智造未来：AI如何重塑中国制造业新格局？
1、“AI+制造”行业发展概述
“人工智能+制造”是指将人工智能核心技术（如机器学习、机器视觉、工业大模型）与制造业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等全链条环节深度融合，实现制造系统自感知、自决策、自执行、自适应的先进制造模式。其本质是数据驱动、智能赋能的产业变革，旨在提升生产效率、产品质量与资源利用率，是发展新质生产力、推动新型工业化的核心路径。
中国“AI+制造”的发展与国家战略同步演进，可分为四个阶段：
“AI+制造”行业发展历程
资料来源：普华有策
目前，我国“人工智能+制造”行业正处在从“规模化推广”向“深度融合”过渡的关键阶段。这一时期的显著特征表现为：在国家《“人工智能+制造”专项行动》等具体目标（如2027年实现关键核心技术安全可靠）的明确驱动下，产业攻关重点加速聚焦于工业大模型、智能芯片与高质量数据集等核心环节，但高端工业软件等基础领域仍存短板；技术应用从质检等外围环节持续深化至工艺优化、智能排产等核心生产领域，然而场景“碎片化”问题制约了规模化效益；产业生态已初步形成“平台型企业牵头、专精特新企业协同”的雏形，但亟需破解“懂智能、熟行业”的复合型人才与服务商稀缺的瓶颈。总体而言，行业在强政策牵引下快速发展，正面临从“点的突破”迈向“系统能力”构建的攻坚挑战。
2、 “AI+制造”产业链总结及影响
人工智能+制造的产业链是一个紧密关联、价值逐级传递的有机整体。
其上游是 “基础支撑层” ，包括AI芯片、服务器、传感器等智能硬件，以及工业软件、算法框架和数据服务。这一层是产业智能化的“地基”，其自主可控水平（如国产GPU、工业操作系统）直接决定了整个产业的技术安全性与成本结构。
行业中游是 “技术平台层” ，核心是工业互联网平台和工业大模型。它们将上游的基础能力封装、加工，形成可调用的工具、模型和解决方案，扮演着“操作系统”和“能力中台”的角色，是降低开发门槛、实现知识复用的关键。
行业下游是 “集成应用层” ，即面向汽车、电子、钢铁、医药等各垂直制造业的具体场景，提供智能装备、解决方案和运营服务。这一层直接面向用户价值，其发展深度和广度决定了整个产业的商业规模。产业链的影响是双向的：下游旺盛且差异化的场景需求（如新能源汽车对电池智能检测的极致要求），持续倒逼中上游进行技术迭代和产品创新；而中上游，尤其是大模型和芯片的每一次突破，又会为下游打开全新的应用可能性（如生成式设计颠覆传统研发流程），创造增量市场。当前，政策正着力打通“数据-模型-应用”的传导链条，推动形成“以模引数、用数赋模”的良性循环，其成效将决定中国智能制造的最终高度。
3、“AI+制造”行业竞争格局分析
当前，中国“AI+制造”的竞争格局呈现出 “双轮驱动，三层梯队，生态竞合”
的鲜明特征。“双轮驱动”指的是科技巨头与制造业龙头两大主导力量。以华为、百度、阿里为代表的科技企业，凭借其云计算、大模型和全栈技术优势，向下游渗透，致力于打造通用的工业智能平台。而以海尔、三一、宁德时代为代表的制造业巨头，则基于深厚的行业知识与场景积累，向上游延伸，打造行业专属的工业互联网平台和解决方案。两者相互渗透，共同定义了产业竞争的主航道。
在此背景下，市场参与者形成了清晰的三层梯队：第一梯队是生态主导者，即上述双轮巨头，它们竞争的是平台标准、开发者生态和跨行业影响力。第二梯队是垂直领域冠军，包括在机器视觉、工业质检、预测性维护等细分技术赛道，或在特定行业（如钢铁、化工）拥有深厚积累的解决方案商，如创新奇智、中控技术等。它们凭借“专精特新”的深度构建了护城河。第三梯队是大量新兴的中小服务商和转型中的制造企业，它们或在特定区域、特定工艺点提供灵活服务，或作为深度用户参与生态建设。未来的竞争，不再是单一产品的比拼，而是生态体系与行业Know-how结合能力的竞争。拥有“技术普惠能力”的平台与拥有“场景穿透能力”的垂直专家之间的合作与博弈，将持续重塑格局。
4、驱动“AI+制造”行业发展的主要因素
（1）顶层战略的强力政策驱动是根本保障
“十四五”规划将人工智能列为前沿领域，《“人工智能+制造”专项行动》设定了2027年技术、应用、生态的具体量化目标。2025年中央经济工作会议明确提出“以科技创新引领现代化产业体系建设”、“发展新质生产力”，为行业提供了前所未有的战略定位和资源倾斜。各级政府配套的财政、税收、采购和园区政策，构成了产业爆发的确定性基础。
“AI+制造”行业政策环境分析
资料来源：普华有策
（2）颠覆性技术集群突破是核心引擎
以工业大模型为代表的生成式AI技术，正从“分析预测”走向“生成创造”，有望彻底改变产品设计、工艺优化和代码生成等核心环节。同时，5G、数字孪生、高端传感器的成熟，使得在复杂工业环境中实现实时感知、精准控制和虚实映射成为可能，为AI提供了丰富的数据和可靠的执行环境。
（3）市场需求与产业升级的内生压力是直接拉力
面对劳动力成本上升、个性化定制需求增长、供应链韧性挑战以及“双碳”目标约束，传统制造模式难以为继。通过AI实现提质、降本、增效、减存和绿色化，已成为企业生存与发展的必选项，而非选择题。这种来自市场底层的迫切需求，是技术落地的最大动力。
（4）经济结构转型与全球竞争重塑是宏观推力
中国正从“制造大国”向“制造强国”迈进，发展高附加值、高技术含量的先进制造业是经济高质量发展的核心。同时，全球产业链重构的背景下，通过“AI+制造”巩固并提升在全球制造业中的枢纽和领导地位，关乎国家长期竞争力。这使得行业投资兼具经济价值与战略价值，吸引了国有资本、产业资本和金融资本的持续涌入。
5、“AI+制造”行业发展主要趋势
“AI+制造”行业发展主要趋势
资料来源：普华有策
北京普华有策信息咨询有限公司《“十五五”AI+制造行业全产业链研究与前景趋势预测预判专项报告》系统剖析了“AI+制造”产业全景。首先界定行业内涵，梳理从自动化到智能化的发展历程。其次，结合《“人工智能+制造”专项行动》等最新政策，深度解读产业在技术攻关、应用落地与生态构建方面的现状。报告重点分析了由生态型平台、垂直解决方案商及领先用户构成的竞争格局，并识别出核心驱动因素。基于“十五五”规划建议与中央经济工作会议精神，前瞻性研判了工业大模型、自主技术体系、绿色制造等发展机遇与趋势。最后，通过产业链上下游影响分析及PEST、波特五力等模型，全面评估了行业前景、投资价值及潜在风险，为各方决策提供参考。