人工智能产业链结构、市场规模及细分市场前景预测（附报告目录）

1、人工智能产业链结构分析

人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，从而感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能产业链包括基础层、中间层和应用层。基础层是指给人工智能技术提供计算力及支撑性服务的硬件平台，包括芯片、传感器、数据和服务、生物识别、云计算等；技术层解决具体类别问题，依托运算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，实现计算机感知和认知的程序算法，主要包括机器学习、计算机视觉、语音及自然语言处理等；应用层解决实践问题，应用层企业将人工智能技术集成到自己的产品和服务中，实现在智能制造、智慧交通、智慧零售等垂直领域的应用。

相关报告：北京普华有策信息咨询有限公司《2021-2026年人工智能产业链深度调研及投资前景预测报告》

人工智能产业链结构图

资料来源：普华有策

2、人工智能行业市场规模及预测

近年来，全球人工智能市场规模持续增长。2016-2019年中国人工智能行业年均增长率为63%，2019年市场规模为555.8亿元，预计未来中国人工智能行业市场规模仍将保持快速增长态势。一方面，伴随着 AI 算力不断提升、算法有效性持续提升及互联网日益普及，海量数据得以积累；另一方面，政府政策的支持、资本的青睐及优秀人才的引入等也成为促进人工智能产业加速发展的利好因素。

受益于拥有世界级人才库的先天优势、强大的研究实力、海量数据以及政府政策的支持，中国被视作全球人工智能革命的先驱之一。当前我国人工智能行业发展的基础条件已经具备，随着相关政策加速落地，我国人工智能产业将步入新的发展阶段。

2016-2019年我国人工智能行业市场规模增速

资料来源：普华有策

3、细分市场前景预测

从市场结构看，中国人工智能市场主要包括计算机视觉、语音、自然语言处理、基础算法平台和芯片。计算机视觉是中国人工智能市场中最主要的构成部分，是 AI主要的技术应用。中国人工智能市场中计算机视觉的占比达到 35%左右，远高于其他细分领域。

从企业层级分布看，应用层企业占主要份额，技术层企业发展潜力大。2018 年应用层企业是人工智能领域的主要参与者，占 77.70%的比重；技术层企业和基础层企业分别占 17.90%及 5.40%。人工智能基础层和应用层企业多聚焦于某一细分领域，而技术层则更容易向产业链上下游延伸，拓展业务范围。虽然目前技术层企业在人工智能产业中占比远低于应用层企业，但由于技术层是处于基础理论和数据之上，具备技术、资金和人才壁垒，未来技术层企业在人工智能产业中的地位将日益提升。

在基础层领域……

在技术层领域……

在应用层领域，人工智能应用场景将从单一化向多元化、智能化发展。人工智能目前的应用领域大多处在专用阶段，诸如人脸识别、视频监控、语音识别等应用场景都主要用于处理单一的、具体的任务，产业化程度仍有提升空间。人工智能技术的不断发展将提高人工智能的通用性，使其广泛覆盖各类应用领域。受益于开放的市场环境、丰富的数据资源、及时的战略引导、有力的政策支持和广泛的落地场景，中国在应用层积累了一定的竞争优势，前瞻性人工智能技术的发展和用户需求的升级将继续带动我国人工智能新应用场景的发掘和渗透。

