生物识别技术行业细分领域及机遇挑战分析（附报告目录）

1、行业概述

生物识别技术指利用指纹、人脸、虹膜、静脉和声纹等人体固有的生理特征以及行为特征，通过生物传感器采集数据，利用计算机、光学及声学分析等科技手段对个体身份进行鉴定的识别技术。

生物识别技术在金融、电信、信息安全、电子政务等领域正在加速推广。特别是各国政府在边境安全、电子护照以及刑侦等方面逐渐普及了生物识别技术的应用。此外，云计算和电子商务也带了巨大的需求，移动支付和在线转账等业务推动了生物识别技术市场的扩张。未来，随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域将逐步扩大，进入大规模应用阶段。

生物识别技术种类繁多，包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别、声纹识别等。

相关报告：北京普华有策信息咨询有限公司《2021-2027年生物识别技术行业细分市场调研及投资前景预测报告》

资料来源：普华有策

2、行业主要应用领域概况及发展趋势

生物识别市场按下游应用对象性质不同一般可以分为政府性质和商业性质两类，其中商业性质的业务又可以进一步细分为面向企业用户和面向个人客户。

近年来，伴随着智慧社区、智慧楼宇、智慧园区的进一步发展，以及企业信息化水平的提高和智能化办公需求的上升，企业级市场的应用场景呈现出更加广泛和多元化的特征。未来在物联网、人工智能、大数据等新兴技术的不断发展以及政府的鼓励支持下，生物识别的企业级应用市场具有较大的发展潜力。

生物识别市场按主要应用板块可分为生物识别芯片制造、生物识别设备及解决方案。中国生物识别技术及市场应用的发展主要增长动力来源于行业信息化需求、应用场景的不断丰富和消费电子类产品所带动的生物识别芯片制造的发展。

（1）生物识别技术在出入口管理领域的应用

① 生物识别出入口管理行业定义及分类

出入口管理是通过硬件设施实现识别并控制人员、车辆和物品进出建筑物、公共场所、私人驻地安全的管理系统和操作平台。截至目前，出入口管理系统已由早期的模拟信号监控和传统的门卫管理发展成为了新一代生物识别出入口管理平台。

生物识别出入口管理是应用生物识别技术，通过对数据、图像等信息的收集、存储、处理和分析，在出入口实现对人、车、物等目标的进出进行权限、身份识别、收费、放行、拒绝、记录和报警等的控制与管理。

生物识别技术的应用使得新一代出入口管理较密码、射频卡等传统验证方式拥有诸多优势。随着技术应用的成熟以及消费者认知度的不断提高，生物识别技术的应用更加广泛。生物识别技术在出入口管理行业领域的应用主要包括物理门禁、人行通道和智能锁等。

② 生物识别出入口管理市场规模与发展趋势

近年来，随着城市、社区、企业、园区和医院等对于出入口的安全性、便捷性及智能化管理需求的不断提升，以及指纹、人脸识别技术等多种生物识别技术在出入口控制管理领域应用的不断推广，交通、楼宇、社区、园区和停车区等在内的诸多线下场景的智慧化改造和建设不断加速，使得生物识别出入口管理市场快速发展。未来，基于管理方对人力成本的考虑，出入口管理控制领域下现行的人工管理与设备管理相结合的方式将逐步向自助化、无人化方向发展。生物识别出入口管理市场作为生物识别设备及配套解决方案的重要市场，预计将继续保持快速增长趋势。

③ 生物识别出入口管理行业主要产品—门禁产品

中国门禁市场最早以钥匙、键盘密码锁为主，随着市场规模的不断扩大、生物识别技术和传感器技术的不断发展，门禁产品市场呈现产品多元化、智能化的发展趋势。指纹开门、刷脸开门、二维码开门和远程开门等新型门禁管理方式日渐普遍。随着生物识别技术的成熟，在安全性、方便性、非接触性和易管理性等方面均较为优异，应用领域越来越广。

（2）生物识别技术在身份认证领域的应用

① 生物识别身份认证行业定义及分类

生物识别身份认证是依托于生物识别技术对个人进行数字身份验证的过程。它通过识别个人独特的生物信息（包括指纹、人脸、虹膜或静脉等），并与个人身份证所备案的指纹信息、照片以及其他相关信息进行对比核验，以方便政务机关和相关行业提供服务。

随着生物识别技术的不断成熟，生物识别身份认证被广泛应用于政务、公安、金融、社保、民航、铁路、酒店等行业。生物识别身份认证行业主要包括身份核验证卡和生物识别读卡采集器两类产品，其中身份核验证卡业务占据较大比例。

