智慧气象崛起：政策、AI与数据要素如何重塑千亿赛道新格局

一、行业发展概述

根据国务院颁布的《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》，气象事业是科技型、基础性、先导性社会公益事业。这一定位从国家层面明确了行业的根本属性。在现代语境下，气象行业已扩展为：依托空天地海一体化观测网，运用数值模拟、大数据、人工智能等高新技术，从事监测预报、气候服务、数据应用及相关装备研发的战略性新兴产业。其核心是将气象数据转化为精准的决策信息，服务于防灾减灾、粮食安全、能源安全、生态安全等国家重大战略，并深度赋能国民经济各行业数字化转型。

行业发展历程

资料来源：普华有策

二、行业产业链分析

气象产业链是一个以数据流为核心的价值创造链条，清晰划分为上游装备支撑、中游技术加工与下游价值实现三个环节。

行业产业链分析

资料来源：普华有策

行业上游（装备与基础设施）主要包括高精度传感器、气象雷达、气象卫星、探空仪等观测装备制造商，以及提供算力与通信支持的高性能计算中心和云服务商。上游的发展直接影响数据获取的精度、密度和时效性。当前，在《中国气象科技发展规划》强调的“观测装备国产化工程”推动下，上游正朝着自主可控、智能物联的方向演进。国产装备的突破将降低全行业成本，而更密集、更智能的观测网将为中游模型提供更优质的“原料”，是提升预报能力的物理基础。

行业中游（数据与核心技术） 是行业的“大脑”，负责数据的汇集、同化，并主要通过数值预报模式与AI算法进行加工，生成预报产品。中游是技术壁垒最高的环节，其发展直接决定了行业服务的能力上限与核心竞争力。以《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》为指引，中游正处于从传统数值预报向“数值机理+人工智能”双轮驱动、从天气气候分块预报向地球系统一体化模拟的革命性转型期。这一转型将催生对新型算法、软件平台和超算应用的巨大需求。

下游应用服务将中游产品转化为面向政府、行业和公众的解决方案。下游市场需求的精细化、场景化，强力牵引着中上游的技术迭代。例如，新能源行业对功率预测的极高要求，倒逼预报时空分辨率提升；金融保险业对灾害风险量化需求，推动气候预测与影响评估模型发展。下游的繁荣是行业实现其“基础性、先导性”价值的关键，也是商业价值的主要来源。

三、全球及中国气象行业竞争格局

1、全球格局

全球格局呈“双轨并行”：一条轨道是以美国为代表的 “强市场生态” ，由联邦机构（NOAA）提供基础数据与科研支撑，孕育出The Weather Company (IBM)、AccuWeather等全球商业服务巨头，以及Vaisala等顶级装备制造商。另一条轨道是以欧盟、日本为代表的 “强公共统筹” 模式，气象服务深度融入国家气候战略与防灾体系，商业市场多在公共框架下细分发展。

模式对比

资料来源：普华有策

2、中国格局

中国格局呈“一体两翼多元”，这是对之前提供的国内外企业名单的整合与确认：

一体（主导与基石）：

中国气象局及下属各级事业单位、国家气象中心等。它们依法履行公共气象服务职能，提供权威、基础的预报预警，是数据源头和生态规则的制定者。

两翼（核心市场力量）：

国有服务翼：以华风集团为代表，是连接公共资源与市场需求的主渠道，在航空、电力等传统优势领域地位稳固。

民营科技翼：包括墨迹天气、象辑科技、九方科技等。它们以灵活的机制、敏锐的市场触觉和AI技术优势，在能源、金融、交通、物联网等细分赛道快速创新，是市场活力的主要来源。

多元（生态支撑者）：

上游装备商：航天新气象（航天科工）、中电科思特（中国电科14所，雷达）、国睿科技（雷达）、江苏省无线电科学研究所有限公司（自动站）等国家队，是装备自主化的主力。

数据与平台厂商：航天宏图（遥感与地理信息）、超图软件（GIS基础平台），提供重要的数据融合与可视化工具。

科技巨头：华为、阿里、百度等通过云服务、AI平台能力切入，为行业提供通用技术底座。

此格局下，竞争并非简单替代，而是在协同共生中竞合。公共机构提供“地基”，市场主体在“地基”上盖“高楼”，共同拓展服务边界。

四、驱动气象行业发展主要因素

1、国家战略与顶层政策的空前驱动

《气象高质量发展纲要》的出台，将气象现代化提升到国家战略层面。2025年中央经济工作会议明确要求“加强气象监测预报预警体系建设”，使其直接融入维护经济安全、保障民生的年度核心工作。“十五五”规划建议中关于发展新质生产力、建设现代化产业体系、加强防灾减灾能力等部署，均为气象行业提供了明确的融入点和广阔的发展空间。《关于加强金融气象协同联动服务经济社会高质量发展的指导意见》等一系列金融、科技专项政策形成了有力的配套支撑体系。

