“十五五“智慧商贸新场景：数字商圈与AI驱动千亿市场

智慧商贸新场景应用行业作为数字经济与实体经济深度融合的典型代表，正迎来前所未有的发展机遇。在《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》及《城市商业提质行动方案》等政策引领下，人工智能、物联网、云计算、区块链和扩展现实等新兴技术正在重塑商业基础设施、业务流程与消费体验，推动数字商圈、智慧门店和跨境电商等领域的新场景从概念验证走向规模化应用。

1. 智慧商贸新场景应用行业政策背景

2025年以来，国家密集出台了一系列支持性政策，为行业发展创造了有利环境。国务院办公厅发布的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》明确提出，要加快培育数字经济、人工智能等领域的新场景，打造一批带动面广、显示度高的消费新场景，鼓励有条件的城市创建智慧街区、智慧商圈等体验式消费场所。商务部等5部门联合印发的《城市商业提质行动方案》进一步强调，要加强人工智能、物联网、云计算、区块链、扩展现实等技术在城市商业体系中的集成应用，在运营端完善城市商圈大数据平台功能，在消费端完善智能导引、精准营销、云上购物、沉浸体验等智慧商业新模式。这些政策从场景培育、技术赋能到商业生态构建提供了全方位支持，为行业的发展指明了方向。

2. 智慧商贸新场景应用行业发展历程

智慧商贸新场景应用行业的发展历程是对消费变革与技术冲击的动态响应过程，从传统零售到数字商贸的演进大致经历了电商冲击期、融合转型期和数实融合期三个主要阶段。

（1）2000-2016年电商冲击期

这一时期，电子商务的兴起带来了“渠道革命”，传统实体商业面临严峻挑战。随着淘宝、京东等电商平台的崛起，消费者开始转向线上购物，实体零售客流明显分流，传统百货、超市等业态增长放缓。实体商业在此阶段主要依靠传统经验运营，数据鸿沟明显，在选址、营销、运营等方面依赖历史经验而非实时数据分析，难以应对线上竞争压力。与此同时，移动互联网的普及加速了消费者行为的数字化迁移，为后续的线上线下融合埋下伏笔。

（2）2016-2023年融合转型期

在政策助力下，实体商业通过线上线下融合创新转型，重获发展动能。这一时期，传统零售商开始积极拥抱数字化技术，部署线上商城、小程序等数字化渠道，探索全渠道经营模式。阿里巴巴提出新零售、京东倡导无界零售，传统商超如永辉、王府井等纷纷推进数字化转型。同时，技术应用从单点突破走向系统集成，智能POS系统、会员管理系统、供应链管理系统等逐步普及，数据驱动的运营模式开始萌芽。万达等商业地产运营商启动大规模数字化升级，通过APP、小程序等工具连接线下商场与线上流量，为消费者提供更加便捷的服务。

（3）2023年至今数实融合期

进入商业综合体集群效应阶段，实体商业加速数实融合，商业综合体成为生态构建者，重塑商业逻辑。这一阶段，智慧商贸不再满足于线上线下简单联动，而是追求更深层次的技术赋能与业务重构。人工智能、AR/VR、物联网等前沿技术在商业场景中大规模集成应用，数字商圈、智慧门店、跨境电商智慧通关等新场景不断涌现。运营模式从“经验主义”迈向“数据驱动”，通过商圈大数据平台实现客流量、营业额实时监测与分析，优化商业决策。典型代表如万达智慧商业平台，为品牌商户构建从选址到扩张的全周期数字化通路，服务超1300万注册用户和50万品牌。快手等线上平台也开始布局线下商超，通过“店中店”模式探索线上内容与线下零售的深度融合。

3 智慧商贸新场景应用行业发展特点

智慧商贸新场景应用行业在发展过程中呈现出技术集成性、双线融合性、消费场景沉浸化与运营决策数据化的鲜明特征，这些特征共同定义了行业的现代形态与发展方向。

（1）技术集成与协同效应

智慧商贸新场景不再是单一技术的应用，而是多种前沿技术的系统化集成与协同创新。商务部等5部门明确强调要加强人工智能、物联网、云计算、区块链、扩展现实等技术在城市商业体系中的集成应用。在实际落地中，这些技术相互配合形成完整解决方案，人工智能算法负责数据分析和智能决策；物联网设备采集线下行为和商品数据；云计算提供算力支撑；区块链保障交易安全和数据可信；扩展现实则创造沉浸式体验。这种技术协同效应不仅提升了运营效率，更催生了数据驱动的商业决策模式，众多头部商业项目已部署多技术融合的智慧系统。

