AI PC：开启个人计算新纪元

近年来，人工智能技术飞速发展，逐渐渗透到个人计算领域，催生了新一代智能终端——AI PC。2025年，AI PC已经成为科技界的热点话题，国内外厂商纷纷推出相关产品，标志着个人计算正式迈入智能化时代。

1、AI PC的三大典型特征

当前，AI PC呈现出三大典型特征：内嵌智能体、端侧部署AI大模型与端云混合式AI部署方式。这些技术特征共同构成了AI PC的核心竞争力。

内嵌智能体是AI PC区别于传统PC的重要标志。通过内置智能体系统，AI PC能够为用户提供个性化智能服务，实现多模态语音交互、个人大数据管理以及本地知识库构建等功能，大幅提升用户在工作与学习场景中的智能体验。

端侧部署AI大模型则确保了数据处理的隐私性与高效性。用户可以直接在本地设备上运行大模型，完成文档总结、内容撰写等任务，无需依赖云端传输，既保障了数据安全，又提高了响应速度。

端云混合AI部署巧妙平衡了性能与成本的关系。通过端侧大模型与个人云的结合，AI PC在保证高性能、低延迟的同时，降低了纯云端方案的成本，实现了"高性能、低成本、安全可靠"的 previously 难以兼顾的目标。

2、联想AI PC产品矩阵：全面布局智能计算

作为全球PC行业的领军企业，联想已经形成了覆盖笔记本、台式机、工作站与服务器的全方位AI PC产品矩阵：

笔记本系列：如YOGA Air 15 Aura，内置联想天禧个人超级智能体，基于本地架构开发，通过大规模集成及嵌入式智能体技术实现智能交互。

台式机系列：如ThinkStation P500/P500c，支持实时可视化多模态语音交互，增强用户对智能化的感知能力。

工作站系列：如ThinkStation P7，为开发者测试、微调或推理AI模型提供高效解决方案。

服务器系列：ThinkSystem为AI计算提供强大的后端支持。

这一完整的产品布局展现了联想在AI PC领域的战略眼光与技术实力，也为各类应用场景提供了全面支持。

3、AI PC的未来展望

随着技术的不断成熟，AI PC将在更多领域发挥重要作用。从个人创作到企业办公，从教育学习到娱乐休闲，AI PC的智能特性将深刻改变人们与计算机交互的方式。未来，随着算法优化和硬件升级，AI PC的智能化水平将进一步提升，最终成为每个人的个性化智能助手。

可以预见，AI PC不仅是一次技术升级，更是个人计算范式的重要转变。它将重新定义人机关系，开启真正智能化的个人计算新时代。

《2025-2031年AI PC行业市场调研及发展趋势预测报告》涵盖行业全球及中国发展概况、供需数据、市场规模，产业政策/规划、相关技术/专利、竞争格局、上游原料情况、下游主要应用市场需求规模及前景、区域结构、市场集中度、重点企业/玩家，企业占有率、行业特征、驱动因素、市场前景预测，投资策略、主要壁垒构成、相关风险等内容。同时北京普华有策信息咨询有限公司还提供市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。

