国家，我国智能物流系统起步晚、参与者多、规模偏小。项目周期长需垫资，资金实力代表抗风险能力。国内企业因规模小，与国外企业竞争时在资金实力、品牌影响力等方面有劣势。

2）专业人才相对稀缺

智能物流系统行业为技术密集型行业，涉及机械、计算机、电子工程等多个专业，研发及技术进步极大依赖于专业人才。同时，行业下游客户需求具有定制化特点，即每一个项目的交付均需专业人才参与，因此专业人才限制了公司的交付能力。此外，培养人才需要一定的周期。因此，专业人才的稀缺性可能限制行业的扩张。

6、智能物流系统行业产业链分析

智能物流上游为设备商、软件商，中游为系统集成商，下游为各行业客户。上游主要是提供堆垛机、输送机、AGV、穿梭车、分拣机、叉车、货架等硬件设备的物流装备提供商和提供WMS、WCS等软件系统的物流软件提供商；中游是智能物流系统综合解决方案提供商；下游是应用智能物流系统的各个行业，包括橡胶轮胎、新能源、化工、汽车、医药、食品、烟草、快递物流、电子商务等行业。

智能物流系统行业产业链分析

资料来源：普华有策

（1）上游行业的影响

行业上游主要分为两类，一类为各种类硬件设备或零部件供应商，一类为软件供应商。其中，许多行业内企业具有自研软件的能力，因此无需采购或较少采购软件产品。硬件供应商又分为货架、输送机、堆垛机等设备类供应商，PLC等电气电子类供应商，以及板材等机械材料类供应商。硬件供应商属于充分竞争性行业，产能、市场变化对本行业的影响较小。

（2）下游行业的影响

智能物流系统行业参与者的一大特点为各企业主要服务的下游客户行业有所不同。且下游客户寻找供应商时，看重其在行业内的实施经验。因此，下游行业存在一定的准入门槛和壁垒，一家智能物流系统供应商的市场规模和发展前景与其下游行业紧密相关。

7、行业的周期性、季节性和区域性

智能物流系统下游应用行业广泛，受单一下游行业的影响较小，行业周期性主要受国家宏观经济波动影响。

智能物流系统行业参与企业无明显区域性分布特征。上游设备供应商种类较多，以制造业为主，广泛分布在我国制造业较为发达的地区，如长三角等；下游因行业及客户分布较为广泛，整体不存在明显区域性特征。

智能物流行业存在一定的季节性，第四季度收入占比较高，主要系客户固定资产投资一般遵循一定的预算管理流程，客户往往选择第四季度完成验收。

《2024-2030年智能物流系统行业深度调研及投资前景预测报告》涵盖行业全球及中国发展概况、供需数据、市场规模，产业政策/规划、相关技术/专利，竞争格局、上游原材料情况、下游主要应用市场需求规模及前景、区域结构、市场集中度、重点企业/玩家，企业占有率、行业特征、驱动因素、市场前景预测、进出口数量/金额/地区/国家、投资策略、主要壁垒构成、相关风险等内容。同时北京普华有策信息咨询有限公司还提供市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。（PHPOLICY:GYF）