报告目录：

第一章　人工智能的基本介绍

1.1　人工智能的基本概述

1.1.1　人工智能的内涵

1.1.2　人工智能的分类

1.1.3　人工智能的特征

1.1.4　人工智能关键环节

1.1.5　人工智能技术层级

1.1.6　人工智能发展意义

1.2　人工智能产业链分析

1.2.1　产业生态链结构

1.2.2　产业链基本构成

1.2.3　产业链相关产品

1.2.4　产业链相关企业

第二章　2016-2020年国际人工智能行业发展分析

2.1　全球人工智能行业发展综况

2.2　全球主要经济体人工智能战略特点

2.3　美国

2.4　日本

2.5　欧洲

2.6　各国人工智能产业发展动态

第三章　2016-2020年中国人工智能行业政策环境分析

3.1　人工智能政策阶段特点分析

3.1.1　第一阶段

3.1.2　第二阶段

3.1.3　第三阶段

3.1.4　第四阶段

3.2　人工智能行业获得政策红利

3.3　人工智能行业相关规划逐步完善

3.4　地区人工智能政策规划逐步完善

3.5　机器人相关政策规划分析

3.5.1　机器人产业发展规划发布

3.5.2　机器人产业健康发展政策

3.5.3　机器人纳入研发重点专项

3.5.4　各地区加快机器人行业布局

第四章 中国人工智能行业市场规模分析及预测

4.1 2016-2020年中国人工智能行业市场规模分析

4.2  2016-2020年中国人工智能行业基本特点分析

4.3  2016-2020年中国人工智能行业销售收入分析

4.4 2016-2020年中国人工智能行业市场集中度分析

4.5 2021-2026年中国人工智能行业市场规模预测

第五章　2016-2020年中国人工智能行业发展分析

5.1　人工智能行业发展进程

5.2　人工智能行业发展价值

5.2.1　人工智能催生智能经济

5.2.2　人工智能助力智能社会

5.3　中国产业智能化升级指数分析

5.4　2016-2020年人工智能行业发展综况

5.4.1　人工智能应用需求加大

5.4.2　人工智能产业逐步成熟

5.4.3　市场发展规模逐步上升

5.4.4　人工智能基础架构规模

5.4.5　人工智能从业人员规模

5.4.6　人工智能产业发展特征

5.4.7　人工智能开放平台发布

5.5　人工智能产业生态格局分析

5.6　人工智能行业竞争格局分析

5.7　人工智能行业发展存在的主要问题

5.8　人工智能行业发展对策及建议

第六章　2016-2020年重点区域人工智能行业发展布局

6.1　人工智能行业区域发展格局分析

6.1.1　人工智能区域发展指数

6.1.2　人工智能产业园区建设

6.1.3　人工智能创新应用先导区

6.1.4　新一代人工智能创新发展试验区

6.2　北京市

6.3　上海市

6.4　广东省

6.5　浙江省

第七章　2016-2020年人工智能技术发展的驱动要素

7.1　人工智能行业发展的技术机遇

7.2　硬件基础日益成熟

7.3　人工智能芯片技术发展提速

7.4　物联网提供基础环境

7.5　大规模并行运算的实现

7.6　大数据技术的崛起

7.7　深度学习技术的出现

第八章　人工智能基础技术发展及应用分析

8.1　自然语言处理技术

8.2　计算机视觉技术

8.3　模式识别技术

8.4　知识表示技术

8.5　其他基础技术分析

第九章　2016-2020年人工智能技术的主要应用领域分析

9.1　yiqing防控领域

9.1.1　智能技术应用背景

9.1.2　智能识别技术应用

9.1.3　算法算力技术应用

9.1.4　智能机器人技术应用

9.1.5　智能大数据技术应用

9.1.6　AI辅诊系统研发应用

9.1.7　地区AI技术抗疫状况

9.2　工业领域

9.3　医疗领域

9.4　金融领域

9.5　零售领域

9.6　其他应用领域分析

第十章　2016-2020年智能机器人产业发展分析

10.1　2016-2020年机器人产业发展综述

10.2　2016-2020年机器人产业发展状况

10.2.1　全球机器人产业发展状况

10.2.2　中国机器人市场结构分析

10.2.3　中国机器人区域市场格局

10.2.4　中国机器人企业数量规模

10.2.5　机器人产业国产化进程加快

10.2.6　机器人产业发展问题及对策

10.2.7　机器人产业发展规划目标

10.2.8　机器人产业未来发展趋势

10.3　人工智能在机器人行业的应用状况

10.3.1　人工智能与机器人的关系

10.3.2　AI于机器人的应用过程

10.3.3　AI大量运用于小型机器人

10.3.4　人工智能促进机器人发展

10.4　人工智能技术在机器人领域的应用

10.5　机器人重点应用领域分析

第十二章　2017-2020年中国人工智能重点企业分析

12.1　A公司

12.1.1　企业发展概况

12.1.2　企业财务状况

12.1.3　人工智能生态布局

12.1.4　人工智能布局动态

12.1.5　AI芯片研发动态

12.2　B公司

12.2.1　企业发展概况

12.2.2　企业财务状况

12.2.3　人工智能发展布局

12.2.4　人工智能合作动态

12.3　C公司

12.3.1　企业发展概况

12.3.2　企业财务状况

12.3.3　人工智能发展地位

12.3.4　人工智能应用领域

12.3.5　AI研发合作动态

12.4　D公司

12.4.1　企业发展概况

12.4.2　主要业务分析

12.4.3　业务开展情况

12.4.4　经营效益分析

12.4.5核心竞争力分析

12.5　E公司

12.5.1　企业发展概况

12.5.2　主要业务分析

12.5.3　经营效益分析

12.5.4　核心竞争力分析

第十三章　2021-2026年人工智能行业投资价值分析

13.1　投资价值评估

13.2　投资机会评估

13.3　投资驱动因素

13.4　投资壁垒分析

13.4.1　进入壁垒评估

13.4.2　竞争壁垒分析

13.4.3　技术壁垒分析

13.4.4　资金壁垒分析

13.4.5　政策壁垒分析

13.5　人工智能行业投资风险分析

13.5.1　环境风险

13.5.2　行业风险

13.5.3　技术壁垒

13.5.4　内部风险

13.5.5　竞争风险

13.6　投资时机及建议

13.6.1　进入时机分析

13.6.2　投资建议分析

第十四章　2016-2020年人工智能行业投资分析

14.1　全球人工智能的投融资分析

14.2　中国人工智能行业投融资状况

14.3　A股及新三板上市公司在人工智能领域投资动态分析

14.3.1　投资项目综述

14.3.2　投资区域分布

14.3.3　投资模式分析

14.3.4　典型投资案例

第十五章　人工智能行业未来发展前景及趋势预测

15.1　人工智能行业发展前景展望

15.2　人工智能行业发展趋势预测

15.2.1　人工智能产业发展趋势

15.2.2　人工智能应用趋势展望

15.2.3　城市人工智能发展方向

15.2.4　“智能＋X”将成新时尚

15.3　2021-2026年中国人工智能行业预测分析

15.3.1　2021-2026年中国人工智能行业影响因素分析

15.3.2　2021-2026年中国新一代人工智能产业规模预测