自动光学检测设备国产化具有广阔的应用市场和前景（附报告目录）

1、国外自动光学检测产业发展概况

PCB 生产过程中的涉及蚀刻、压膜、钻孔等多个环节，每个环节均可能出现瑕疵，因而 PCB 生产过程中的质量检测成为影响 PCB 质量的关键因素之一。随着机器视觉技术的逐步发展，国内外学术界及企业逐渐将机器视觉技术应用于 PCB 生产过程中的检测环节，逐步催生了 PCB 自动光学检测行业的发展。

国外在 PCB 自动光学检测技术方面的研究较早，首先在欧美、以色列以及日本等一些国家展开探索，结合数字图像处理理论和光学理论，利用智能采集设备获取待测 PCB 板图像信息，并借助终端处理设备对采集到的 PCB 图像进行一系列复杂的数学建模和矩阵运算，研发出了一系列能够取代传统检测方法的智能检测技术和设备，使得效率和精度都得到了提高。常见的缺陷检测方法包括标准比对法、原则校验法和混合法，之后的技术发展主要围绕上述三种方法展开。

从 20 世纪 80 年代初开始，国外纷纷开始投入了大量的财力、物力、人力研制 PCB 缺陷自动光学检测系统。其中，以色列的奥宝科技于 1994 年进入自动光学检测设备市场，在 PCB 和 FPD（Flat Panel Display, FPD 平面显示器）

两大产业都居于领导地位，奥宝科技的 Spiron-8800AVIP 是全球第一台可自动执行缺点确认操作的自动光学检测设备，采用设计规则检查和特征点比较法、形态学演算法、IPSO 轮廓比较技术相结合的检测方法，能够检测诸如断路、

短路、最小线宽、缺口、突出、凹陷、残铜、针孔、特征点等缺陷，具有较高的检测速度。

随着自动光学检测技术的不断发展，大部分供应商已经可以提供性能完备的流水线的自动光学检测设备。但是面对相对高昂的成本，产品的普及仍需要时间。

随着国外技术的发展，基于机器视觉的检测手段已成为主流，其检测手段也从早期简单的图像对比或参考判定方逐步发展成多方面结合的混合检测手段，有效克服了单一检测方法的缺陷。随着人工智能的深入，图像算法的智能化也成为国外发展的重点，结合现代智能算法，对原有算法模型进行智能化改造，从而获取自适应更强和鲁棒性更好的检测方法成为发展趋势。

2、国内自动光学检测产业发展概况

就国内而言，自动光学检测始于 90 年代中期，相对于国外要晚 20 年左右。鉴于印刷电路板的自动光学检测系统的复杂性等原因，本土企业从事自动光学检测研究的科研成果较为有限。

相关报告：北京普华有策信息咨询有限公司《2021-2027年自动光学检测（AOI）行业专项调研及发展投资趋势预测分析报告》

近年来，基于机器视觉的自动光学检测检测技术研究与设备开发在国内大学、科研机构和企业日益受到关注和重视，对我国 PCB 检测技术的发展和提升 PCB 制造水平和质量具有直接的推动作用。然而，国产生产的自动光学检测设备在检测精度、解析能力等方面都较国际品牌有较大的差距，主要体现在如下方面：

国产自动光学检测设备与国际的差距

资料来源：普华有策

综上所述，国内 PCB 自动光学检测技术水平还没有完全成熟，研发高效、高速、高精度、价格较低且易于实现的电路板缺陷自动检测系统已经成为PCB 行业的迫切需要，其中最为核心的研发内容即为缺陷检测算法。国内自动光学检测技术起步虽然比较晚，但发展较为迅速。且相关行业的需求也在日益增加，提高检测技术的难题亟待解决。因此，自动光学检测设备国产化仍然具有广阔的应用市场和前景。