解码智慧医疗新场景：政策技术双轮驱动产业重构

1、智慧医疗健康新场景应用行业定义与发展概述

智慧医疗健康新场景应用行业是指深度融合人工智能、物联网、大数据、5G等新一代信息技术，在医疗健康领域催生出的创新服务模式与业态。其核心在于以技术为驱动，以场景为中心，重构传统的医疗健康服务流程，旨在提升诊疗效率、优化患者体验、降低医疗成本，并实现从“治疗”到“预防、诊疗、康复”全周期的健康管理。

该行业是“健康中国”战略与数字中国建设交汇的关键领域，正从医疗信息化的辅助工具，升级为重塑医疗健康生态的核心力量。它有效应对了我国人口老龄化、慢性病高发、医疗资源分布不均等社会挑战，创造了巨大的社会价值与商业价值。

智慧医疗健康新场景应用行业发展历程

资料来源：普华有策

2、智慧医疗健康新场景应用行业产业链分析

智慧医疗健康新场景应用行业上游是技术基石，由AI算法、云计算、大数据平台及芯片、传感器等核心硬件供应商构成，技术壁垒高，是产业创新的源头。智慧医疗健康新场景应用行业中游是产业核心，汇聚了各类解决方案提供商，他们将上游技术转化为互联网医院平台、AI辅助诊断软件、医疗级可穿戴设备及智慧养老系统等具体产品与服务，直接面向下游市场。下游是价值实现的应用场景，包括公立医院、基层医疗机构、家庭个人用户及养老机构等，最终在此完成服务的落地与闭环。

整条产业链呈现出以中游解决方案为枢纽、上下游紧密联动的特征。上游的技术迭代驱动中游产品创新，而下游应用场景的不断拓展与深化，又反过来对上游技术和中游产品提出新需求，共同推动产业向规模化、智能化与普惠化方向发展。

智慧医疗健康新场景应用行业产业链分析

资料来源：普华有策

3. 智慧医疗健康新场景应用行业政策环境

近几年，智慧医疗健康新场景应用行业政策环境持续优化，已形成“国家战略引领—场景驱动落地—全链条规范治理”的完整体系。国家层面密集出台政策，将AI辅助诊断、互联网医院、智能可穿戴设备、智慧养老等纳入重点支持方向，并通过《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》等文件强化应用场景牵引。同时，《“人工智能+医疗卫生”实施意见》等政策明确技术路径与合规要求，推动医保衔接、数据要素化和审评审批优化。总体来看，政策既鼓励创新又强调安全可控，为行业高质量发展提供坚实支撑，但也对企业的技术成熟度、临床适配性和合规能力提出更高要求。

智慧医疗健康新场景应用行业主要政策分析

资料来源：普华有策

4、智慧医疗健康新场景应用行业竞争格局

当前，中国智慧医疗健康新场景应用行业的竞争格局呈现出 “多元化阵营并存，生态化竞争初现” 的鲜明特征。市场参与者主要可分为四大类派系，各自凭借其核心资源与能力划定了势力范围。第一类是互联网科技巨头阿里健康、京东健康、腾讯等，它们依托强大的C端流量、资本实力和云计算基础设施，以平台模式构建从在线问诊、电子处方到药品配送的全链路生态，竞争焦点在于用户规模和服务闭环的完善度。第二类是专注于垂直领域的AI技术独角兽推想医疗、数坤科技，它们深耕于AI辅助诊断等特定赛道，通过获得NMPA三类医疗器械注册证构建了极高的技术与监管壁垒，其核心竞争力在于算法的精准度、临床验证数据以及与传统医疗设备的深度集成。第三类是传统的医疗IT与设备巨头卫宁健康、创业慧康、联影医疗等，它们拥有深厚的医院客户关系和渠道网络，善于将新型智慧应用与原有的HIS、PACS等系统无缝对接，提供一体化解决方案。第四类是智能硬件厂商华为、苹果、小米等，通过智能手表、血压仪等可穿戴设备从健康监测切入，积累持续的用户健康数据，并向慢病管理、保险服务等价值链高端延伸。

