随着互联网和数字化等技术的快速发展，AI正在迅速渗透医疗行业的各个环节，包括但不限于影像诊断、药物研发、临床决策支持、健康管理等。AI医疗的价值体现在提升医疗服务质量、增加医疗服务可及性以及降低医疗成本上。近年来，AI在医疗服务中的应用主要集中在某些特定医疗服务节点的某些环节，从而提升这些具体节点的效率和效果。而不能包含多项流程性任务的医疗服务生态，因此，这些成果仍未大规模落地；大模型的出现让AI+医疗有较多落地的可行性。《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，提出四大“人工智能+”场景指引，分别为“人工智能+”医疗服务管理、“人工智能+”基层公卫服务、“人工智能+”健康产业发展、“人工智能+”医学教学科研。

目录

第1章 中国人工智能（AI）+医疗行业发展综述

1.1 人工智能（AI）+医疗行业概述

1.1.1 人工智能（AI）+医疗定义及分类

1.1.2 人工智能（AI）+医疗市场结构分析

1.1.3 人工智能（AI）+医疗行业价值分析

1.2 人工智能（AI）+医疗行业发展环境分析

1.2.1 行业政策环境分析

1.2.2 行业经济环境分析

1.2.3 行业社会环境分析

1.2.4 行业技术环境分析

1.3 人工智能（AI）+医疗行业发展机遇与挑战分析

1.3.1 人工智能对医疗服务的机遇

1.3.2 人工智能对医疗服务的挑战

第2章 全球人工智能（AI）+医疗行业发展状况分析

2.1 全球人工智能（AI）+医疗行业发展现状分析

2.1.1 全球人工智能（AI）+医疗行业发展概况

2.1.2 全球人工智能（AI）+医疗行业发展历程

2.1.3 全球人工智能（AI）+医疗市场规模分析

2.1.4 全球人工智能（AI）+医疗竞争格局分析

2.1.5 全球人工智能（AI）+医疗产品结构分析

2.1.6 全球人工智能（AI）+医疗企业布局图谱

2.1.7 全球人工智能（AI）+医疗最新技术进展

2.2 主要国家人工智能（AI）+医疗行业发展分析

2.2.1 美国人工智能（AI）+医疗行业发展分析

2.2.2 日本人工智能（AI）+医疗行业发展分析

2.2.3 德国人工智能（AI）+医疗行业发展分析

2.3 全球主要人工智能（AI）+医疗布局企业分析

2.4 全球人工智能（AI）+医疗行业发展前景预测

2.4.1 全球人工智能（AI）+医疗行业发展趋势

2.4.2 全球人工智能（AI）+医疗市场前景预测

第3章 中国人工智能（AI）+医疗行业发展状况分析

3.1 中国人工智能（AI）+医疗行业发展概况分析

3.1.1 中国人工智能（AI）+医疗行业发展历程分析

3.1.2 中国人工智能（AI）+医疗行业状态描述总结

3.1.3 中国人工智能（AI）+医疗行业经济特性分析

3.1.4 中国人工智能（AI）+医疗行业发展特点分析

3.1.5 中国人工智能（AI）+医疗行业生命周期分析

3.1.6 中国人工智能（AI）+医疗行业存在的痛点分析

3.2 中国人工智能（AI）+医疗行业发展现状分析

3.2.1 中国人工智能（AI）+医疗行业企业数量

3.2.2 中国人工智能（AI）+医疗行业投融资规模

3.2.3 中国人工智能（AI）+医疗行业市场规模

3.3 中国人工智能（AI）+医疗行业市场竞争分析

3.3.1 中国人工智能（AI）+医疗行业竞争格局分析

3.3.2 中国人工智能（AI）+医疗行业五力模型分析

第4章 人工智能（AI）+医疗行业商业模式探索

4.1 人工智能（AI）+医疗行业商业模式构成要素分析

4.1.1 价值主张分析

4.1.2 核心资源与能力

4.1.3 关键业务分析

4.1.4 合作伙伴分析

4.1.5 成本组成分析

4.1.6 盈利模式分析

4.2 人工智能（AI）+医疗行业典型商业模式类型

4.2.1 数据+算法优势扩展医疗应用模式

4.2.2 直面患者的模式

4.2.3 软件即服务模式

4.2.4 云计算分析人类基因组数据模式

第5章 人工智能（AI）+医疗行业产业链分析

5.1 人工智能（AI）+医疗行业产业链分析

5.1.1 人工智能（AI）+医疗行业产业链介绍

5.1.2 人工智能（AI）+医疗行业产业链价值曲线分析

5.2 人工智能（AI）+医疗行业上游基础层分析

