机器视觉行业下游领域拓展将为其带来更广阔的发展空间和市场机遇

1、机器视觉行业产业链解析

从机器视觉产业链的角度来看，机器视觉镜头是机器视觉系统中负责成像的核心部件，对整体性能起着至关重要的作用。可以将镜头比喻为机器视觉系统的眼睛，它通过聚集光线，使得成像单元能够获得清晰的影像结构，将被测场景中的目标成像到视觉传感器的靶面上，从而完成后续的电信号转换、处理和分析工作。

机器视觉镜头的质量直接影响着机器视觉系统的成像效果和整体性能。优质的镜头能够提供清晰、准确的图像信息，有利于后续的图像处理和分析工作。因此，在机器视觉产业链中，机器视觉镜头是不可或缺的一部分，其质量和性能直接关系到整个机器视觉系统的表现和应用效果。

机器视觉镜头的应用领域非常广泛，包括但不限于工业自动化、医疗、安防、交通和航空等领域。特别是在工业领域，机器视觉镜头的应用尤为广泛，可以用于检测、测量、定位、识别等多种工业应用场景，为工业生产提供了重要的技术支持和解决方案。随着工业智能化进程的推进，机器视觉镜头在工业领域的应用前景将会更加广阔。

机器视觉产业链图如下：

相比人眼，机器视觉无疲劳感，在大批量重复性工业生产过程中，基于机器视觉镜头精密成像的产品检测，可以大大提高生产的效率和自动化程度，提升产品的良品率，加快产线运转的速度。同时，机器视觉镜头具有较宽的光谱响应范围，可扩展人眼的视觉范围，辨识微弱的色差区别，在精确性、客观性、速度与效率等方面均优于人类。

人眼识别与机器视觉镜头识别差异如下：

2、行业发展情况分析

随着时间的推移，机器视觉的应用领域不断扩大，从制造业的质量检测、生产线控制，扩展到物流、安防、医疗、农业等诸多行业，这种爆发式的应用拓展进一步促进了机器视觉在全球范围内的高速发展和繁荣

（1）机器视觉在全球的发展情况

在全球“工业4.0”的背景下，机器视觉作为一种兼具精准和高效特点的技术，受到了世界各国的广泛关注。随着工业领域对物联网应用增多、嵌入式计算机系统计算能力的不断提升以及工厂自动化水平的不断提高，全球制造业企业正在经历转型升级的过程，对机器视觉产品的需求呈现出增长态势。

在人工智能、大数据等新一轮全球科技浪潮的推动下，全球机器视觉行业进入了快速增长期。自2016年以来，全球机器视觉市场规模迅速扩张，从2018年的589.6亿元增长至2023年的990.48亿元，年复合增长率达到14.01%。到2025年，全球机器视觉市场规模将达到1,276.05亿元。

2018年-2023年全球机器视觉市场规模及增长率：

这些数据表明，机器视觉技术在全球范围内发展迅速，受到越来越多行业的应用和青睐，为各个领域带来了更高效、更精准的解决方案，也推动了整个产业的蓬勃发展。

机器视觉的本质在于替代和提升人类对于图像信息的收集处理能力，因此，凡是需要进行图像信息收集和处理的领域均存在机器视觉的应用需求，随着各领域对机器视觉认知水平的提高，未来将有更多行业展现对机器视觉产品的强劲需求。目前由于产业价值认知不够等限制，当前机器视觉市场开放度仅为市场需求的5%，还有95%具有实际需求的潜在客户尚未应用机器视觉，这部分新增市场会随着人工智能和算力的提升，以比较高的速度被全面开发。

（2）机器视觉行业在中国的发展情况

国内机器视觉行业起步于20世纪90年代，最初以代理国外产品为主，进入21世纪后，国内企业开始逐渐将发展重心转向自主研发产品。得益于自动化发展趋势和广泛的下游应用空间，国内机器视觉行业虽然起步较晚，但发展相较于全球其他国家更为迅速。

2018年-2023年中国机器视觉市场规模及增长率：

3、行业的发展趋势分析

(1)我国机器视觉市场起步较晚，即将进入快速发展的黄金时期

虽然起始阶段相对较晚，但其发展速度非常迅猛。从2018年到2023年这五年间，我国工业机器视觉市场规模实现了大幅度增长，从76亿元人民币跃升至278亿元人民币，复合年增长率达到20.12%，这个速率远高于许多传统产业，显示了机器视觉作为智能制造业关键技术之一的巨大潜力和市场需求。

未来，随着宏观环境的改善、我国机器视觉产品技术的成熟、国产替代浪潮的兴起及下游领

域的拓宽，特别是伴随着我国在新能源、光伏等新兴制造业领域逐步占据全球领先地位，我国机器视觉行业将迎来快速发展的黄金时期。

（2）我国机器视觉渗透率低，制造业转型升级需求及政策支持推动行业发展

我国政府也在积极推进制造业的智能化和信息化建设。在《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》《“十四五”智能制造发展规划》《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》

《新一代人工智能发展规划》等政策文件中，智能制造装备、智能检测装备及其核心部件机器视觉产品被明确列为重点发展领域之一。政策的支持和推动将进一步促进我国机器视觉市场的发展。

（3）我国机器视觉产品应用领域逐渐拓展

在我国，机器视觉的应用领域正在逐步拓宽，不再局限于消费电子和平板显示等领域，而是涵盖了电子、汽车、电池、印刷、机器人、半导体、包装等多个行业。这种拓宽使得机器视觉产品在各个领域都有着广泛的应用前景。机器视觉产品具有高精度、强适应性、可持续高强度工作等优点，能够满足不同领域对精准度和效率的需求，因此在医疗、交通等领域的应用也将逐渐增加。未来，随着机器视觉产品在不同领域的进一步拓展，市场空间也将随之增长。通过不断拓展产品应用领域，可以更好地满足市场需求，实现业务的持续发展和壮大。因此，机器视觉产品下游领域的拓展将为其带来更广阔的发展空间和市场机遇。

（4）我国机器视觉产品下游客户不断下沉

未来，随着我国机器视觉技术的不断进步和成熟，行业内领先企业的快速成长发展，行业整

体产能逐步扩大，规模效应逐渐体现，工业镜头等机器视觉产品的性价比将得到进一步提高，结合我国制造业转型升级和人力成本逐渐攀升的宏观背景，机器视觉下游客户将会进一步向国内中小企业拓展，成为机器视觉未来市场空间发展的重要驱动因素及契机。

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