智慧医疗健康新场景应用行业竞争格局

资料来源：普华有策

5、智慧医疗健康新场景应用行业发展趋势

（1）应用场景下沉与监管趋严并行，行业进入高质量发展新阶段

在政策引导和成本下降双重作用下，智慧医疗应用加速向县域医院、社区卫生中心及家庭场景渗透，助力分级诊疗和健康公平。与此同时，国家对AI医疗器械审批（如NMPA三类证）、健康数据安全（《个人信息保护法》《数据安全法》）、生成式AI医疗应用等领域的监管持续强化。2025年出台的《促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》等文件明确要求“安全可控、伦理合规、标准统一”。这意味着企业必须同步提升技术创新力与合规治理力，行业门槛抬高，粗放扩张时代结束，高质量、可持续发展成为主旋律。

（2）技术融合加速，催生新一代智能健康解决方案

“十五五”期间，智慧医疗健康新场景的核心驱动力正从单一技术创新转向多技术深度融合。AI、大数据、物联网（IoT）、5G/6G以及云计算等数字基础设施将协同集成，形成面向具体临床与健康管理需求的综合系统。AI医学影像不再局限于本地部署，而是通过云平台实现跨区域调阅与专家协同；可穿戴设备采集的生命体征数据可实时接入慢病管理平台，触发个性化干预建议。这种融合不仅提升诊断效率与精准度，也推动服务从“被动响应”向“主动预警”转变，为构建连续性、智能化的健康服务体系奠定技术基础。

（3）服务模式闭环化，推动产业价值重心转移

智慧医疗健康新场景行业正从提供孤立软硬件工具，转向打造覆盖“筛查—诊断—治疗—康复—支付”的全流程闭环服务。以糖尿病管理为例，智能血糖仪、AI饮食建议、远程医生随访与商业保险联动，形成一体化干预方案。此类模式强调数据贯通与多方协同，医院、科技企业、保险公司、社区机构共同参与价值创造。随着医保对互联网诊疗和AI辅助服务的逐步覆盖，支付环节打通将进一步激活商业化潜力。未来竞争焦点不仅是技术先进性，更是生态整合能力与用户运营深度。

北京普华有策信息咨询有限公司《“十五五”智慧医疗健康新场景应用行业市场调研及发展趋势预判专项报告》对中国智慧医疗健康新场景应用行业进行了全面剖析。报告系统梳理了行业从信息化到智慧化的发展历程，明确了以互联网医院、AI辅助诊断、智能可穿戴慢性病管理、智慧养老为核心的四大新场景。研究深入分析了全球与中国市场的规模、供需结构、区域分布及价格走势，并解读了行业政策/规划等关键政策导向。报告进一步绘制了产业链图谱，揭示了上中下游的协同关系；通过竞争格局与重点企业分析，展现了多元化玩家的竞争态势与核心竞争力。最后，报告前瞻性地预测了行业技术融合、服务闭环等发展趋势，并评估了投资机会、主要壁垒及相关风险，为战略决策提供了全面依据。

