十五五新场景落地指南：智慧农业迎来应用黄金期

一、智慧农业新场景行业定义及发展历程

智慧农业新场景是指利用物联网、大数据、人工智能、区块链、5G、云计算等新一代信息技术，在精准灌溉、无人机植保、智能养殖、区块链溯源等场景中实现农业生产全过程的智能化、精准化和高效化管理。

中国智慧农业的发展并非一蹴而就，大致经历了以下阶段：

智慧农业新场景行业发展历程

资料来源：普华有策

二、智慧农业新场景行业发展现状

“十四五”期间，我国智能农业新场景应用行业快速发展，市场规模持续扩大，区域布局初步形成，重点场景如精准灌溉、无人机植保等逐步落地，技术融合不断深化。

早期是单个技术或设备的应用，现在正向集成了感知、分析、决策、执行于一体的系统性解决方案演进。应用从大田种植、设施农业等生产环节，不断向加工、物流、营销、金融等产后环节延伸，构建全产业链数字化生态。市场参与者除传统农业公司外，更吸引了科技巨头，大疆、极飞等专业方案商，以及一大批创新企业，共同构建产业新生态。项目从过去依赖政府补贴的示范项目，逐步转向以市场需求和经济效益为导向的可持续商业模式。

三、智慧农业新场景行业竞争格局

当前，中国智慧农业新场景应用行业的竞争格局呈现“多元化、梯队化、生态化”的鲜明特征。市场已由早期的技术探索迅速分化，形成了由跨界科技巨头、专业解决方案商、传统农企与大型国企共同主导的多层次竞争体系。

在产业链上游（核心硬件与部件），技术壁垒较高，市场集中度相对集中。而在中游的解决方案市场，则呈现出“散而有序”的态势：一方面，在无人机植保、智能灌溉等细分领域，出现了如大疆、极飞科技等具有明显市场优势和技术护城河的领先企业；另一方面，由于应用场景极其分散，大量中小型创新企业聚焦于特定区域或垂直领域（如水产养殖、智慧茶园），形成了长尾市场。

竞争的核心已从单一产品或技术，转向数据整合能力、平台生态构建与线下服务落地的综合较量。华为、阿里等科技巨头凭借其云平台与ICT技术基础，着力构建产业生态；而中化、北大荒等传统农业巨头则依靠其深厚的产业根基和渠道资源，推动解决方案的规模化落地。未来，随着标准逐步建立与技术趋同，拥有强大数据资源、品牌信誉与持续服务能力的平台型企业和垂直领域龙头，将进一步扩大市场份额，行业整合与洗牌将加速。

四、智慧农业新场景行业发展前景与机遇

“十五五”期间，预计政策支持力度加大，技术迭代加速，市场需求持续释放。重点机遇包括：精准农业技术推广、农产品溯源体系建设、智能装备普及、农业数字化转型等。

展望"十五五"，中国智慧农业新场景应用行业将迎来高速发展的战略机遇期。在政策强力驱动与技术持续突破的双重加持下，行业发展前景广阔：技术融合将加速深化，AI大模型、数字孪生等创新技术将从单点应用向全产业链协同控制演进；市场规模将持续扩张，预计将从千亿级向更高能级迈进，精准种植、智能养殖、全程溯源等核心场景的需求将集中释放；产业生态将全面重构，平台化服务与专业化解决方案并行发展，推动农业生产向数字化、智能化全面转型。

核心发展机遇主要体现在三个维度：

政策层面，国家层面持续加码，农业生产信息化率目标明确，为行业提供了清晰的增长路径和稳定的政策预期；智慧农业已成为保障国家粮食安全、实现乡村振兴与农业现代化的核心战略抓手。从“十四五”规划到《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》，一系列国家级政策明确了发展目标、路径与重点任务，为技术研发、基础设施建设与市场应用提供了坚实的政策保障与资金支持，创造了极为有利的宏观环境。

智慧农业新场景行业主要政策

资料来源：普华有策

技术层面，核心硬件成本下降与5G/北斗技术普及将显着降低应用门槛，加速解决方案的规模化落地；物联网、人工智能、5G、大数据等新一代信息技术正加速成熟与融合。特别是AI大模型在图像识别、预测分析等方面的能力跃升，以及北斗导航、传感器等核心硬件成本的下降，使得过去昂贵、复杂的解决方案变得日益经济、可靠，为大规模商业化普及扫清了技术障碍。