报告目录：

第1章 智能物流系统行业综述及数据来源说明

1.1 智能物流系统行业界定

1.1.1 智能物流系统的定义

1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中智能物流系统行业归属

1.2 智能物流系统行业相关专业术语

1.3 本报告数据来源及编制说明

第2章 中国智能物流系统行业宏观环境分析（PEST）

2.1 中国智能物流系统行业政策（Policy）环境分析

2.1.1 中国智能物流系统行业监管体系及机构介绍

1、中国智能物流系统行业主管部门

2、中国智能物流系统行业自律组织

2.1.2 中国智能物流系统行业发展相关政策规划汇总及解读

2.1.3 政策环境对中国智能物流系统行业发展的影响总结

2.2 中国智能物流系统行业经济（Economy）环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

2.2.2 中国宏观经济发展展望

2.3 中国智能物流系统行业社会（Society）环境分析

2.4 中国智能物流系统行业技术（Technology）环境分析

2.4.1 中国智能物流系统行业相关技术介绍

2.4.2 中国智能物流系统行业专利情况

1、中国智能物流系统专利申请

2、中国智能物流系统专利公开

3、中国智能物流系统热门申请人

4、中国智能物流系统热门技术

第3章 全球智能物流系统行业发展现状及智能物流系统市场前景

3.1 全球智能物流系统行业发展历程介绍

3.2 全球智能物流系统行业宏观环境背景

3.2.1 全球智能物流系统行业经济环境概况

3.2.2 全球智能物流系统行业经济预测

3.3 全球智能物流系统行业发展现状及市场规模体量分析

3.4 全球智能物流系统行业区域发展格局及重点区域市场研究

3.4.1 全球智能物流系统行业区域发展格局

3.4.2 全球智能物流系统行业重点区域市场发展状况

1、 亚洲智能物流系统行业地区市场分析

（1）亚洲智能物流系统行业市场现状分析

（2）亚洲智能物流系统行业市场规模与市场需求分析

（3）2024-2030年亚洲智能物流系统行业前景预测分析

2、 北美智能物流系统行业地区市场分析

（1）北美智能物流系统行业市场现状分析

（2）北美智能物流系统行业市场规模与市场需求分析

（3）2024-2030年北美智能物流系统行业前景预测分析

3、 欧洲智能物流系统行业地区市场分析

（1）欧洲智能物流系统行业市场现状分析

（2）欧洲智能物流系统行业市场规模与市场需求分析

（3）2024-2030年欧洲智能物流系统行业前景预测分析

4、 其他地区分析

5、 2024-2030年全球智能物流系统行业规模预测

3.5 全球智能物流系统行业市场竞争格局及重点企业案例研究

3.5.1 全球智能物流系统行业市场竞争格局

3.5.2全球智能物流系统行业重点企业案例

1、企业A

2、企业B

3、企业C

第4章 中国智能物流系统行业进出口贸易状况及对外贸易依存度

4.1 全球及中国智能物流系统行业发展差异分析

4.2 中国智能物流系统行业进出口贸易整体状况

4.3 中国智能物流系统行业进口贸易状况

4.3.1 中国智能物流系统行业进口规模

4.3.2 中国智能物流系统行业进口价格水平

4.3.3 中国智能物流系统行业进口产品结构

4.3.4 中国智能物流系统行业进口来源地

4.4 中国智能物流系统行业出口贸易状况

4.4.1 中国智能物流系统行业出口规模

4.4.2 中国智能物流系统行业出口价格水平

4.4.3 中国智能物流系统行业出口产品结构

4.4.4 中国智能物流系统行业出口目的地

第5章 中国智能物流系统行业市场供给状况及市场行情走势预判

5.1 中国智能物流系统行业发展历程介绍

5.2 中国智能物流系统行业市场特性解析

5.3 中国智能物流系统行业市场主体类型及入场方式

5.4 中国智能物流系统行业市场主体数量规模

5.5 中国智能物流系统行业市场供给能力分析

5.6 中国智能物流系统行业市场供给水平分析

5.7 中国智能物流系统行业市场行情走势预判

第6章 2019-2023年中国智能物流系统行业市场需求状况及市场规模体量分析

6.1 中国智能物流系统行业市场渗透状况分析

6.2 中国智能物流系统行业市场饱和度分析

6.3 中国智能物流系统行业市场需求状况

6.4 中国智能物流系统行业市场销售状况

6.5 中国智能物流系统行业市场规模体量分析

第7章 中国智能物流系统行业市场竞争状况及国际市场竞争力分析

7.1 中国智能物流系统行业波特五力模型分析

7.1.1 中国智能物流系统行业现有竞争者之间的竞争分析

7.1.2 中国智能物流系统行业关键要素的供应商议价能力分析

7.1.3 中国智能物流系统行业消费者议价能力分析

7.1.4 中国智能物流系统行业潜在进入者分析

7.1.5 中国智能物流系统行业替代品风险分析

7.2 中国智能物流系统行业投融资、兼并与重组案例

7.3 中国智能物流系统行业市场竞争格局分析

7.4 中国智能物流系统行业市场集中度分析

7.5 中国智能物流系统行业国际市场竞争力分析

7.6 中国智能物流系统行业国产替代布局状况

第8章 2019-2023年中国智能物流系统行业发展概述

8.1 中国智能物流系统行业上下游产业链分析

8.1.1 产业链模型原理介绍

8.1.2 智能物流系统行业产业链条分析

8.2 中国智能物流系统行业产业链环节分析

8.2.1 主要上游产业供给情况分析

8.2.2 2024-2030年主要上游产业供给预测分析

8.2.3 主要上游产业价格分析

8.2.4 2024-2030年主要上游产业价格预测分析

8.2.5 主要下游产业发展现状分析

8.2.6 主要下游产业规模分析

8.2.7 主要下游产业价格分析

8.2.8 2024-2030年主要下游产业前景预测分析

8.3 中国智能物流系统细分市场格局分布