目录

第1章 智慧医疗健康新场景应用行业概述与发展背景

1.1 智慧医疗健康新场景应用行业定义及分类

1.1.1 智慧医疗健康新场景的定义与内涵

1.1.2 行业特性及在国民经济中的地位及影响

1.1.3 本报告研究的核心新场景细分领域

1.1.3.1 互联网医院及在线诊疗生态

1.1.3.2 AI辅助诊断（医学影像、病理分析）

1.1.3.3 智能可穿戴设备与慢性病管理

1.1.3.4 智慧养老与居家健康监测

1.2 智慧医疗健康新场景应用行业特点及模式

1.2.1 行业发展特征

1.2.2 行业经营模式

1.3 智慧医疗健康新场景应用行业产业链分析

1.3.1 产业链结构全景图

1.3.2 行业主要上游"十四五"供给规模与价格分析

1.3.3 行业主要上游"十五五"发展趋势分析（芯片、传感器、算法等）

1.3.4 行业主要下游"十四五"发展概况分析

1.3.5 行业主要下游"十五五"发展趋势分析（医院、个人、养老机构等）

第2章 智慧医疗健康新场景应用行业全球发展分析

2.1 全球智慧医疗健康新场景应用市场总体情况分析

2.1.1 全球行业发展特点与历程

2.1.2 全球市场结构

2.1.3 全球行业市场规模分析

2.1.4 全球行业竞争格局

2.1.5 全球市场区域分布

2.2 全球主要国家（地区）市场分析

2.2.1 欧洲市场分析（规模、结构、"十五五"前景）

2.2.2 北美市场分析（规模、结构、"十五五"前景）

2.2.3 日韩市场分析（规模、结构、"十五五"前景）

2.2.4 其他地区市场分析

第3章 "十五五"规划与行业发展环境分析

3.1 "十四五"智慧医疗健康新场景应用行业发展回顾

3.1.1 "十四五"行业运行情况

3.1.2 "十四五"行业发展特点

3.1.3 "十四五"行业发展成就

3.2 智慧医疗健康新场景应用行业所属"十五五"规划解读

3.2.1 "十五五"规划的总体战略布局

3.2.2 "十五五"规划对行业发展的影响

3.2.3 "十五五"规划的主要目标

3.3 "十五五"期间行业发展宏观环境分析

3.3.1 世界经济发展趋势

3.3.2 我国经济面临的形势

3.3.3 我国对外经济贸易预测

3.4 "十五五"期间行业技术环境分析（AI、物联网、大数据、5G/6G等）

3.5 "十五五"期间行业社会环境分析（老龄化、健康意识等）

第4章 中国智慧医疗健康新场景应用行业发展概况、规模与财务能力分析

4.1 中国智慧医疗健康新场景应用行业发展状况分析

4.1.1 行业发展阶段

4.1.2 行业发展总体概况

4.1.3 近五年行业发展态势与特点分析

4.1.4 "十五五"区域产业布局与产业转移

4.2 近五年行业规模情况分析

4.2.1 行业单位规模与人员规模状况分析

4.2.2 行业资产规模与市场规模状况分析

4.3 近五年行业财务能力分析与"十五五"预测

4.3.1 行业盈利能力分析与预测

4.3.2 行业偿债能力分析与预测

4.3.3 行业营运能力分析与预测

4.3.4 行业发展能力分析与预测

第5章 智慧医疗健康新场景应用行业供需分析与市场规模预测

5.1 我国智慧医疗健康新场景应用市场供需分析

5.1.1 近五年行业供给情况

5.1.2 近五年行业需求情况（需求市场、客户结构、区域需求结构）

5.1.3 "十四五"行业供需平衡分析

5.2 市场需求驱动因素与产品应用需求总规模

5.2.1 需求驱动因素（老龄化、资源不均、消费升级等）

5.2.2 产品应用市场需求特征与总规模

5.3 "十五五"期间行业领域需求量预测

5.3.1 "十五五"期间需求产品功能与市场格局预测

5.3.2 各核心新场景细分市场规模及预测

5.3.2.1 互联网医院与在线问诊市场

5.3.2.2 AI辅助诊断软件与服务市场

5.3.2.3 医疗级智能可穿戴设备市场

5.3.2.4 智慧养老设备与服务市场

第6章 智慧医疗健康核心新场景应用深度分析

6.1 互联网医院与在线诊疗生态场景分析

6.1.1 商业模式与运营关键点

6.1.2 医保支付接入情况与挑战