② 生物识别身份认证行业市场规模与发展趋势

不断发展的物联网、云应用、智能设备和逐渐成熟的生物识别技术，是推动全球生物识别身份认证市场增长的关键因素。此外，越来越多的身份信息盗窃和欺诈行为让中小企业和大型企业开始意识到身份核验的重要性，并开始采取生物识别身份认证解决方案和服务来打击这些行为。预计未来全球生物识别身份认证的市场规模将继续保持稳定增长。持续扩大的全球市场也将为中国生物识别身份认证市场提供良好的市场环境和发展机遇。

（3）生物识别技术在办公领域的应用

① 生物识别办公行业定义及分类

生物识别办公市场是利用生物识别、人工智能和云计算等技术，为创建一个“安全、高效、节能、健康、智能”的新型办公系统而提供的一系列智能化办公场景产品和解决方案。主要产品包括考勤机、访客机、会议签到系统和云考勤系统。

② 生物识别办公市场规模与未来发展

随着企业信息化水平的提高和智能化办公需求的逐渐增强，以及生物识别技术的持续的发展和升级，生物识别办公市场得到了快速的发展。未来，基于生物识别技术、物联网技术等多种技术的融合发展和应用，全球办公智能化水平将进一步提高，生物识别办公市场将迎来广阔的发展空间。

随着生物识别技术在考勤设备、会议签到设备、访客登记设备等多种办公领域智能设备上的应用，中国生物识别办公市场规模市场扩大。

③ 生物识别办公行业主要产品—考勤产品

考勤机是办公场景下进行科学人力资源管理的重要产品。传统的考勤方式及机器包括人工考勤、插卡式考勤机、条形码考勤机、磁卡型考勤机；采用新型技术的包括生物识别考勤机、云考勤方案等。随着企业对行政管理要求的进一步提高、企业智能化办公水平的提升、以及生物识别技术、物联网技术在考勤领域的进一步渗透和融合发展，中国考勤市场规模将进一步扩大。

传统的考勤方式中人工考勤工作量大、工作效率低，而条码考勤、读卡考勤则容易出现他人代替考勤的现象，以及考勤卡/条码丢失的情况，考勤成本较高。

随着社会经济的发展和生活水平的提升，人们对舒适、便利、智能的工作方式的需求更加迫切，在办公的智能便捷方面提出了更高的要求，智能考勤开始成为行业趋势。目前，随着生物特征识别技术的不断发展与完善，该技术在考勤场景中的运用已经非常广泛。生物识别考勤机早期主要包括指纹识别考勤机，但随着其他一些生物识别技术的发展，人脸识别、静脉识别凭借其非接触式的特点也开始逐渐进入考勤市场。

未来随着生物识别办公行业的建设加速，以及多种生物识别技术的升级和融合发展，尤其是疫情下催生的非接触式生物识别技术的发展以及云考勤软件系统的发展，中国生物识别考勤市场规模预计将进一步扩大。

3、有利因素

（1）多模态混合生物识别技术加速发展

近年来，生物识别产品主要以单一生物特征识别为主。在较多应用场景下，单一生物识别技术（如指纹识别）即可满足大部分客户的需求，且很多的单一生物识别技术产品具有价格优势并且可以便捷安装。尽管单一生物识别技术的准确性和防伪性能逐渐提高，但随着深度学习算法及大数据等技术的不断发展演进，信息安全的重要性日益突显，对身份识别信息的安全性和准确性也有了更高的要求。利用多种生物识别技术的多模态混合生物识别技术孕育而生，成为生物识别领域的新趋势。

多模态混合识别技术比单一生物特征识别技术具有更好的识别性能，增大了伪造人体生物特征的难度，极大提升了产品的安全性。多模态混合生物识别技术并非是生物特征识别技术间的简单叠加，而是基于不同生物特征的特点研发新型算法以实现计算效率和准确率的提高。这要求企业对不同的生物识别技术有着深入的理解，并能通过算法的优化创新产品。在后疫情时代，多种生物识别技术进行融合应用的多模态混合生物识别将变得更加灵活，可以根据不同的应用需求和场景变化，来选择合适的融合方式和权重决策，成为生物识别市场的发展趋势。

（2）非接触式生物识别技术应用兴起

随着生物识别技术的发展，非接触式生物识别技术逐渐成熟，由于其非接触的特性能够避免使用者与机器的肢体接触，具有高效且卫生的特性，在全球市场中的应用逐渐兴起。在 2020 年新冠疫情的催化下，非接触式生物识别产品有望进一步获得更大程度的推广。