市场层面，在粮食安全战略、劳动力结构性短缺、消费品质升级三重因素驱动下，智能装备、精准管理、绿色低碳技术等领域的商业机会将集中爆发。

未来五年是行业从"示范引领"迈向"全面渗透"的关键窗口期，蕴藏着巨大的投资价值与发展空间。

北京普华有策信息咨询有限公司《“十五五”智慧农业新场景应用行业市场调研及发展趋势预判专项报告》系统分析了智慧农业新场景应用行业的全球与国内发展现状，涵盖行业定义、特性、模式及新场景的核心价值。对“十四五”成就与“十五五”规划进行回顾与解读，结合PEST模型分析发展环境。从供需、市场规模、价格走势、区域布局等多维度展开深入分析，并聚焦产业链上下游结构与重点新场景（如精准灌溉、无人机植保、智能养殖、区块链溯源）的技术方案、效益与案例。报告还评估了行业竞争格局、重点企业竞争力、SWOT分析，并对“十五五”投资前景、风险及策略提出建议，最终给出研究结论与未来展望。

目录

第1章 智慧农业新场景应用行业相关概述

1.1 智慧农业新场景应用行业定义及分类

1.1.1 智慧农业新场景应用行业定义

1.1.2 行业特性及在国民经济中的地位及影响

1.2 智慧农业新场景应用行业特点及模式

1.2.1 行业发展特征

1.2.2 行业经营模式

1.3 新场景在智慧农业体系中的核心地位与价值

1.3.1 新场景是技术落地与价值创造的关键载体

1.3.2 重点新场景（精准灌溉/施肥、无人机植保、智能养殖、区块链溯源）的协同效应

第2章 智慧农业新场景应用行业全球发展分析

2.1 全球智慧农业新场景应用市场总体情况分析

2.1.1 全球智慧农业新场景应用行业的发展特点

2.1.2 全球智慧农业新场景应用市场结构

2.1.3 全球智慧农业新场景应用行业市场规模分析

2.1.4 全球智慧农业新场景应用行业竞争格局

2.1.5 全球智慧农业新场景应用市场区域分布

2.2 全球主要国家（地区）市场分析

2.2.1 欧洲市场分析及“十五五”期间前景预测

2.2.2 北美市场分析及“十五五”期间前景预测

2.2.3 日韩市场分析及“十五五”期间前景预测

2.2.4 其他地区市场分析

第3章 中国智慧农业新场景应用所属行业“十五五”规划与发展环境

3.1 “十四五”智慧农业新场景应用行业发展回顾

3.1.1 “十四五”行业运行情况与主要成就

3.1.2 “十四五”行业发展特点

3.2 智慧农业新场景应用行业所属“十五五”规划解读

3.2.1 “十五五”规划的总体战略布局与主要目标

3.2.2 “十五五”规划对行业发展的影响

3.3 “十五五”期间行业发展环境分析（PEST）

3.3.1 政治环境：国家及部委政策深度解读

3.3.2 经济环境：国内外经济形势与贸易预测

3.3.3 社会环境：劳动力结构、食品安全意识等

3.3.4 技术环境：AI、物联网、区块链等技术演进

第4章 中国智慧农业新场景应用行业总体发展状况

4.1 行业特性与产业重要性分析

4.2 近五年行业发展态势与特点分析

4.3 “十五五”区域产业布局与产业转移趋势

4.4 近五年行业规模情况分析

4.4.1 行业单位与人员规模状况

4.4.2 行业资产与市场规模状况

4.5 近五年行业财务能力分析与“十五五”预测

4.5.1 行业盈利能力分析与预测

4.5.2 行业偿债能力分析与预测

4.5.3 行业营运能力分析与预测

4.5.4 行业发展能力分析与预测

第5章 中国智慧农业新场景应用市场供需形势分析

5.1 近五年我国智慧农业新场景应用行业供给分析

5.1.1 行业供给规模与特点

5.1.2 重点企业供给及占有份额

5.2 近五年我国智慧农业新场景应用行业需求分析

5.2.1 行业需求市场与规模

5.2.2 行业客户结构

5.2.3 行业区域需求结构

5.3 “十四五”行业供需平衡分析及“十五五”供需预测

5.3.1 “十四五”供需平衡状况

5.3.2 “十五五”期间行业领域需求量与产品格局预测

第6章 中国智慧农业新场景应用行业运行与市场规模分析

6.1 行业发展阶段与总体概况

6.2 近五年行业发展现状与市场规模分析

6.3 近五年市场价格走势分析及预测

6.3.1 市场定价机制与影响因素

6.3.2 近五年价格走势与“十五五”预测

6.4 近五年中国智慧农业新场景应用区域市场规模分析

6.4.1 东北地区市场规模分析

6.4.2 华北地区市场规模分析

6.4.3 华东地区市场规模分析

6.4.4 华中地区市场规模分析

6.4.5 华南地区市场规模分析

6.4.6 西部地区市场规模分析

6.5 “十五五”中国智慧农业新场景应用区域市场前景预测