6.1.3 市场竞争焦点与典型案例

6.2 AI辅助诊断场景分析

6.2.1 医学影像诊断主要病种与应用成熟度

6.2.2 病理分析技术突破与商业化路径

6.2.3 医院采购模式与收费机制探索

6.3 智能可穿戴设备与慢性病管理场景分析

6.3.1 主要慢性病种（如高血压、糖尿病）管理方案

6.3.2 设备精准度与临床有效性认证

6.3.3 数据价值与保险合作模式

6.4 智慧养老与居家健康监测场景分析

6.4.1 居家、社区、机构养老场景的解决方案差异

6.4.2 跌倒检测、生命体征监测等核心功能技术对比

6.4.3 政府购买服务与市场化商业模式

6.5 新场景融合发展趋势分析（如"AI+可穿戴+保险"闭环）

第7章 智慧医疗健康新场景应用行业市场与价格走势分析

7.1 近五年中国市场规模与区域结构分析

7.1.1 近五年中国市场规模分析

7.1.2 近五年我国区域结构分析

7.2 近五年中国区域市场规模分析

7.2.1 近五年东北、华北、华东地区市场规模分析

7.2.2 近五年华中、华南、西部地区市场规模分析

7.3 "十五五"中国区域市场前景预测

7.4 行业市场价格走势分析

7.4.1 市场定价机制组成

7.4.2 市场价格影响因素

7.4.3 近五年价格走势分析

7.4.4 "十五五"期间价格走势预测

第8章 智慧医疗健康新场景应用行业相关技术与专利分析

8.1 核心技术体系构成（AI、IoT、大数据、云计算、5G）

8.2 关键技术应用深度解析

8.2.1 AI在医学影像（CT、DR、MRI、超声）识别中的应用与技术路径

8.2.2 AI在病理分析中的应用与技术路径

8.2.3 可穿戴设备生理参数监测的精准性与可靠性技术

8.2.4 居家环境下的老人行为监测与跌倒检测算法

8.3 全球及中国专利分析

8.3.1 全球相关技术专利申请趋势与区域分布

8.3.2 中国相关技术专利申请趋势与主要申请人

第9章 智慧医疗健康新场景应用产业结构与竞争力优势分析

9.1 产业结构分析

9.1.1 市场细分充分程度分析

9.1.2 下游应用领域需求结构占比

9.1.3 产业价值链条的构成与竞争优势分析

9.2 行业竞争力优势分析

9.2.1 行业整体竞争力评价与剖析

9.2.2 竞争优势评价及构建建议

9.3 智慧医疗健康新场景应用行业SWOT分析

9.3.1 行业优势分析

9.3.2 行业劣势分析

9.3.3 行业机会分析

9.3.4 行业威胁分析

第10章 智慧医疗健康新场景应用行业竞争格局与市场竞争策略分析

10.1 行业总体市场竞争状况分析

10.1.1 行业竞争结构分析（波特五力模型）

10.1.2 行业企业间竞争格局分析（规模、所有制、区域）

10.1.3 行业集中度分析（市场、企业、区域）

10.2 中国智慧医疗健康新场景应用行业竞争格局综述

10.2.1 行业竞争概况

10.2.2 重点企业市场份额占比分析

10.2.3 主要企业竞争力对比分析（资产、人员、营收、利润等）

10.3 近五年行业竞争格局与市场集中度分析

10.3.1 近五年国内外竞争分析

10.3.2 我国市场集中度分析

10.3.3 国内主要企业动向与拟在建项目分析

10.4 企业竞争策略分析

第11章 智慧医疗健康新场景应用行业重点企业发展形势分析

11.1 重点企业对比分析与总结

11.2 企业一分析

11.2.1 企业概况与核心业务定位

11.2.2 智慧医疗健康新场景产品与服务介绍

11.2.2.1 互联网医院/在线问诊平台建设与运营

11.2.2.2 AI辅助诊断产品线（医学影像、病理等）与NMPA认证情况

11.2.2.3 智能可穿戴医疗设备与慢性病管理解决方案

11.2.2.4 智慧养老相关产品与服务体系

11.2.3 企业核心竞争力分析

11.2.4 企业经营与财务分析

11.2.4.1 主要利润指标分析

11.2.4.2 近五年主要经营数据指标

11.2.4.3 智慧医疗健康业务营收占比及增长情况

11.2.5 市场竞争地位与战略布局

11.3 企业二分析