非接触式生物识别技术主要包括人脸识别、掌静脉识别和虹膜识别等。其中人脸识别随着大数据和人工智能等技术的发展，识别准确率也日渐成熟，应用于如门禁与考勤识别，银行、电信、公安、海关等实名验证等诸多场景中。其特征是无需识别对象主动配合，信息采集难度低，而识别准确率目前在特定情况下也能达到指纹识别相同的水准。掌静脉及指静脉识别技术目前主要集中于中、小场景的应用如 ATM 机等系统，随着宽动态图像采集器技术的发展，掌静脉的识别技术也进入成长期，其非接触及隐蔽性的特点可以规避信息泄露的风险。虹膜技术具有高准确率、信息采集难度高等特点，一般应用于安全要求较高的场合。由于其高准确率，也适用于国家级别进行统一规范的身份认证和识别。

（3）国家产业政策为行业发展提供良好发展环境

近年来，国家出台了多项政策鼓励和支持生物识别行业创新研发，促进行业的快速发展。2015 年 6 月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，指出要促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范；2016 年 9 月，国家发展改革委发布《国家发展改革委办公厅关于组织申报“互联网保险+”领域创新能力建设专项的通知》，指出要开展大规模计算机视觉、生物特征识别、复杂环境感知、新型人机交互等技术的研发和工程化；2017 年12 月，工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，指出要重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础；2019 年国家市场监督管理总局发布《居家安防智能管理系统技术要求》，规定了居家安防智能管理系统的组成与接口分类、功能要求、性能要求、试验方法和检验规则。上述政策的出台，对提高我国生物识别市场的发展速度、促进行业发展起到了积极作用，有利于企业的规模化发展。

（4）我国新型基础设施建设的发展带来市场增量

2015 年 7 月 4 日，我国发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次提出“固定宽带网络、新一代移动通信网和下一代互联网加快发展，物联网、云计算等新型基础设施更加完备”的发展目标。2018 年 12 月 21日，提出“加大制造业技术改造和设备更新，加快 5G 商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”的重点任务。2020年 3 月 4 日，强调，“加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度”一系列的政策表明了我国发展新基建的决心以及行业的发展空间。

新基建承载着建设信息高速公路、工业互联网、大数据中心、基础物联网网络等重大任务。随着国家新基建政策的提出，各行业的数字化转型将加速。新基建的发展也将推动以混合生物识别技术为主的出入口管理设备以及数字化身份核验方案在园区、社区、工地等场景得到更加广泛的应用，进而加速出入口管理与生物识别技术、人工智能、物联网、云计算的深度融合。泛出入口数字新基建将呈现出数字化、智能化、生态化、平台化的特征，从而也将为智慧出入口管理及智慧身份核验场景的解决方案提供商带来新的业务需求及发展机遇。

4、不利因素

（1）行业技术迭代较快

生物识别技术早期以指纹识别为主，后来技术进步推动了人脸识别技术的发展。未来随着手掌、静脉、虹膜、声纹识别技术的日臻完善和普及，生物识别技术将进入高安全性、稳定性、防伪性的新阶段。受益于人工智能、云计算、3D建模等技术的迭代升级，未来活体检测类生物识别技术也将变得愈发复杂。行业技术更新迭代较快，要求行业内企业具有较强的科技创新能力，以适应行业的快速发展。

（2）专业人才稀缺

生物识别行业产品设计及研发涉及生物学、光学、机械、电子电路、计算机系统、软件工程等多门学科，高度依赖于综合素质较高的专业化人力资源投入。具有丰富产业经验积累的专业人才不仅可以清晰了解生物识别行业的技术现状与标准规范，还可以精准把握和挖掘用户需求，并将二者有机结合，最终实现生物识别技术的产业化。与市场、技术领先的发达国家相比，我国生物识别基础研究领域的专业人才供给尚处于相对匮乏的阶段，亟待持续推进人才的引进与培养。

5、进入本行业的主要壁垒

（1）市场准入壁垒

身份认证是生物识别行业重要的应用领域。在我国，从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商需要取得中国安全技术防范认证中心对相关产品的生产资质认证；从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商根据机具所使用的操作系统不同，需名列《第二代居民身份证相片解码软件（Windows 版）使用许可清单》或《第二代居民身份证相片解码软件（Android 版）使用许可清单》；企业生产指纹核验居民身份证阅读机具产品所使用的指纹应用算法需名列《居民身份证指纹应用算法质量一致性评测检验合格名录》。因此，我国身份认证行业存在较为严格的市场准入壁垒。