2、人工智能等颠覆性技术的融合赋能

AI正从根本上改变气象业务范式。AI气象预报模型在短临预报、计算效率上展现巨大优势，与数值模式形成互补。以《地球系统预报发展战略》和《人工智能气象应用服务办法》为标志，AI从试验走向业务化、规范化应用。它不仅提升了预报能力，更通过“气象+”赋能千行百业，催生了如基于气象AI的电网调度、物流优化、农业精准管理等新业态，极大拓展了行业边界。

3、极端气候变化与灾害风险的刚性需求倒逼

全球变暖背景下，极端天气气候事件频发、重发，对人民生命财产安全和经济社会稳定构成严重威胁。社会对气象服务的需求，已从“知天气”升级为“防风险、减灾害”。这倒逼行业必须发展更精准的预报、更快速的预警、更精细化的影响评估和风险预测服务，从而驱动了从技术研发到业务系统的全面升级。

4、数据要素化与国民经济数字化转型的历史机遇

气象数据被确立为重要的生产要素。其跨行业、高渗透的特性，使其在与能源、交通、农业、金融、保险等行业数据融合时产生“乘数效应”。下游各行业自身的数字化、智能化转型，产生了对嵌入式、场景化气象服务的海量需求，为气象数据产品化和服务创新提供了前所未有的市场机遇。

五、气象行业主要壁垒构成

气象行业主要壁垒

资料来源：普华有策

北京普华有策信息咨询有限公司《“十五五”气象行业全产业链研究与前景趋势预测预判专项报告》系统剖析了气象行业从传统基础服务向智能化、融合化战略新兴产业转型的全景。报告首先界定了现代气象行业的广义内涵，梳理了其从观测保障到地球系统预报的全球发展历程。核心章节深入分析了以《气象高质量发展纲要》为纲领的十四五以来核心政策体系，解读了AI与地球系统建模带来的技术革命。报告详细拆解了产业链上、中、下游的结构与关键玩家，揭示了“一体两翼多元”的竞争格局。最后，结合“十五五”规划前瞻与中央经济工作会议精神，研判了行业在数据要素赋能、服务精细化和深度融入国民经济主战场等方面的发展前景、机遇与核心趋势。