（2）线上线下双线融合

线上平台与线下商业从竞争走向深度融合，形成“线下体验、线上便捷”的双主场运营模式。在即时零售崛起背景下，线下门店从单纯的销售终端升级为“前置仓”，消费者对“30分钟达”的即时需求推动了线上线下边界的模糊

（3）消费场景沉浸化与互动化

借助扩展现实、人工智能等技术，商业场景从单纯的交易场所转变为融合社交、娱乐、文化的沉浸式体验空间。国务院办公厅在实施意见中特别强调要“拓展沉浸式互动式场景，打造一批带动面广、显示度高的消费新场景”。具体应用包括AR试妆/试衣、虚拟试穿、沉浸式互动展览等，这些创新应用不仅丰富了消费体验，也显著提升了转化率。

（4）运营决策数据化与实时化

基于大数据平台的实时监测与分析已成为智慧商贸运营的核心支撑，推动决策从“经验主义”迈向“数据驱动”。《城市商业提质行动方案》明确提出要完善城市商圈大数据平台功能，拓展全国重点步行街（商圈）客流量、营业额监测范围和时间频次，深入分析研判消费特点及趋势。在实际应用中，这些数据能力帮助企业精准把脉消费动向，实现精准营销和供应链优化。

4 . 智慧商贸新场景应用行业发展趋势

智慧商贸新场景应用行业正朝着全链路数字化、技术深度融合、自有平台建设、供应链能力强化及差异化竞争等方向加速演进，呈现出蓬勃的发展活力与创新动能。

（1）全链路数字化成为核心竞争壁垒

未来行业的竞争焦点将从单点技术应用转向全链路数字化能力。实体商业的数字化转型已非单纯技术应用，而是商业模式重构的核心路径。从选址评估、租铺落地到运营管理、扩张复制，数字化手段正深入到实体商业的每一个环节，解决品牌商户遇到的“选址难、营销难、运营难、拓展难”等痛点。领先企业如万达智慧商业已打造全链路数字化赋能体系，以“数据资产化、运营数字化、服务生态化”为核心路径，通过选址环节整合数据优化决策、租铺开店借助数字化提效降本、经营扩张运用智能化工具支撑规模化发展。这种全链路数字化能力将成为企业不可复制的核心竞争优势。

（2）AI与大数据深度融合驱动精准商业决策

人工智能与大数据技术的深度融合将重塑商业决策模式，从经验驱动转向数据驱动。AI不再仅是营销工具，而是成为商业决策的核心支撑。同时，AI驱动的预测性分析将广泛应用于销售预测、库存优化、价格动态调整等场景，显著提升商业运营的精准性和效率。国家也明确提出要加强人工智能关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放。

（3）商圈自有平台建设抵御平台依赖

为掌握用户关系和数据主权，线下商圈将加速建设自有即时零售平台，减少对第三方平台的依赖。当前，线下商圈面临被第三方平台边缘化的风险，有观点指出“如果手机上的操作全由平台掌控，线下门店将逐步沦为‘平台前置仓’，而不再是体验消费、品牌互动的主场”。为扭转这一局面，越来越多的商圈开始构建自有平台，通过“支付+推荐”的新方式，重构线下商业的数字战斗力。

（4）供应链与自有品牌能力成为线下竞争关键

线下零售的核心竞争力将日益体现在供应链与自有品牌建设上，单纯流量赋能已不足支撑长期增长。快手布局线下商超的案例充分说明了这一点——尽管快手拥有流量优势，但因“缺乏自有品牌矩阵，商品力薄弱；线下门店运营、库存管理、区域化适配等经验缺失”，最终选择与区域商超合作，采用“店中店”模式。相比之下，阿里凭借超盒算NB的“源头直供+规模化采购”实现低价，京东依托自有物流体系保障配送效率。未来，智慧商贸企业需加速自有品牌建设，提升商品力与毛利空间；构建区域化供应链网络，摆脱对合作方的依赖，才能真正实现从“流量平台”到“零售生态”的转型。