目录

第一章 AI PC行业相关概述

第一节 AI PC行业定义及分类

一、行业定义（核心特征：内嵌智能体、端侧大模型、混合AI架构）

二、行业特性及在国民经济中的地位及影响（作为生产力工具革新的核心）

第二节 AI PC行业特点及模式

一、AI PC行业发展特征（技术密集型、生态协同性强、快速迭代）

二、AI PC行业经营模式（硬件销售、软件订阅、服务增值）

第三节 AI PC行业产业链分析

一、产业链结构（芯片/硬件->整机/OS->应用/服务）

二、AI PC行业主要上游2020-2024年供给规模分析（AI芯片、高带宽内存、NPU等）

三、AI PC行业主要上游2020-2024年价格分析

四、AI PC行业主要上游2025-2031年发展趋势分析（算力竞赛、技术融合）

五、AI PC行业主要下游2020-2024年发展概况分析（消费端、企业端、特定行业端）

六、AI PC行业主要下游2025-2031年发展趋势分析（场景深化、生态繁荣）

第二章 AI PC行业全球发展分析

第一节 全球AI PC市场总体情况分析

一、全球AI PC行业的发展特点

二、全球AI PC市场结构（产品类型、用户结构）

三、全球AI PC行业市场规模分析（出货量、销售额）

四、全球AI PC行业竞争格局（领导厂商、市场份额）

五、全球AI PC市场区域分布（北美、亚太、欧洲等）

六、全球AI PC行业市场规模预测（2025-2031）

第二节 全球主要国家（地区）市场分析

一、北美

1、北美AI PC行业市场规模

2、2025-2031年北美AI PC行业发展前景预测

二、欧洲

三、亚太（中日韩为重点）

四、其他

第三章 《国民经济行业分类与代码》中AI PC所属行业2025-2031年规划概述

第一节 2020-2024年所属行业发展回顾

一、2020-2024年所属行业运行情况（技术准备期、市场萌芽期）

二、2020-2024年所属行业发展特点（概念先行、生态构建）

三、2020-2024年所属行业发展成就（关键技术突破、标准初步建立）

第二节 AI PC行业所属行业2025-2031年规划解读

一、2025-2031年规划（如“十五五”）的总体战略布局（数字经济、人工智能+）

二、2025-2031年规划对AI PC产业发展的影响（政策支持、方向引导）

三、2025-2031年规划的主要目标（产业规模、关键技术自给率等）

第四章 2025-2031年行业发展环境分析（PEST分析）

第一节 2025-2031年世界经济发展趋势对AI PC市场的影响

第二节 2025-2031年我国经济面临的形势与AI PC发展机遇

第三节 2025-2031年我国对外经济贸易预测（技术合作与竞争）

第四节 2025-2031年行业技术环境分析

一、行业相关技术（大模型轻量化、异构计算、算力功耗平衡）

二、行业专利情况

1、中国AI PC相关专利申请

2、中国AI PC相关专利公开

3、中国AI PC热门申请人（企业、科研机构）

4、中国AI PC热门技术

第五节 2025-2031年行业社会环境分析（用户认知度、隐私安全关切、工作效率需求）

第五章 普华有策对AI PC行业总体发展状况

第一节 AI PC行业特性分析（高增长、高研发投入、生态锁定效应）

第二节 AI PC产业特征与行业重要性（战略新兴产业、带动效应强）

第三节 2020-2024年AI PC行业发展分析

一、2020-2024年AI PC行业发展态势分析（从概念到落地）

二、2020-2024年AI PC行业发展特点分析（巨头引领、生态卡位）

三、2025-2031年区域产业布局与产业转移

第四节 2020-2024年AI PC行业规模情况分析

一、行业单位规模情况分析

二、行业人员规模状况分析

三、行业资产规模状况分析

四、行业市场规模状况分析

第五节 2020-2024年AI PC行业财务能力分析与2025-2031年预测

一、行业盈利能力分析与预测

二、行业偿债能力分析与预测

三、行业营运能力分析与预测

四、行业发展能力分析与预测

第六章 POLICY对2025-2031年我国AI PC市场供需形势分析

第一节 我国AI PC市场供需分析

一、2020-2024年我国AI PC行业供给情况

二、2020-2024年我国AI PC行业需求情况

1、AI PC行业需求市场

2、AI PC行业客户结构

3、AI PC行业区域需求结构

三、2020-2024年我国AI PC行业供需平衡分析

第二节 AI PC产品市场应用及需求预测

一、AI PC产品应用市场总体需求分析

1、AI PC产品应用市场需求特征（场景化、个性化）

2、AI PC产品应用市场需求总规模

二、2025-2031年AI PC行业领域需求量预测

1、2025-2031年AI PC行业领域需求产品功能预测

2、2025-2031年AI PC行业领域需求产品市场格局预测

第七章 我国AI PC行业运行分析

第一节 我国AI PC行业发展状况分析

一、我国AI PC行业发展阶段（导入期、成长期）

二、我国AI PC行业发展总体概况（追赶与局部领先）

第二节 2020-2024年AI PC行业发展现状

一、2020-2024年我国AI PC行业市场规模（增速）

二、2020-2024年我国AI PC行业发展分析（关键事件、政策推动）

三、2020-2024年中国AI PC企业发展分析（本土品牌表现）

第三节 2020-2024年AI PC市场情况分析（产品价格区间、消费者偏好）

第四节 我国AI PC市场价格走势分析

