智慧气象崛起：政策、AI与数据要素如何重塑千亿赛道新格局
一、行业发展概述
根据国务院颁布的《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》，气象事业是科技型、基础性、先导性社会公益事业。这一定位从国家层面明确了行业的根本属性。在现代语境下，气象行业已扩展为：依托空天地海一体化观测网，运用数值模拟、大数据、人工智能等高新技术，从事监测预报、气候服务、数据应用及相关装备研发的战略性新兴产业。其核心是将气象数据转化为精准的决策信息，服务于防灾减灾、粮食安全、能源安全、生态安全等国家重大战略，并深度赋能国民经济各行业数字化转型。
行业发展历程
资料来源：普华有策
二、行业产业链分析
气象产业链是一个以数据流为核心的价值创造链条，清晰划分为上游装备支撑、中游技术加工与下游价值实现三个环节。
行业产业链分析
资料来源：普华有策
行业上游（装备与基础设施）主要包括高精度传感器、气象雷达、气象卫星、探空仪等观测装备制造商，以及提供算力与通信支持的高性能计算中心和云服务商。上游的发展直接影响数据获取的精度、密度和时效性。当前，在《中国气象科技发展规划》强调的“观测装备国产化工程”推动下，上游正朝着自主可控、智能物联的方向演进。国产装备的突破将降低全行业成本，而更密集、更智能的观测网将为中游模型提供更优质的“原料”，是提升预报能力的物理基础。
行业中游（数据与核心技术） 是行业的“大脑”，负责数据的汇集、同化，并主要通过数值预报模式与AI算法进行加工，生成预报产品。中游是技术壁垒最高的环节，其发展直接决定了行业服务的能力上限与核心竞争力。以《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》为指引，中游正处于从传统数值预报向“数值机理+人工智能”双轮驱动、从天气气候分块预报向地球系统一体化模拟的革命性转型期。这一转型将催生对新型算法、软件平台和超算应用的巨大需求。
下游应用服务将中游产品转化为面向政府、行业和公众的解决方案。下游市场需求的精细化、场景化，强力牵引着中上游的技术迭代。例如，新能源行业对功率预测的极高要求，倒逼预报时空分辨率提升；金融保险业对灾害风险量化需求，推动气候预测与影响评估模型发展。下游的繁荣是行业实现其“基础性、先导性”价值的关键，也是商业价值的主要来源。
三、全球及中国气象行业竞争格局
1、全球格局
全球格局呈“双轨并行”：一条轨道是以美国为代表的 “强市场生态” ，由联邦机构（NOAA）提供基础数据与科研支撑，孕育出The Weather Company (IBM)、AccuWeather等全球商业服务巨头，以及Vaisala等顶级装备制造商。另一条轨道是以欧盟、日本为代表的 “强公共统筹” 模式，气象服务深度融入国家气候战略与防灾体系，商业市场多在公共框架下细分发展。
模式对比
资料来源：普华有策
2、中国格局
中国格局呈“一体两翼多元”，这是对之前提供的国内外企业名单的整合与确认：
一体（主导与基石）：
中国气象局及下属各级事业单位、国家气象中心等。它们依法履行公共气象服务职能，提供权威、基础的预报预警，是数据源头和生态规则的制定者。
两翼（核心市场力量）：
国有服务翼：以华风集团为代表，是连接公共资源与市场需求的主渠道，在航空、电力等传统优势领域地位稳固。
民营科技翼：包括墨迹天气、象辑科技、九方科技等。它们以灵活的机制、敏锐的市场触觉和AI技术优势，在能源、金融、交通、物联网等细分赛道快速创新，是市场活力的主要来源。
多元（生态支撑者）：
上游装备商：航天新气象（航天科工）、中电科思特（中国电科14所，雷达）、国睿科技（雷达）、江苏省无线电科学研究所有限公司（自动站）等国家队，是装备自主化的主力。
数据与平台厂商：航天宏图（遥感与地理信息）、超图软件（GIS基础平台），提供重要的数据融合与可视化工具。
科技巨头：华为、阿里、百度等通过云服务、AI平台能力切入，为行业提供通用技术底座。
此格局下，竞争并非简单替代，而是在协同共生中竞合。公共机构提供“地基”，市场主体在“地基”上盖“高楼”，共同拓展服务边界。
四、驱动气象行业发展主要因素
1、国家战略与顶层政策的空前驱动
《气象高质量发展纲要》的出台，将气象现代化提升到国家战略层面。2025年中央经济工作会议明确要求“加强气象监测预报预警体系建设”，使其直接融入维护经济安全、保障民生的年度核心工作。“十五五”规划建议中关于发展新质生产力、建设现代化产业体系、加强防灾减灾能力等部署，均为气象行业提供了明确的融入点和广阔的发展空间。《关于加强金融气象协同联动服务经济社会高质量发展的指导意见》等一系列金融、科技专项政策形成了有力的配套支撑体系。
2、人工智能等颠覆性技术的融合赋能
AI正从根本上改变气象业务范式。AI气象预报模型在短临预报、计算效率上展现巨大优势，与数值模式形成互补。以《地球系统预报发展战略》和《人工智能气象应用服务办法》为标志，AI从试验走向业务化、规范化应用。它不仅提升了预报能力，更通过“气象+”赋能千行百业，催生了如基于气象AI的电网调度、物流优化、农业精准管理等新业态，极大拓展了行业边界。
3、极端气候变化与灾害风险的刚性需求倒逼
全球变暖背景下，极端天气气候事件频发、重发，对人民生命财产安全和经济社会稳定构成严重威胁。社会对气象服务的需求，已从“知天气”升级为“防风险、减灾害”。这倒逼行业必须发展更精准的预报、更快速的预警、更精细化的影响评估和风险预测服务，从而驱动了从技术研发到业务系统的全面升级。
4、数据要素化与国民经济数字化转型的历史机遇
气象数据被确立为重要的生产要素。其跨行业、高渗透的特性，使其在与能源、交通、农业、金融、保险等行业数据融合时产生“乘数效应”。下游各行业自身的数字化、智能化转型，产生了对嵌入式、场景化气象服务的海量需求，为气象数据产品化和服务创新提供了前所未有的市场机遇。
五、气象行业主要壁垒构成
气象行业主要壁垒
资料来源：普华有策
北京普华有策信息咨询有限公司《“十五五”气象行业全产业链研究与前景趋势预测预判专项报告》系统剖析了气象行业从传统基础服务向智能化、融合化战略新兴产业转型的全景。报告首先界定了现代气象行业的广义内涵，梳理了其从观测保障到地球系统预报的全球发展历程。核心章节深入分析了以《气象高质量发展纲要》为纲领的十四五以来核心政策体系，解读了AI与地球系统建模带来的技术革命。报告详细拆解了产业链上、中、下游的结构与关键玩家，揭示了“一体两翼多元”的竞争格局。最后，结合“十五五”规划前瞻与中央经济工作会议精神，研判了行业在数据要素赋能、服务精细化和深度融入国民经济主战场等方面的发展前景、机遇与核心趋势。