5.2.1 人工智能（AI）+医疗行业基础层发展的三要素

5.2.2 人工智能（AI）+医疗基础层进入门槛

5.2.3 人工智能（AI）+医疗基础层演化路径

5.2.4 人工智能（AI）+医疗基础层企业布局情况

5.2.5 人工智能（AI）+医疗基础层发展现状

5.2.6 人工智能（AI）+医疗基础层市场前景

5.3 人工智能（AI）+医疗行业中游技术层分析

5.3.1 人工智能（AI）+医疗技术层进入门槛

5.3.2 人工智能（AI）+医疗技术层演化路径

5.3.3 人工智能（AI）+医疗技术层企业布局情况

5.3.4 人工智能（AI）+医疗技术层发展现状

5.3.5 人工智能（AI）+医疗技术层市场前景

5.4 人工智能（AI）+医疗行业下游应用层分析

5.4.1 人工智能（AI）+医疗应用层进入门槛

5.4.2 人工智能（AI）+医疗应用层演化路径

5.4.3 人工智能（AI）+医疗应用层企业布局情况

5.4.4 人工智能（AI）+医疗应用层发展现状

5.4.5 人工智能（AI）+医疗应用层市场前景

第6章 人工智能（AI）+医疗行业细分领域分析

6.1 虚拟助手

6.1.1 虚拟助手的定义

6.1.2 应用场景分析

6.1.3 主要参与者分析

6.1.4 市场前景分析

6.2 医疗影像

6.2.1 医疗影像的定义

6.2.2 应用场景分析

6.2.3 医学影像的应用价值

6.2.4 市场现状及发展前景分析

6.3 病例/文献分析

6.3.1 病历/文献分析的定义

6.3.2 应用场景分析

6.3.3 运作方式

6.3.4 市场现状及发展前景分析

6.4 医院管理

6.4.1 医院管理的定义

6.4.2 应用场景分析

6.4.3 医院管理发展战略

6.4.4 市场前景分析

6.5 智能器械

6.5.1 智能器械的定义

6.5.2 应用场景分析

6.5.3 市场前景分析

6.6 新药研发

6.6.1 新药研发定义

6.6.2 应用场景分析

6.6.3 市场前景分析

6.7 健康管理

6.7.1 健康管理的定义

6.7.2 应用场景分析

6.7.3 市场现状及发展前景分析

6.8 基因测序

6.8.1 基因测序的定义

6.8.2 主要参与者分析

6.8.3 市场现状及发展前景分析

第7章 中国人工智能（AI）+医疗重点企业案例分析

7.1 人工智能（AI）+医疗行业企业发展总况

7.1.1 虚拟助手领域企业布局图谱

7.1.2 医疗大数据领域企业布局图谱

7.1.3 医学影像领域企业布局图谱

7.1.4 健康生活方式管理企业布局图谱

7.1.5 健康生物技术企业布局图谱

7.1.6 医疗搜索领域企业布局图谱

7.1.7 智能语音领域企业布局图谱

7.1.8 癌症早筛领域企业布局图谱

7.1.9 智能芯片领域企业布局图谱

7.2 虚拟助手领域重点企业案例分析

7.2.1 A公司

7.2.2 B公司

7.3 医疗大数据领域重点企业案例分析

7.3.1 A公司

7.3.2 B公司

7.4 医学影像领域重点企业案例分析

7.4.1 A公司

7.4.2 B公司

7.5 健康生活方式管理重点企业案例分析

7.5.1 A公司

7.5.2 B公司

7.6 健康生物技术领域重点企业案例分析

7.6.1 A公司

7.6.2 B公司

7.7 智能语音领域重点企业案例分析

7.8 癌症早筛领域重点企业案例分析

7.9 智能芯片领域重点企业案例分析

第8章 人工智能（AI）+医疗行业前景预测与投资建议

8.1 人工智能（AI）+医疗行业发展趋势与前景预测

8.1.1 行业发展因素分析

8.1.2 行业发展趋势预测

8.1.3 行业发展前景预测

8.2 人工智能（AI）+医疗行业投资现状与风险分析

8.2.1 行业投资现状分析

8.2.2 行业进入壁垒分析

8.2.3 行业经营模式分析

8.2.4 行业投资风险预警

8.3 人工智能（AI）+医疗行业投资机会与热点分析

8.3.1 行业投资价值分析

8.3.2 行业投资机会分析

8.3.3 行业投资热点分析

8.4 人工智能（AI）+医疗行业发展战略与规划分析

8.4.1 人工智能（AI）+医疗行业发展战略研究分析

8.4.2 我国人工智能（AI）+医疗企业的战略思考

8.4.3 中国人工智能（AI）+医疗行业发展建议分析