软件及信息技术服务之检验检测信息化和数据资产管理行业机遇企业
质量发展作为影响国民经济和对外贸易发展的重要因素之一，受到国家的高度重视，国家先后发布了《质量振兴纲要（1996-2010 年）》《质量发展纲要（2011-2020 年）》《关于开展质量提升行动的指导意见》等政策，为我国质量发展与提升指明了方向和目标。有助于推动我国质量强国战略的实施，国家对软件及信息技术服务业发展提供的各项保障措施。检验检测信息化和数据资产管理行业的智能化升级是大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在软件及信息技术服务产品中的深入应用，有利于推动客户的数据资产管理，而数据资产管理是现阶段推动大数据与实体经济深度融合、新旧动能转换、经济转向高质量发展阶段的重要工作内容，也是企业数字化转型的基础。
资料来源：普华有策
1、面临的机遇
（1）扶持性政策引导行业发展
检验检测信息化和数据资产管理行业对国民经济发展有重要意义，几年来，国家不断颁布扶持性政策促进行业快速发展。《认证认可检验检测信息化“十三五”建设任务与行动计划》提出至 2020 年，认证认可检验检测行业信息化水平显著提升，信息化在促进行业规范化发展、提升服务能力方面发挥基础性支撑作用；《数据资产管理实践白皮书（4.0 版）》为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，肯定了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障；《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》提出到 2020 年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，大数据相关产品和服务业务收入突破 1 万亿元，年均复合增长率保持在 30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
（2）国产替代加速为国内企业产品推广提供机遇
随着近年来国产软件产品和技术的不断成熟，以及对于信息安全要求的不断提升，我国相应的出台了一系列的政策和要求，大力推进自主可控信息系统的建设，以摆脱信息技术受制于人的局面。各企事业单位、政府机关正持续加快信息系统方面的国产软件替代进程，将原有的进口软件向自主可控的国产软件进行切换。
检验检测信息化和数据资产管理领域涉及大量政府部门和央企的信息数据处理，出于信息安全考虑，这些客户对国产软件的需求更为迫切。
（3）技术进步为行业发展提供基础
新一代移动互联网技术为大数据行业赋能。随着数据量爆发式增长，传统的商业模式已无法应对日益增加的数据分析和处理需求，各个行业均需要专业的大数据平台提高效率、增加规模。而随着新一代互联网技术的出现以及国家对“互联网+”的大力支持，建设检验检测大数据平台已突破技术难点。新技术的出现为行业发展提供了保障，将助力行业持续增长。
（4）检验检测信息化需求持续提升
随着本次新冠肺炎疫情带来的疫情防控常态化，以及近年来社会各界对于食品安全、质量安全等问题的关注度逐步上升，我国政府对公共卫生、环境监测、食品安全等监管工作的准确性、及时性提出了更高的要求。同时，为进一步落实国家的创新驱动发展战略，各企业及科研院所的研发投入不断加大，各企业在其产品生产周期各个环节上的检验检测投入也相应增加，检验检测环节在各产业中的重要性大幅提升。
检验检测信息化产品能能够有效提高政府监管效率、提升产品质量控制水平、优化实验室研究管理流程，因此各行业对检验检测信息化产品的需求持续提升。
（5）数据资产与各行各业经济活动融合加深
随着物联网、移动互联网技术的发展，各行业产生数据量均呈爆发式增长，数据资产与各行各业经济活动融合不断加深。对于各个行业而言，大量的数据可以改变原有的业务模式，将数据集中到统一平台，通过数据资产的管理技术对平台进行数据挖掘、数据分析，在促进企业做出更智能的决策、提升运营效率、更好的管理风险、提升客户满意度和提升生产能力等方面已经取得了较好的成绩，市场反应良好。目前，部分行业对数据资产的应用水平较低，但随着数据价值挖掘的案例不断积累，以及行业升级和社会需求的推动，未来数据资产与这些行业的融合将会逐渐加深。
2、面临的挑战
（1）数据安全面临威胁
随着大数据时代带来的数据量爆发式增长，数据来源愈发广泛，数据种类愈发多样，如何保证数据的真实性以及完整性是本行业最重要的关注点之一。虚假数据将影响下游数据分析时的准确性，造成数据分析结果偏差，从而导致企业决策错误等重大后果。其次，平台汇集数据并分别被不同用户使用，在使用过程中如果权限管理、数据隔离不当，将容易引发数据泄露风险。此外，大数据技术采用了更为复杂的分布式储存和计算架构，模糊了安全边界，使传统基于边界的安全防护技术不再适用，面对新型网络攻击手段，如果没有有效的检测、防御手段，平台数据容易泄漏。
（2）行业竞争加剧