（5）差异化深耕与下沉市场布局并行

随着一二线城市竞争加剧，智慧商贸新场景的应用将向三四线下沉市场延伸，同时各玩家通过差异化定位寻求增长空间。

智慧商贸新场景应用行业未来发展趋势

资料来源：普华有策

北京普华有策信息咨询有限公司《”十五五“智慧商贸新场景应用行业深度研究与发展趋势预测研判报告》围绕“十五五”期间智慧商贸新场景应用行业展开系统研究，从全球与中国市场双视角切入，深入分析行业政策背景、发展历程与典型特征，重点聚焦数字商圈（AR试妆/无感支付）、智慧门店（客流分析/智能货架）、跨境电商智慧通关与供应链三大新场景的技术架构与应用案例。报告进一步剖析产业链上下游结构、市场规模与竞争格局，涵盖关键技术、专利布局、代表企业、市场集中度、供需数据及区域特征，并从政策、技术、消费、产业四维度解读行业核心驱动力。最后，报告对“十五五”期间行业前景作出预测，提出具有实操性的投资策略建议，并指出数据合规、系统集成、商业模式等关键风险，为政府、企业与投资者提供全面决策参考。

目录

第1章 全球及中国智慧商贸新场景应用行业总体概况

1.1 智慧商贸新场景的基本概念与核心特征

1.1.1 智慧商贸的定义与演进历程

1.1.2 “新场景”的内涵与在商贸领域的具体体现

1.1.3 行业主要特征分析

1.1.3.1技术密集

1.1.3.2数据驱动

1.1.3.3体验至上

1.2 全球智慧商贸新场景发展现状与趋势

1.2.1 全球市场规模与增长态势

1.2.2 主要国家和地区发展概况

1.2.2.1北美

1.2.2.2欧洲

1.2.2.3亚太

1.2.3 全球领先企业的新场景布局与案例分析

1.2.4 全球智慧商贸技术发展前沿与趋势

1.3 中国智慧商贸新场景发展历程与现状

1.3.1 中国行业发展阶段划分与特点

1.3.2 中国市场规模及占全球比重分析

1.3.3 中国智慧商贸新场景发展的独特性分析

第2章 中国智慧商贸新场景行业市场宏观环境分析（PEST）

2.1 政策环境（Politics）

2.1.1 国家层面战略规划解读

2.1.1.1“十五五”规划前瞻

2.1.1.2数字经济政策

2.1.2 《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》重点解析与对商贸领域的影响

2.1.3 各部委相关政策汇总与支持方向

2.1.4 地方政府的场景开放与扶持政策分析

2.2 经济环境（Economy）

2.2.1 宏观经济走势对商贸行业的影响

2.2.2 社会消费品零售总额与消费结构升级

2.2.3 数字经济发展水平与渗透率

2.3 社会环境（Society）

2.3.1 消费者行为变迁与对新体验的接受度

2.3.2 人口结构与消费主力人群变化

2.3.3 数据安全与隐私保护意识觉醒

2.4 技术环境（Technology）

2.4.1 人工智能（AI）/机器学习在商贸领域的核心技术应用

2.4.2 增强现实（AR）/虚拟现实（VR）技术成熟度与成本分析

2.4.3 物联网（IoT）与智能硬件发展状况

2.4.4 大数据与云计算基础设施支撑能力

2.4.5 相关技术专利年度申请量与主要持有机构分析

第3章 中国智慧商贸新场景行业供需与市场规模深度分析

3.1 需求侧分析

3.1.1 终端消费者对智慧化、个性化购物体验的需求规模与潜力

3.1.2 商贸企业（零售商、品牌商）对降本增效与流量重塑的需求分析

3.1.3 商业地产运营商对打造差异化竞争力的需求分析

3.2 供给侧分析

3.2.1 解决方案提供商类型与服务模式

3.2.2 核心技术与软件供应能力评估

3.2.3 智能硬件（摄像头、传感器、交互屏等）供应生态

3.3 市场规模与前景预测

3.3.1 中国智慧商贸整体市场规模历史数据与未来五年预测

3.3.2 细分场景市场规模测算

3.3.2.1 数字商圈场景市场规模及预测

3.3.2.2 智慧门店场景市场规模及预测

3.3.2.3 跨境电商智慧供应链场景市场规模及预测

第4章 核心新场景应用深度剖析

