袜品制造行业发展概括及发展趋势分析
1、我国袜品制造行业发展概括
我国袜品制造企业众多，主要分布在浙江、广东、山东、江苏等省份，具有明显的产业集聚的特点。中国袜品制造企业众多，在国内市场上以浙江健盛集团股份有限公司、浙江梦娜袜业股份有限公司等企业为代表，具有一定的规模，而且注重品牌宣传、产品研发、营销网络建设，在国内袜品市场占据一定的份额。
而在国内高端产品市场，外资企业占据了主要份额，如美国Stance、瑞典Happy Socks及日本厚木等企业在中国一线城市开设专柜，其产品以时尚设计、新技术应用、功能性开发、品质优异为诉求，虽然价格较高，但还是深受高端用户的欢迎。
欧美劳动力成本的提高使得国外高端袜业加速对外转移。一方面随着中国经济发展，人均消费水平提高，对于高端袜品的需求不断提升，直接在中国建立产线可以快速占领市场以及减少物流成本。另一方面，相对于其他劳动力成本更低的发展中国家，中国具备完善的基础设施、完整的产业链以及生产经验丰富的熟练技术工人，能够满足高端袜品的生产条件。同时，由于劳动力成本上升以及中国日趋严格的环保政策，低端袜品的生产将逐步转移至劳动力成本更加低廉的柬埔寨、越南、巴基斯坦等地区。
尽管目前行业竞争格局分散，但是市场竞争格局向头部企业集中的大趋势依然不会改变，尤其在功能袜、特种袜以及高端品牌代工领域更加明显。环保监管趋严、成本上行、产品同质化严重导致利润较薄等压力下小作坊不堪重负，逐渐清出；另外下游品牌商对产品质量、供应链效率等要求提高，小厂房难以满足，而规模效应下头部供应商对于原材料和用工成本的控制使其获得相对竞争优势。同时，头部制造商具备研发设计能力，从产业链前端产品设计环节与客户建立合作，在早期便与客户进行深度绑定；近年来大型品牌商持续进行供应商整合，进一步提升优质产能集中度。
2、行业发展趋势
（1）促进消费扩大内需将拉动纺织服装销售
内需扩大和消费升级是我国纺织工业发展的最大动力，城乡居民收入增长、新型城镇化建设、二孩三孩政策、畅通国内大循环政策全面实施等发展红利和改革红利叠加，将推动升级型纺织品服装消费增长。同时，纺织服装行业要顺应趋势，利用现代技术的力量，促进传统民族文化、现代潮流文化等资源与产业价值的融合与转化，使之系统化地呈现在色彩、图案、面料、款式上。不断提升创意设计能力、趋势研究能力，增进文化自信和市场认同。发展直播电商、社群电商新模式，拓展跨境电商、农村电商新市场，打造场景化社交商业新业态，实现市场空间的延伸与拓展。
（2）时尚性、功能性是行业未来研发重点
目前对大众消费者而言，中低端袜子足以满足日常需求，价廉且物美。但随着 90后 00 后的成长以及居民生活水平的提高，消费者对场景化服饰的需求上升，愿意为此支付增量价差，使得袜子在功能性和审美性上的突破得到重视，延伸出具备排气、排湿、速干、红外保暖、夏季凉感等技术含量较高的功能，同时开发出正装袜、特种袜等搭配各种场合，以及跑步袜、登山袜、足球袜、篮球袜、高尔夫球袜等各种体育袜。
（3）智能可穿戴服饰市场有望成为发展新热点
随着智能穿戴概念的兴起，基于大数据、物联网、技术创新等层面应运而生的智能服装，正逐渐成为重振传统纺织服装业的新突破口。尽管智能服装的巨大前景被业界所看好，市场上也出现了一些相关企业，但就目前而言，仍有不少痛点在制约智能服装产业。智能服装需要的材料、电子设备、人工成本、技术、生产周期等都没有达到普及化标准，所以智能服装的时代还没有到来。生产所需的高昂成本使其成为一种奢侈品，大众消费者难以承受，而且智能服装的保养问题也是影响消费者购买意愿的重要因素之一。
展望未来，无论是基于原生纤维的附加功能类产品，例如有助于治疗糖尿病、静脉曲张等疾病的袜品护具等，还是基于智能纤维的新型可穿戴类产品，例如仿生皮肤衣等，在解决了功能性、舒适性以及成本问题、保养问题之后，必将大规模替代现有的传统产品。尤其是慢病监测与管理广泛的市场需求，为专业医疗级智能可穿戴服饰提供了很大的发展契机。智能可穿戴服饰作为最简单有效的自我健康监控及管理手段，可以打造慢性病自我管理新模式。
（4）数字化转型是纺织服装行业未来发展方向
当前，数字化转型正在驱动生产方式、商业模式和企业组织方式发生深刻变革，全球公共卫生事件催生了新业态、新模式的快速发展，加速了企业的数字化步伐。纺织服装企业积极推进数字化转型，制造端通过智能改造、单件流水、柔性化生产等升级供应链体系，设计端通过创新的潮流产品设计来驱动消费者需求增长，消费端则通过建立消费者数据平台，打通线上线下销售数据，精准定位目标人群。纺织服装企业通过数字化转型，可为渠道、营销和品牌运营不断赋能，提升运营效率，推动业绩持续增长。
未来在产业智能化的进程中，要提高数字技术的行业渗透、拓宽数字技术的应用场景、引导数字技术的价值转换、加强数字时尚的有效治理。同时，设计是时尚创新的重要生产力，也是数字技术应用最活跃的环节。人体大数据支撑了一人一码的定制化版型，人工智能软件大幅提高了设计效率，区块链技术已用于设计版权的溯源保护，虚拟实现运用可立体展示设计效果增强消费者的体验感，数字技术与时尚设计融合展现出巨大的前景。
3、行业的周期性、区域性和季节性特征
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