8.4 中国智能物流系统细分产品市场分析

8.5 中国智能物流系统行业中游细分市场前景分析

第9章 中国智能物流系统行业细分市场需求潜力分析

9.1 中国智能物流系统行业细分市场分析

9.1.1 A市场

1、2019-2023年行业发展概况

2、2019-2023年需求规模

3、2024-2030年需求前景预测

9.1.2 B市场

1、2019-2023年行业发展概况

2、2019-2023年需求规模

3、2024-2030年需求前景预测

9.1.3 C市场

1、2019-2023年行业发展概况

2、2019-2023年需求规模

3、2024-2030年需求前景预测

9.1.4 D市场

1、2019-2023年行业发展概况

2、2019-2023年需求规模

3、2024-2030年需求前景预测

9.2 行业下游领域需求格局占比

第10章 2019-2023年中国智能物流系统行业区域市场现状分析

10.1 中国智能物流系统行业区域市场规模分布

10.2 中国华东地智能物流系统市场分析

10.2.1 华东地区概述

10.2.2 华东地区智能物流系统市场需求情况分析

10.2.3 2024-2030年华东地区智能物流系统市场前景预测

10.3 华中地区市场分析

10.3.1 华中地区概述

10.3.2 华中地区智能物流系统市场需求情况分析

10.3.3 2024-2030年华中地区智能物流系统市场前景预测

10.4 华南地区市场分析

10.4.1 华南地区概述

10.4.2 华南地区智能物流系统市场需求情况分析

10.4.3 2024-2030年华南地区智能物流系统市场前景预测

10.5 华北地区市场分析

10.5.1 华北地区概述

10.5.2 华北地区智能物流系统市场需求情况分析

10.5.3 2024-2030年华北地区智能物流系统市场前景预测

10.6 东北地区市场分析

10.6.1 东北地区概述

10.6.2 东北地区智能物流系统市场需求情况分析

10.6.3 2024-2030年东北地区智能物流系统市场前景预测

10.7 西北地区市场分析

10.7.1 西北地区概述

10.7.2 西北地区智能物流系统市场需求情况分析

10.7.3 2024-2030年西北地区智能物流系统市场前景预测

10.8 西南地区市场分析

10.8.1 西南地区概述

10.8.2 西南地区智能物流系统市场需求情况分析

10.8.3 2024-2030年西南地区智能物流系统市场前景预测

第11章 中国智能物流系统行业发展痛点及产业转型升级

11.1 中国智能物流系统行业经营模式分析

11.2 中国智能物流系统行业经营效益分析

11.2.1 中国智能物流系统行业营收状况

11.2.2 中国智能物流系统行业利润水平

11.2.3 中国智能物流系统行业成本管控

11.3 中国智能物流系统行业市场痛点分析

11.4 中国智能物流系统产业结构优化与转型升级发展路径

第12章 智能物流系统重点企业布局案例研究

12.1 智能物流系统重点企业市场份额

12.2 智能物流系统重点企业布局案例分析

12.2.1 A公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业智能物流系统业务布局状况及营收结构

4、企业智能物流系统营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业发展战略分析

12.2.2 B公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业智能物流系统业务布局状况及营收结构

4、企业智能物流系统营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业发展战略分析

12.2.3 C公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业智能物流系统业务布局状况及营收结构

4、企业智能物流系统营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业发展战略分析

12.2.4 D公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业智能物流系统业务布局状况及营收结构

4、企业智能物流系统营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业发展战略分析

12.2.5 E公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业智能物流系统业务布局状况及营收结构

4、企业智能物流系统营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业发展战略分析

第13章 中国智能物流系统行业发展潜力评估及趋势前景预判

13.1 中国智能物流系统行业SWOT分析

13.2 2024-2030年中国智能物流系统行业发展潜力评估

13.3 2024-2030年中国智能物流系统行业市场前景预测

13.4 2024-2030年中国智能物流系统行业发展趋势预判

第14章 中国智能物流系统行业投资价值及投资机会分析

14.1 中国智能物流系统行业市场进入壁垒构成分析

14.1.1 智能物流系统行业人才壁垒

14.1.2 智能物流系统行业技术壁垒

14.1.3 智能物流系统行业资金壁垒

14.1.4 智能物流系统行业其他壁垒

14.2 中国智能物流系统行业投资风险预警

14.2.1 智能物流系统行业政策风险分析

14.2.2 智能物流系统行业技术风险分析

14.2.3 智能物流系统行业宏观经济波动风险分析

14.2.4 智能物流系统行业其他风险分析

14.3 中国智能物流系统行业投资价值评估

第15章 中国智能物流系统行业研究结论及建议