一、AI PC市场定价机制组成（硬件成本、AI功能溢价、品牌价值）

二、AI PC市场价格影响因素（芯片成本、竞争程度、规模效应）

三、2020-2024年AI PC价格走势分析

四、2025-2031年AI PC价格走势预测（平民化趋势）

第八章 POLICY对中国AI PC市场规模分析

第一节 2020-2024年中国AI PC市场规模分析

第二节 2020-2024年我国AI PC区域结构分析（产业集群分布）

第三节 2020-2024年中国AI PC区域市场规模

一、2020-2024年华北地区市场规模分析

二、2020-2024年华东地区市场规模分析

三、2020-2024年华南地区市场规模分析

四、2020-2024年华中地区市场规模分析

五、2020-2024年西部地区市场规模分析

六、2020-2024年东北地区市场规模分析

第四节 2025-2031年中国AI PC区域市场前景预测

第九章 普华有策对2025-2031年AI PC行业产业结构调整分析

第一节 AI PC产业结构分析

一、市场细分充分程度分析（按产品类型、按用户群体、按应用场景）

二、下游应用领域需求结构占比（消费、教育、金融、创意设计等）

三、领先应用领域的结构分析

第二节 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析

一、产业价值链条的构成（芯片-硬件-OS-应用-服务）

二、产业链条的竞争优势与劣势分析（中国产业链的完整性与核心环节短板）

第十章 AI PC行业竞争力优势分析

第一节 AI PC行业竞争力优势分析

一、行业整体竞争力评价

二、行业竞争力评价结果分析

三、竞争优势评价及构建建议

第二节 中国AI PC行业竞争力剖析（全球地位、长板与短板）

第三节 AI PC行业SWOT分析

一、AI PC行业优势分析

二、AI PC行业劣势分析

三、AI PC行业机会分析

四、AI PC行业威胁分析

第十一章 2025-2031年AI PC行业市场竞争策略分析

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、AI PC行业竞争结构分析（波特五力模型）

二、AI PC行业企业间竞争格局分析（不同规模、不同所有制、不同区域）

三、AI PC行业集中度分析（市场、企业、区域集中度）

第二节 中国AI PC行业竞争格局综述

一、AI PC行业竞争概况（竞争层次、焦点）

二、重点企业市场占有率分析

三、AI PC行业主要企业竞争力分析（关键指标对比）

第三节 2020-2024年AI PC行业竞争格局分析（企业动态、项目投入）

第四节 AI PC企业竞争策略分析（技术、生态、渠道、品牌）

第十二章 普华有策对行业重点企业发展形势分析

第一节 企业一

一、企业概况及AI PC产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2020-2024年主要经营数据指标

五、企业发展战略规划

第二节 企业二

一、企业概况及AI PC产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2020-2024年主要经营数据指标

五、企业发展战略规划

第三节 企业三

一、企业概况及AI PC产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2020-2024年主要经营数据指标

五、企业发展战略规划

第四节 企业四

一、企业概况及AI PC产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2020-2024年主要经营数据指标

五、企业发展战略规划

第五节 企业五

一、企业概况及AI PC产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2020-2024年主要经营数据指标

五、企业发展战略规划

第六节 其他企业

第十三章 普华有策对2025-2031年AI PC行业投资前景展望

第一节 AI PC行业2025-2031年投资机会分析

一、AI PC行业典型项目分析

二、可以投资的AI PC模式

三、2025-2031年AI PC投资机会（产业链关键环节）

第二节 2025-2031年AI PC行业发展预测分析

一、产业集中度趋势分析

二、2025-2031年行业发展趋势（技术、产品、生态）

三、2025-2031年AI PC行业技术开发方向

四、总体行业2025-2031年整体规划及预测

第三节 2025-2031年规划将为AI PC行业找到新的增长点（换机潮、AI原生应用）

第十四章 普华有策对 2025-2031年AI PC行业发展趋势及投资风险分析

第一节 2020-2024年AI PC存在的问题（技术瓶颈、生态碎片化、用户认知）

第二节 2025-2031年发展预测分析

一、2025-2031年AI PC发展方向分析（普惠化、场景化、服务化）

二、2025-2031年AI PC行业发展规模预测

三、2025-2031年AI PC行业发展趋势预测

四、2025-2031年AI PC行业发展重点（核心技术突破、标准制定、应用创新）

第三节 2025-2031年行业进入壁垒分析（技术、资金、生态、品牌）

第四节 2025-2031年AI PC行业投资风险分析

一、竞争风险分析

二、技术迭代风险分析

三、供应链风险分析

四、政策与法规风险分析

五、市场需求不及预期风险分析