11.3.1 企业概况与核心业务定位

11.3.2 智慧医疗健康新场景产品与服务介绍

11.3.2.1 互联网医院/在线问诊平台建设与运营

11.3.2.2 AI辅助诊断产品线（医学影像、病理等）与NMPA认证情况

11.3.2.3 智能可穿戴医疗设备与慢性病管理解决方案

11.3.2.4 智慧养老相关产品与服务体系

11.3.3 企业核心竞争力分析

11.3.4 企业经营与财务分析

11.3.4.1 主要利润指标分析

11.3.4.2 近五年主要经营数据指标

11.3.4.3 智慧医疗健康业务营收占比及增长情况

11.3.5 市场竞争地位与战略布局

11.4 企业三分析

11.4.1 企业概况与核心业务定位

11.4.2 智慧医疗健康新场景产品与服务介绍

11.4.2.1 互联网医院/在线问诊平台建设与运营

11.4.2.2 AI辅助诊断产品线（医学影像、病理等）与NMPA认证情况

11.4.2.3 智能可穿戴医疗设备与慢性病管理解决方案

11.4.2.4 智慧养老相关产品与服务体系

11.4.3 企业核心竞争力分析

11.4.4 企业经营与财务分析

11.4.4.1 主要利润指标分析

11.4.4.2 近五年主要经营数据指标

11.4.4.3 智慧医疗健康业务营收占比及增长情况

11.4.5 市场竞争地位与战略布局

11.5 企业四分析

11.5.1 企业概况与核心业务定位

11.5.2 智慧医疗健康新场景产品与服务介绍

11.5.2.1 互联网医院/在线问诊平台建设与运营

11.5.2.2 AI辅助诊断产品线（医学影像、病理等）与NMPA认证情况

11.5.2.3 智能可穿戴医疗设备与慢性病管理解决方案

11.5.2.4 智慧养老相关产品与服务体系

11.5.3 企业核心竞争力分析

11.5.4 企业经营与财务分析

11.5.4.1 主要利润指标分析

11.5.4.2 近五年主要经营数据指标

11.5.4.3 智慧医疗健康业务营收占比及增长情况

11.5.5 市场竞争地位与战略布局

11.6 企业五分析

11.6.1 企业概况与核心业务定位

11.6.2 智慧医疗健康新场景产品与服务介绍

11.6.2.1 互联网医院/在线问诊平台建设与运营

11.6.2.2 AI辅助诊断产品线（医学影像、病理等）与NMPA认证情况

11.6.2.3 智能可穿戴医疗设备与慢性病管理解决方案

11.6.2.4 智慧养老相关产品与服务体系

11.6.3 企业核心竞争力分析

11.6.4 企业经营与财务分析

11.6.4.1 主要利润指标分析

11.6.4.2 近五年主要经营数据指标

11.6.4.3 智慧医疗健康业务营收占比及增长情况

11.6.5 市场竞争地位与战略布局

第12章 "十五五"智慧医疗健康新场景应用行业投资前景展望

12.1 行业"十五五"投资机会分析

12.1.1 行业典型项目分析

12.1.2 可以投资的模式

12.1.3 细分赛道投资机会评估

12.1.3.1 互联网医院生态

12.1.3.2 AI辅助诊断

12.1.3.3 慢性病管理

12.1.3.4 智慧养老解决方案

12.2 "十五五"期间行业发展预测分析

12.2.1 产业集中度趋势分析

12.2.2 行业发展趋势与技术开发方向

12.2.3 总体行业"十五五"整体规划及预测

12.3 投资策略建议

第13章 智慧医疗健康新场景应用行业发展趋势及投资风险分析

13.1 "十四五"智慧医疗健康新场景应用存在的问题

13.2 "十五五"发展预测分析

13.2.1 行业发展方向、规模与重点

13.2.2 行业发展趋势预测

13.3 "十五五"行业主要壁垒构成

13.3.1 技术壁垒分析

13.3.2 资金壁垒分析

13.3.3 政策与监管壁垒分析（NMPA、卫健委审批）

13.3.4 数据与人才壁垒分析

13.4 "十五五"期间行业投资风险分析

13.4.1 政策与监管风险

13.4.2 技术迭代与医疗责任风险

13.4.3 数据安全与隐私泄露风险

13.4.4 市场竞争加剧风险

13.4.5 盈利模式与商业化不及预期风险