4.1 新场景一：数字商圈

4.1.1 场景定义与价值主张

4.1.2 关键技术应用：AR试妆/试穿技术、无感支付技术、室内精准导航

4.1.3 典型应用案例与效果分析

4.1.4 商业模式与盈利方式探讨

4.1.5 发展痛点与未来演进方向

4.2 新场景二：智慧门店

4.2.1 场景定义与价值主张

4.2.2 关键技术应用

4.2.2.1AI客流分析（热力、动线、属性）

4.2.2.2智能货架（RFID、电子价签、缺货识别）

4.2.2.3自助结算

4.2.3 典型应用案例与效果分析

4.2.4 对门店运营效率与销售额的提升量化分析

4.2.5 从“数字化”到“智能化”的路径展望

4.3 新场景三：跨境电商的智慧通关和供应链服务

4.3.1 场景定义与价值主张

4.3.2 关键技术应用

4.3.2.1

大数据报关

4.3.2.2AI风险识别

4.3.2.3区块链溯源

4.3.2.4智能仓储与路径优化

4.3.3 典型应用案例与效果分析

4.3.4 与海关等监管机构的协同创新模式

4.3.5 在全球贸易新格局下的发展机遇

第5章 智慧商贸新场景产业链结构与竞争格局分析

5.1 产业链上游分析

5.1.1 核心软件与算法供应商

5.1.1.1AI视觉

5.1.1.2大数据分析

5.1.2 关键硬件供应商（传感器、摄像头、服务器、显示设备等）

5.1.3 上游原料（芯片、光学元件）市场情况与对行业的影响

5.2 产业链中游分析

5.2.1 解决方案集成商与服务商竞争格局

5.2.2 不同背景玩家的竞争优势（科技巨头、传统IT服务商、初创企业）

5.3 产业链下游分析

5.3.1 下游主要应用市场需求规模及前景

5.3.1.1购物中心

5.3.1.2百货

5.3.1.3品牌连锁店

5.3.1.4跨境电商平台

5.3.2 下游客户采购决策流程与核心关切点

5.4 行业竞争格局与企业占有率分析

5.4.1 行业整体竞争态势与市场集中度（CR3/CR5）

5.4.2 重点企业/玩家深度剖析（5家可指定）

5.4.2.1 企业概况与主营业务

5.4.2.2 在智慧商贸新场景领域的布局与核心产品

5.4.2.3 市场占有率与代表性客户

5.4.2.4 核心竞争力分析

5.4.3 SWOT分析

第6章 行业特征、驱动因素与主要壁垒

6.1 行业特征总结

6.1.1 技术驱动与快速迭代性

6.1.2 场景碎片化与定制化要求高

6.1.3 数据安全与系统集成复杂度高

6.1.4 生态合作的重要性日益凸显

6.2 行业核心驱动因素

6.2.1 国家政策持续强力引导

6.2.2 前沿技术群成熟与成本下降

6.2.3 消费升级与体验经济崛起

6.2.4 实体经济数字化转型的刚性需求

6.3 行业主要壁垒构成

6.3.1 技术壁垒

6.3.2 数据壁垒

6.3.3 资金壁垒

6.3.4 客户资源与品牌壁垒

6.3.5 人才壁垒

第7章 行业发展前景预测与投资策略建议

7.1 市场前景预测

7.1.1 “十五五”期间行业整体规模与增长率预测

7.1.2 三大核心新场景细分市场发展前景判断

7.1.3 行业技术发展趋势展望

7.1.4 商业模式创新趋势预测

7.2 投资策略建议

7.2.1 行业投资价值与吸引力评估

7.2.2 重点投资赛道与细分领域推荐

7.2.3 不同类型投资者的策略建议

7.2.4 潜在并购与投资标的分析

第8章 行业发展的主要风险与挑战

8.1 政策与监管风险

8.1.1 数据安全法与个人信息保护法带来的合规挑战

8.1.2 行业标准缺失或不统一的风险

8.2 技术与实施风险

8.2.1 技术迭代过快导致的投资沉没风险

8.2.2 系统集成难度大、项目实施周期长的风险

8.3 市场与经营风险

8.3.1 市场需求波动与客户预算收紧风险

8.3.2 行业竞争加剧导致的利润率下滑风险

8.3.3 宏观经济下行对零售业的冲击传导

8.4 人才与运营风险

8.4.1 核心技术人员流失风险

8.4.2 新场景商业模式盈利能力的不确定性