（2）技术及人才壁垒

生物识别行业涉及各类生物特征信息采集与识别技术、集成电路应用技术、音视频编解码算法技术、网络控制与传输技术、软件开发等多种技术，涉及生物学、光学、数学、机械、电子电路、计算机系统等跨学科融合。企业全面掌握本行业所涉及的技术需要大量的多学科优秀科研人员以及长时间研究开发的积累。此外，目前终端用户对生物识别产品的性能、使用寿命、可靠性和稳定性的要求不断增高，产品的技术研究和开发重要性也不断加强。因此，本行业对新进入者有较高的技术和研发壁垒，并且随着技术迭代的加速，本行业的技术门槛将越来越高。由于我国生物识别行业起步晚，人才积累较少，导致生物识别技术基础研究的专项人才在国内比较稀缺。本行业新进入者面临较为严峻的技术及人才壁垒。

（3）营销服务网络壁垒

生物识别行业产品属于硬件与软件一体化产品。产品在操作方式、安装调试、维修保养等方面均需要售前培训和长期的售后服务。由于客户技术能力各不相同，大多数客户对产品售后服务的依赖性较大，因此客户选择产品供应商时对其营销服务网络要求较高。完备的营销服务网络在客户采购考量因素中占据重要的地位。因此本行业存在较高的营销服务网络壁垒。

