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报告摘要

1.1. 核心结论

1.2. 关键发现

1.3. 趋势预测

第1章 时代概览：AI制药——破解“双十定律”，发展新质生产力的战略要冲

1.1. 定义与范畴

1.2. 发展驱动力

1.2.1. 内生需求：破解产业效率困境

1.2.2. 技术驱动：AI理解生命科学的突破

1.2.3. 战略升级：发展新质生产力的核心领域

1.3. 演进历程与全球里程碑

1.3.1. 关键技术与事件时间线

1.3.2. 从辅助工具到驱动核心的范式转变

1.4. 核心价值主张

1.4.1. 全链条研发效率革命

1.4.2. 提升中国医药创新全球竞争力

第2章 AI制药行业发展环境：多维动力汇聚，政策战略引领产业加速

2.1. 宏观政策与顶层战略环境

2.1.1. 国家战略导向：“十五五”规划与中央经济工作会议精神

2.1.2. “人工智能+”行动计划的深度融合指引

2.1.3. 医药工业数智化转型的专项部署

2.2. 地方产业政策与集群竞赛

2.2.1. 北京市：打造全球影响力的创新高地

2.2.2. 上海市：巩固研发优势与产业化布局

2.2.3. 粤港澳大湾区：开放创新与跨境合作

2.2.4. 其他重点区域的特色化布局

2.3. 技术、资本与数据基础

2.3.1. 算法与算力：技术栈的成熟与基础设施完善

2.3.2. 资本热度：全球投融资与BD交易趋势

2.3.3. 数据洪流：多组学爆发与公共数据集建设

第3章 AI制药行业产业解构：核心要素突破、价值链重塑与政策支持框架

3.1. 底层支撑

3.1.1. 算力：从云基础设施到战略资源保障

3.1.2. 数据：政策破冰孤岛，推动资产化流通

3.1.3. 模型：从生成式AI到可解释与自主可控

3.2. 价值链应用

3.2.1. 研发端：靶点发现、分子设计到临床优化

3.2.2. 生产与流通端：智能工厂与智慧监管

3.3. 中国特色发展路径

3.3.1. AI赋能中医药现代化

3.3.2. 面向普惠健康的科技使命

第4章 AI制药行业竞争格局：多元玩家竞合，中国力量加速崛起

4.1. 全球竞争全景图

4.1.1. 科技巨头：生态构建与垂直切入

4.1.2. 纯AI制药公司：技术先锋与模式探索

4.1.3. 传统制药巨头：战略转向与重磅合作

4.1.4. 产业链赋能者：CRO、云与数据服务商

4.2. 中国市场

4.2.1. 区域发展格局：三大国际科创中心引领

（1）北京-京津冀： 强于基础研究、模型研发与顶尖平台。

（2）上海-长三角： 强于产业转化、临床试验与国际化合作。

（3）粤港澳大湾区： 强于制度型开放、跨境合作与应用转化。

4.2.2. 企业竞争图谱：先锋、大厂与转型药企（可定制）

（1）AI制药先锋： 英矽智能、晶泰科技等，已有管线进入临床中后期。

（2）科技大厂跨界： 百度、腾讯、华为等，提供底层技术与平台赋能。

（3）传统药企转型： 复星医药、石药集团等，通过合作与自研积极布局。

（4）创新型研究机构

第5章 AI制药行业市场分析与管线进展

5.1. 市场规模与结构预测

5.1.1. 全球与中国市场容量及增长动力

5.1.2. 细分市场结构（按环节、按疗法）

5.2. 研发管线深度盘点

5.2.1. 全球与中国临床阶段管线数量与分布

5.2.2. 代表性管线与临床价值初步验证

5.2.3. 首款重磅AI药物上市前景展望

第6章 AI制药行业挑战与风险识别

6.1. 行业面临的主要挑战

6.2. 监管与合规风险

6.3. 商业与知识产权风险

6.4. 运营与人才风险

6.5. 宏观与地缘风险

6.6. 技术与数据风险

6.7 行业主要壁垒构成分析

第7章 AI制药行业未来趋势与战略布局建议

7.1. 核心发展趋势判断

7.1.1. 技术融合：自动化智能实验室成为标配

7.1.2. 应用拓展：向大分子、细胞基因治疗延伸

7.1.3. 生态演进：平台化、集群化与产融结合

7.1.4. 监管演进：沙盒试点与标准体系建立

7.2. 多维战略布局建议

7.2.1. 对政府与监管机构的建议

7.2.2. 对AI技术公司与研究机构的建议

7.2.3. 对传统制药企业的建议

7.2.4. 对投资者的建议

第8章 AI制药行业结论

8.1. 研究总结

8.2. 终极展望