目录

摘要

第1章 宏观政策与战略规划体系

1.1 国家层面对气象现代化的顶层设计

1.1.1 “十五五”国民经济规划中的气象定位与融合要求

1.1.2 2025年中央经济工作会议精神解读：极端天气应对与基础设施韧性

1.1.3 2035年远景目标下气象现代化的战略路径

1.2 气象高质量发展的核心纲领

1.2.1 《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》核心目标分解

1.2.2 科技能力现代化与社会服务现代化的实施进展评估

1.3 中长期科技发展规划的协同部署

1.3.1 《中国气象科技发展规划（2021-2035年）》：重点领域与创新工程回顾

1.3.2规划协同分析：国家气象科技创新体系的构建逻辑

第2章 行业统筹协调与治理体系现代化

2.1 统筹协调发展的体制机制建设

2.1.1 国家-流域-省级三级协同政策体系分析

2.1.2 跨部门（水利、交通、能源等）规划与建设协同机制

2.1.3 重点区域（如长江流域、京津冀）统筹试点成效

2.2 数据资源共享与标准体系构建

2.2.1 气象数据跨部门共享规模、类型与典型案例

2.2.2 观测设备、数据格式与产品标准的统一进程

2.2.3 “地球系统大数据平台”的战略定位与建设挑战

2.3 数据安全治理与监管创新

2.3.1 气象数据分类分级管理体系与安全边界

2.3.2 人工智能气象应用服务的监管框架与合规要求

2.3.3 数据要素市场化探索：模式、试点与潜在风险

第3章 地球系统预报与人工智能技术融合

3.1 下一代预报技术体系的战略蓝图

3.1.1 《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》目标解读：从天气气候到地球系统

3.1.2 物理机理与数据智能“双轮驱动”的技术融合路径

3.1.3 无缝隙智能预报预测业务的技术架构设计

3.2 关键技术突破与数字基础设施

3.2.1 核心技术清单：高分辨率数值模式、AI预报模型、资料同化等

3.2.2 地球系统数字孪生原型系统的功能与应用前景

3.2.3 国产超算与“气象云”基础设施的支撑作用

3.3 智能业务重构与应用生态

3.3.1 智能预报平台（如“天和”、“风和”）的业务流程重塑

3.3.2 人工智能在短临预报、气候预测中的具体应用效能评估

3.3.3 从传统气象预报向“影响预报”与“风险预警”的范式转型

第4章 赋能经济发展与新质生产力

4.1 筑牢防灾减灾第一道防线

4.1.1 气象预警信息发布与应急响应联动机制优化

4.1.2 面向城市、农业、交通的精细化灾害风险评估

4.1.3 气候变化风险评估与适应行动的气象支撑

4.2 数据要素价值释放与产业赋能

4.2.1 “气象+”赋能模式演进：从信息叠加到要素倍增

4.2.2 重点赋能领域深度分析：低空经济、新能源、金融保险、物流交通

4.2.3 气象服务“一带一路”与参与全球气候治理的路径

4.3 重点行业场景化服务深化

4.3.1 农业生产：全链条智慧农业气象服务（育种、种植、防灾、保险）

4.3.2 能源行业：新能源功率预测、电网安全调度与电力市场交易

4.3.3 交通与海洋：智慧航道、港口运营、远洋导航与海上风电场保障

第5章 实施挑战与发展展望

5.1 面临的主要系统性挑战

5.1.1 核心技术“卡脖子”环节与自主可控进展

5.1.2 跨领域数据共享、算力协同与业务融合的深层障碍

5.1.3 复合型人才短缺与现有业务队伍转型压力

5.2 未来发展趋势研判

5.2.1 业务技术体制根本性变革：向智能数字预报预测体系转型

5.2.2 服务生态开放化：政府主导、社会参与、市场运作的多元格局

5.2.3 治理能力现代化：法治、标准、安全与效益的平衡

5.3 综合性策略建议

5.3.1 组织层面：强化国家级科研攻关联盟与创新联合体

5.3.2 机制层面：完善数据要素市场化配置与收益分配机制

5.3.3 保障层面：构建跨学科人才培养体系与长期稳定投入机制

第6章 全球与中国气象行业发展概况及市场分析

6.1 全球气象行业发展现状与趋势

6.1.1 全球气象服务市场发展历程与驱动因素

6.1.2 主要国家和地区（美、欧、日等）发展模式与政策比较

6.1.3 全球气象科技前沿（如商业气象、地球系统建模）竞争格局

6.2 中国气象行业发展PEST分析

6.2.1 政治法律环境：国家战略、行业法规与标准体系

6.2.2 经济环境：宏观经济支撑、下游产业需求与投资规模

6.2.3 社会环境：公众认知度、防灾减灾意识与个性化服务需求

6.2.4 技术环境：自主创新、技术融合与数字化转型成熟度

6.3 行业供需分析与市场规模

6.3.1 供给端分析：公共气象服务、商业气象服务、设备与软件供给

6.3.2 需求端分析：政府决策、重点行业、公众生活的需求演化

6.3.3 市场规模测算：“十四五”期间总体规模与结构分析

6.3.4 市场规模预测：“十五五”期间总体规模与增速预测（分公共、商业市场）

第7章 产业链、竞争格局与重点企业分析

7.1 产业链全景结构分析

7.1.1 上游：核心装备、元器件与材料供应

7.1.1.1 核心观测装备制造与竞争格局