目录

第1章 生物识别行业概述

1.1 生物识别技术行业综述

1.1.1 生物识别技术的定义

1.1.2 生物识别技术的必要性

1.1.3 生物识别技术的分类

1.1.4 生物识别技术的优势

1.2 生物识别技术行业政策环境

1.2.1 行业主要相关标准

1.2.2 行业标准制定动向

1.2.3 行业政策汇总分析

1.2.4 行业发展规划分析

1.2.5 政策环境对行业发展的影响分析

1.3 生物识别技术行业经济环境

1.3.1 国内宏观经济发展现状分析

1.3.2 国内宏观经济展望

1.3.3 宏观经济发展对行业发展的影响分析

1.4 生物识别技术行业社会环境

1.4.1 中国互联网普及率不断上升

1.4.2 安全风险加剧

1.4.3触发行业核心技术封锁

1.4.4 社会环境对行业发展的影响分析

第2章：全球生物识别技术行业发展分析

2.1 全球生物识别技术行业发展分析

2.1.1 全球生物识别技术行业市场规模

2.1.2 全球生物识别技术行业区域结构

2.1.3 全球生物识别技术行业结构分析

2.1.4 全球生物识别技术行业发展趋势

2.2 全球生物识别技术细分市场分析

2.2.1 全球指纹识别技术市场规模

2.2.2 全球语音识别技术市场规模

2.2.3 全球人脸识别技术市场规模

2.2.4 全球虹膜识别技术市场规模

2.3 各国生物识别技术行业发展现状

2.3.1 美国生物识别技术行业发展现状

2.3.2 亚洲生物识别技术行业发展现状

2.3.3 加拿大生物识别技术行业发展现状

2.4 全球生物识别技术行业应用分析

2.4.1 生物识别技术安全应用分析

2.4.2 生物识别技术便捷应用分析

2.4.3 生物识别技术身份认证应用分析

第3章：中国生物识别技术行业发展分析

3.1 中国生物识别技术行业发展概况

3.1.1 中国生物识别技术行业发展历程

3.1.2 中国生物识别技术行业发展特点

3.1.3 中国生物识别技术发展影响因素

3.2 中国生物识别技术行业市场分析

3.2.1 中国生物识别技术行业市场规模分析

3.2.2 中国生物识别技术行业企业数量分析

3.2.3 中国生物识别技术行业经济特性分析

3.2.4 中国生物识别技术行业产品成本分析

3.3 中国生物识别技术行业竞争分析

3.3.1 行业现有竞争者分析

3.3.2 行业潜在进入者威胁

3.3.3 行业替代品威胁分析

3.3.4 行业供应商议价能力分析

3.3.5 行业购买者议价能力分析

第4章：中国生物识别技术行业细分市场分析

4.1 指纹识别技术产品市场分析

4.1.1 指纹识别技术概况分析

4.1.2 指纹识别技术竞争分析

4.1.3 指纹识别技术应用分析

4.1.4 指纹识别技术产品分析

4.1.5 指纹识别技术市场渗透率

4.2 人脸识别技术产品市场分析

4.2.1 人脸识别技术概况分析

4.2.2 人脸识别技术竞争分析

4.2.3 人脸识别技术应用分析

4.2.4 人脸识别技术市场前景

4.3 虹膜识别技术产品市场分析

4.3.1 虹膜识别技术概况分析

4.3.2 虹膜识别技术竞争分析

4.3.3 虹膜识别技术应用分析

4.3.4 虹膜识别技术市场前景

4.4 语音识别技术产品市场分析

4.4.1 语音识别技术概况

4.4.2 语音识别技术竞争分析

4.4.3 语音识别技术应用分析

4.4.4 语音识别技术市场容量

4.5 掌静脉识别技术产品市场分析

4.5.1 掌静脉别识别技术概况

4.5.2 掌静脉识别技术竞争分析

4.5.3 掌静脉识别技术应用分析

4.5.4 掌静脉识别技术产品前景

第5章：中国生物识别技术行业应用领域分析

5.1 生物识别技术行业应用领域概况

5.2 生物识别技术行业在安防领域应用情况分析

5.2.1 安防行业市场规模分析

5.2.2 安防行业规划政策分析

5.2.3 安防行业竞争格局分析

5.2.4 生物识别技术应用场景分析

5.3 生物识别技术行业在教育领域应用领域市场分析

5.3.1 教育行业市场规模分析

5.3.2 教育行业规划政策分析

5.3.3 智慧教育发展趋势分析

5.3.4 生物识别技术应用场景分析

5.4 生物识别技术行业在移动终端领域应用情况分析

5.4.1 移动终端市场规模分析

5.4.2 移动终端政策规划分析

5.4.3 移动智能终端领域生物识别方案分析

5.4.4 生物识别技术应用场景分析

5.5 生物识别技术行业在交通领域应用情况分析

5.5.1 交通行业市场规模分析

5.5.2 交通行业规划政策分析

5.5.3 智慧交通地区发展现状分析

5.5.4 生物识别技术应用场景分析

第6章：重点地区生物识别技术行业发展分析

6.1 北京生物识别技术行业发展分析

6.1.1 北京生物识别技术行业发展概况

6.1.2 北京生物识别技术行业竞争力分析

6.1.3 北京奥运会生物识别技术应用分析

6.2 上海生物识别技术行业发展分析

6.2.1 上海生物识别技术行业发展概况

6.2.2 上海生物识别技术行业竞争力分析

6.2.3 上海世博会生物识别技术应用分析

6.3 广东生物识别技术行业发展分析

6.3.1 广东生物识别技术行业发展概况

6.3.2 广东生物识别技术行业竞争力分析

6.3.3 广东生物识别技术行业应用分析

第7章：中国生物识别技术行业领先公司分析

7.1 中国生物识别技术行业领先公司概况

7.1.1 研发投入对比

7.1.2 盈利能力对比

7.1.3 应用领域情况

7.2 中国生物识别技术行业领先公司分析

7.2.1 A公司经营分析

（1）企业概况

（2）企业核心竞争力分析

（3）企业经营情况分析

7.2.2 B公司经营分析

（1）企业概况

（2）企业核心竞争力分析

（3）企业经营情况分析

7.2.3 C公司经营分析

（1）企业概况

（2）企业核心竞争力分析

（3）企业经营情况分析

7.2.4 D公司经营分析

（1）企业概况

（2）企业核心竞争力分析

（3）企业经营情况分析

7.2.5 E公司经营分析

（1）企业概况

（2）企业核心竞争力分析

（3）企业经营情况分析

7.2.6 F公司经营分析

（1）企业概况

（2）企业核心竞争力分析

（3）企业经营情况分析

7.2.7 G公司经营分析

（1）企业概况

（2）企业核心竞争力分析

（3）企业经营情况分析

7.2.8 H公司经营分析

（1）企业概况

（2）企业核心竞争力分析

（3）企业经营情况分析

第8章：中国生物识别技术行业投资与前景分析

8.1 生物识别技术行业投资风险与壁垒

8.1.1 生物识别技术行业投资风险

8.1.2 生物识别技术行业投资壁垒

8.2 生物识别技术行业投资现状与前景

8.2.1 生物识别技术行业投资阶段

8.2.2 生物识别技术行业投资现状

8.2.3 生物识别技术行业投资前景

8.3 生物识别技术行业发展趋势与前景

8.3.1 生物识别技术行业市场风险分析

8.3.2 生物特征识别技术应用趋势分析

8.3.3 生物识别技术行业市场规模预测