随着各行业对企业信息化和数据资产管理的重视程度不断加深，以上行业规模会持续增长，但同时有更多的软件企业加速进入到上述细分领域中。尽管现有领先企业在上述领域有一定的技术积累、市场口碑及客户优势，但若大型的软件平台企业、云计算企业、互联网企业等加入到竞争中来，业内现有领先企业将面临面对大型厂商及行业竞争加剧的挑战。
3、行业代表企业
（1）检验检测信息化行业
1）智云达
北京智云达科技股份有限公司，主要从事食品安全快速检测产品的研发，同时拥有智云达食品安全大数据及食品安全云平台。公司与中国农大食品学院、北大化学学院、国家粮食局标准质量中心、疾控中心等高校、科研单位合作。
2）博安达
深圳市博安达信息技术股份有限公司，成立于 2000 年，为全国 1300 多个环保厅（局）提供了各类智慧环保信息管理系统解决方案，用户群体包括环境部、省、地市、区县、乡镇共五级用户。
3）三维天地
北京三维天地科技股份有限公司的主营业务系检验检测信息化、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施，并提供相关的技术服务。公司产品应用领域广泛，先后为全国多个省市级的疾控中心、食品药品监督部门、环境保护部门、市场监督管理部门等政府机构，以及中国石化、五矿集团、国家能源集团、中兴通讯、比亚迪、宜家家居等大型企业集团提供检验检测信息化及数据资产管理等专业服务，在国内检验检测信息化领域占据一定的市场地位。
（2）数据资产管理行业
1）用友网络
用友网络科技股份有限公司，成立于 1988 年，是中国领先的 ERP、CRM、人力资源管理、商业分析、内审、小微企业管理软件和财政、汽车、烟草等行业应用解决方案提供商，公司形成了以企业云服务为核心，云服务、软件、金融服务融合发展的新战略布局。
2）汉得信息
上海汉得信息技术股份有限公司，是中国成立较早的本地化的 ERP 咨询实施公司之一，2011 年在深交所创业板上市，成为 A 股首家以 ERP 咨询实施为主业的上市公司。目前，汉得业务领域已扩展至全面的企业信息化应用产品研发、咨询实施与技术服务。
3）石化盈科
石化盈科信息技术有限责任公司，由中国石化和香港电讯盈科共同创立于2002 年，形成了经营管理、智能制造、智能物流、新一代电子商务、云计算和大数据五大核心业务。公司提供平台型多域主数据解决方案，客户主要分布在能源化工、交通物流、装备制造、政府及公共事业、财务金融等行业。
4）中车信息
中车信息技术有限公司，成立于 1998 年，是中国中车股份有限公司与清华大学等合资共建的产学研“三位一体”的高新技术企业。公司产品包括嵌入式软件、企业信息化咨询与服务解决方案、智慧城镇建设解决方案等，同时为客户提供平台型多域主数据解决方案，在机车及铁路相关行业应用较多。
4、行业壁垒构成
（1）人才壁垒
检验检测信息化和数据资产管理行业企业需要为客户企业提供软件平台建设的一体化服务，因此销售人员、技术人员和售后服务人员等不仅需要拥有良好的沟通能力、先进的技术水平，还需要拥有丰富的行业经验和实践经验。故而人才的培养对于行业的不断发展起到至关重要的作用，完善的人才培养、激励、考核机制可以使企业不断吸引优秀人才，升级技术团队结构，不断提高技术水平。因此相对有限的高级技术人才、销售人才、管理人才等都已向行业头部企业流动集中，对后进入者形成了较高的人才壁垒。
（2）技术壁垒
软件及信息技术服务业属于技术密集型行业，检验检测信息化和数据资产管理两个细分行业需要企业在具备软件行业的技术之外，拥有各下游应用领域的专业知识，故拥有跨领域专业技术团队与行业经验积累（如公共卫生、食品药品、环境监测、能源化工等）的企业将具有巨大优势。其次，出于易用性、安全性等技术相关因素考虑，下游客户更倾向于选择具有技术优势的软件平台，核心技术储备以及相关专利成为行业内企业的竞争优势。
（3）规模壁垒
检验检测信息化和数据资产管理行业所提供服务具有低边际成本的特点，但前期技术团队构建、软件开发、数据池构建、大数据平台建立等步骤需要大量资本投入，而后期通过平台接口开放，可实现以近乎零边际成本服务更多下游客户。客户数量直接影响行业的利润水平，随着下游客户数量的增加，平均成本持续下降。因此，业务规模成为本行业的新进入壁垒。
（4）品牌壁垒
检验检测信息化和数据资产管理行业对数据的准确性与真实性要求较高，虚假或不完整的数据容易造成数据分析结果失真，严重的可能会导致客户决策失误进而遭受损失，所以客户会选择具有品牌影响力、社会公信力以及资质丰富的大数据软件和服务提供商。本行业企业的品牌代表着数据质量与服务水平，直接决定了市场的接受程度。而良好的品牌无法在短期建立起来，优先进入市场并在行业内建立一定口碑的企业将进一步提高市场占有率，具有品牌溢价效应。
（5）客户壁垒
在长期的合作中，软件企业会根据客户需求不断改进产品与服务，与客户业务特点、规模、战略规划等方面匹配，同时客户在软件产品的使用过程中，会不断衍生新的需求，客户经常会在原有产品的基础上进行多期的项目建设，而若更换其他品牌，则需付出整套软件系统重新实施、数据库匹配等额外成本。因此，下游客户一般会选择与企业建立长期战略合作关系，也提高了新进入者的门槛。
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