(1) 高精度地基/海基观测设备（自动气象站、雷达、探空系统）

(2) 空基/天基观测平台（气象卫星、无人机载荷、飞行探空仪）及其制造商

(3) 国产化率、市场集中度与国际主要厂商对比

7.1.1.2 关键元器件与高端传感器供应链分析

(1) 气象专用传感器（温、压、湿、风、辐射、降水）的技术水平与主要供应商

(2) 高性能芯片（数据采集、处理、AI计算）的供应链安全与国产替代进展

(3) 关键材料（光学材料、复合材料、耐候性材料）的供应稳定性

7.1.1.3 基础设施与支撑服务

(1) 高性能计算（HPC）资源供给与算力服务模式

(2) 通信与数据传输网络（北斗、5G、卫星通信）的保障能力

(3) 精密机械、软件工程等第三方技术支持服务市场

7.1.2 中游：数据价值链核心环节

7.1.2.1 数据采集、处理与质量控制

(1) 多源观测数据（地基、空基、天基、社会感知）的汇集与标准化

(2) 数据质量控制、融合与再分析产品开发

(3) 气象大数据中心与共享平台运营服务

7.1.2.2 核心算法、预报模式与模型开发

(1) 数值天气预报（NWP）模式研发机构与社区（如GRAPES）

(2) 人工智能/机器学习气象预报模型的开发团队与开源生态

(3) 气候预测、地球系统模式及专业应用模型（如水文、海洋）

7.1.2.3 专用软件、平台与系统集成

(1) 气象信息分析与可视化软件（MICAPS、可视化平台）

(2) 预报预警制作与发布平台、智能预报平台（“天和”平台）

(3) 面向特定行业的综合解决方案集成商

7.1.3 下游：多元化应用服务市场

7.1.3.1 面向政府和公共管理的决策支持服务

(1) 防灾减灾应急指挥决策支持

(2) 生态文明建设（环境监测、气候评估）与应对气候变化服务

(3) 重大活动与国防安全气象保障

7.1.3.2 面向重点行业的专业化与定制化解决方案

(1) 能源行业：风能太阳能功率预测、电力负荷预报、电网防灾减灾

(2) 交通物流：航空航海气象导航、智慧公路天气服务、物流调度优化

(3) 农业金融：农业气象灾害预警与保险、产量预报、天气衍生品定价

(4) 城市运行：智慧城市内涝预警、健康气象、公共设施调度

7.1.3.3 面向公众与商业机构的消费级服务

(1) 移动互联网天气信息服务（App、小程序）市场与主要提供商

(2) 媒体与广播气象节目服务

(3) 户外经济（旅游、体育、赛事）定制化气象服务

7.1.3.4 新兴衍生服务与数据产品市场

(1) 气象数据API服务与开发者生态

(2) 基于气象数据的咨询、审计与风险管理服务

(3) 气候变化适应与碳中和相关认证、评估服务

7.2 行业特征与市场结构

7.2.1 行业特征：政策驱动性、技术密集性、数据依赖性、公益与商业并存

7.2.2 区域结构：国家级中心、区域中心、省级及以下机构布局与差异

7.2.3 市场集中度：公共气象服务高度集中，商业气象服务集中度分析

7.3 行业竞争格局分析模型

7.3.1 SWOT分析：中国气象行业的优势、劣势、机遇与威胁

7.3.2 波特五力模型分析：供应商议价能力、购买者议价能力、新进入者威胁、替代品威胁、同业竞争程度

7.4 重点企业/机构深度剖析

7.4.1 公共气象机构代表

(1) 企业概述与战略定位

(2) 核心竞争力分析

(3) 服务产品与经营情况分析（侧重服务覆盖与成效）

7.4.2 商业气象服务公司

(1) 企业概述与发展历程

(2) 核心竞争力分析（市场渠道、产品化能力、客户资源）

(3) 经营情况与市场占有率分析

7.4.3 商业气象服务公司

(1) 企业概述与商业模式创新

(2) 核心竞争力分析（技术算法、场景理解、灵活度）

(3) 经营情况与细分市场占有率分析

7.4.4 上游核心设备/技术提供商代表

(1) 企业概述与主营业务

(2) 核心竞争力分析（技术壁垒、产品可靠性、国产化程度）

(3) 经营情况与产业链地位分析

7.4.5其他企业

第8章 细分市场、投资前景与结论建议

8.1 核心细分市场与产品前景

8.1.1专业气象服务市场（农业、能源、交通）

(1) 当前市场规模与需求特点

(2) “十五五”期间发展前景与驱动因素

8.1.2气象数据与软件工具市场

(1) 主要产品类型（数值模式、算法模型、可视化平台）

(2) 市场规模与国产化替代前景

8.1.3气象感知装备与物联网市场

(1) 智能观测设备、雷达、气象卫星产业链前景

(2) 市场规模与技术升级趋势

8.2 行业投资价值与策略分析

8.2.1 行业整体发展驱动因素与长期逻辑

8.2.2 “十五五”期间主要投资机遇研判

(1) 机遇一：地球系统预报与AI融合的软硬件投资

(2) 机遇二：重点行业深度场景化服务解决方案

(3) 机遇三：气象数据资产化与衍生服务创新

8.2.3 潜在投资策略建议：赛道选择、投资阶段与合作模式

8.3 主要壁垒与风险提示

8.3.1 主要进入壁垒构成

(1) 技术壁垒

(2) 资质壁垒

(3) 数据壁垒

(4) 人才壁垒

8.3.2 行业相关风险分析

(1) 技术迭代风险

(2) 政策不确定性

(3) 市场竞争风险

(4) 数据安全与合规风险

8.4 研究结论与战略性建议