第7章 智慧农业新场景应用产业链、上游供给与下游需求深度分析

7.1 智慧农业新场景应用产业链全景图与价值链条分析

7.2 上游：核心部件与原材料“十四五”供给与价格分析及“十五五”趋势

7.2.1 传感器芯片与模组

7.2.2 导航与定位系统（GPS/北斗）

7.2.3 无人机机体与飞控系统

7.2.4 服务器与通信设备

7.3 下游：主要应用领域“十四五”发展概况及“十五五”趋势

7.3.1 大田种植领域

7.3.2 设施农业（温室）领域

7.3.3 畜禽水产养殖领域

7.3.4 果蔬茶园领域

7.3.5 农产品加工与流通领域

第8章 智慧农业新场景应用行业重点新场景应用深度分析

8.1 场景一：精准灌溉/施肥

8.1.1 技术方案（传感器+AI决策+智能阀控）

8.1.2 应用效益（节水、节肥、增产）与市场需求前景

8.1.3 典型应用案例分析

8.2 场景二：无人机植保

8.2.1 技术方案（精准导航、变量喷洒、AI病虫识别）

8.2.2 服务模式（自购 vs. 社会化服务）与市场需求前景

8.2.3 典型应用案例分析

8.3 场景三：畜禽养殖环境智能调控和健康监测

8.3.1 技术方案（环控系统、个体体征监测、AI行为分析）

8.3.2 应用效益（降低死亡率、提升福利）与市场需求前景

8.3.3 典型应用案例分析

8.4 场景四：农产品溯源区块链系统

8.4.1 技术方案（物联网数据上链、不可篡改、信息透明）

8.4.2 应用价值（品牌保护、消费信任）与市场需求前景

8.4.3 典型应用案例分析

第9章 智慧农业新场景应用行业竞争格局与企业竞争力分析

9.1 行业总体竞争状况分析

9.1.1 行业竞争结构分析（波特五力模型）

9.1.2 行业企业间竞争格局（规模、所有制、区域）

9.1.3 行业集中度分析（市场、企业、区域）

9.2 中国智慧农业新场景应用行业竞争格局综述

9.2.1 行业竞争概况

9.2.2 重点企业市场份额（占有率）占比分析

9.2.3 主要企业竞争力对比分析（资产、人员、营收、利润等）

9.3 行业SWOT分析

9.3.1 行业优势分析

9.3.2 行业劣势分析

9.3.3 行业机会分析

9.3.4 行业威胁分析

第10章 智慧农业新场景应用行业重点企业发展形势分析

10.1 企业一

10.1.1 企业概况及智慧农业新场景应用产品介绍

10.1.2 企业核心竞争力分析

10.1.3 企业主要经营与财务指标分析

10.1.4 “十五五”期间发展战略规划

10.2 企业二

10.2.1 企业概况及智慧农业新场景应用产品介绍

10.2.2 企业核心竞争力分析

10.2.3 企业主要经营与财务指标分析

10.2.4 “十五五”期间发展战略规划

10.3 企业三

10.3.1 企业概况及智慧农业新场景应用产品介绍

10.3.2 企业核心竞争力分析

10.3.3 企业主要经营与财务指标分析

10.3.4 “十五五”期间发展战略规划

10.4 企业四

10.4.1 企业概况及智慧农业新场景应用产品介绍

10.4.2 企业核心竞争力分析

10.4.3 企业主要经营与财务指标分析

10.4.4 “十五五”期间发展战略规划

10.5 企业五

10.5.1 企业概况及智慧农业新场景应用产品介绍

10.5.2 企业核心竞争力分析

10.5.3 企业主要经营与财务指标分析

10.5.4 “十五五”期间发展战略规划

10.6 其他

第11章 “十五五”智慧农业新场景应用行业投资前景展望与风险分析

11.1 行业“十五五”投资机会分析

11.1.1 典型项目与可投资模式分析

11.1.2 产业链关键环节投资机会

11.2 “十五五”期间行业发展预测

11.2.1 行业发展趋势与技术开发方向

11.2.2 行业发展规模与增长点预测

11.2.3 产业集中度趋势

11.3 行业主要壁垒构成

11.3.1 技术壁垒分析

11.3.2 资金壁垒分析

11.3.3 政策壁垒分析

11.3.4 人才与其他壁垒分析

11.4 “十五五”期间行业投资风险分析

11.4.1 竞争风险分析

11.4.2 原材料风险分析

11.4.3 人才风险分析

11.4.4 技术风险分析

11.4.5 政策与市场风险分析

第12章 智慧农业新场景应用行业研究结论与投资策略建议

12.1 研究核心结论总结

12.2 普华有策对行业投资策略建议

12.2.1 行业投资价值评估

12.2.2 行业投资细分领域建议

12.2.3 区域市场投资建议

12.3 智慧农业新场景应用的未来展望