汽车驾驶辅助系统（ADAS）发展现状及市场规模分析（附报告目录）

当前移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的信息技术的运用促进社会向智能化进化，汽车交通领域智能化成为科技发展的必然趋势，车联网、ADAS（高级辅助驾驶系统）是汽车领域创新应用的重点。

相关报告：北京普华有策信息咨询有限公司《2021-2026年汽车驾驶辅助系统（ADAS）行业深度调查与发展趋势前景报告》

车联网技术是借助人、车、环境、云平台之间全方位的连接和信息交互，精确感知和预测周边环境状态，而ADAS作为一种实现人工智能驾驶过渡的技术，其原理是借助车辆上感知层将检测到的车内外的环境信号转换成电信号，并经过数字信号处理完成智能判断和车辆的自动控制。ADAS功能的实现需要通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达、红外线探头等感知层、决策层和控制层完成信息的采集、分析和自动驾驶动作的转换；而光学元件作为车载镜头、激光雷达等感知层信息采集的重要入口，将受益于智能驾驶市场的发展。                   

一方面，ADAS系统需要搭载更多车载摄像头，为车载摄像头渗透率的提高打开了市场。通常，一套完整的ADAS系统需包括6个摄像头（1个前视，1个后视，4个环视），而高端智能汽车的摄像头个数可达到8个。随着汽车智能化程度不断提升，2023年全球平均每辆汽车搭载将从2018年的1.7颗增加至3颗，但距离完整ADAS系统所需的摄像头个数仍有差距。2020年我国后视摄像头（1颗）渗透率为50%，前视摄像头（1颗）渗透率为30%，侧视摄像头（2颗）渗透率为20%，内置摄像头（1颗）渗透率仅有6%。从不同类型车载摄像头渗透率来看，我国智能驾驶车载摄像头市场仍有很大发展空间。

另一方面，ADAS系统也对车载摄像头，尤其是是侧视、环视、前视、内视等镜头的性能和质量提出了更高的要求，这将推动汽车制造商对光学元件的精度、面型、可靠性等各项光路性能指标提出更高的要求，带动高规格车载摄像头的发展。以车载夜视摄像头为例，夜视系统使用夜视摄像头收集周围物体热量信息并转变成可视图像，帮助驾驶者在夜间或者弱光线的驾驶过程中获得更高的预见能力，以增加夜间行车的安全性，其作为智能驾驶的重要一环，未来将成为汽车智能驾驶的标配，也是未来无人驾驶不可或缺的功能模块。

随着车载夜视摄像头的普及和广泛应用，将对高精度光学元件扩大需求。此外，ADAS系统的另一重要组成部分激光雷达传感器，其功能的实现同样离不开高精度光学元件的参与。激光雷达的硬件结构是通过光学元件组成发射端和接收端，技术原理是在发射端利用一组光学准直透镜发射准直激光，遇到障碍时通过光的反射回到接收端，以此完成激光探测、测距，避免障碍，增强车辆的导航能力。未来随着激光雷达技术的成熟，高精度光学元件的需求将不断增长。

由于ADAS可以避免碰撞、减轻碰撞严重程度、改善道路行车安全，已经受到各国政府、消费者和汽车企业的广泛青睐，发达国家已经将ADAS功能纳入新车评分体系。2018年基于摄像头传感器的智能驾驶ADAS市场规模为54亿美元，至2025年市场规模将达到213亿美元，年复合增长率为21.7%。中国作为智能驾驶发展尚在初期的地区，预测，2023年中国汽车驾驶辅助系统（ADAS）市场规模将超过1200亿元，对应2018-2023年复合增速为37%，这将进一步带动车载用光学元件行业的发展。

第一章 汽车驾驶辅助系统（ADAS）的基本概述

1.1 系统基本介绍

1.1.1 ADAS的基本定义

1.1.2 ADAS的系统构成

1.1.3 ADAS的功能集成

1.1.4 ADAS的相关配置

1.2 ADAS的功能模块

1.2.1 电子车身稳定系统（ESC/ESP）

1.2.2 车道偏移报警系统（LDW）

1.2.3 车道保持系统（LKA）

1.2.4 自适应巡航控制系统（ACC）

1.2.5 前向碰撞预警系统（FCW）

1.2.6 自动紧急刹车系统（AEB）

1.2.7 抬头显示系统（HUD）

1.2.8 夜视辅助系统（NV）

1.2.9 全景及自动泊车系统

第二章 2016-2020年国际汽车驾驶辅助系统（ADAS）行业分析

2.1 2016-2020年国际ADAS行业发展综况

2.1.1 系统发展阶段

2.1.2 市场驱动因素

2.1.3 市场集中度分析

全球ADAS主要系统集成商市场份额

2.1.4 市场渗透率分析

欧美日等地Adas渗透率

2.1.5 国际企业竞争格局

2.2 国际ADAS行业相关政策标准分析

2.2.1 国际新车碰撞评级体系

2.2.2 各国相关政策标准汇总

2.2.3 联合国交通安全法规

2.2.4 欧洲合作智能交通系统

2.2.5 日本自动驾驶研究计划

2.3 美国ADAS行业发展综况

2.3.1 产业促进政策

2.3.2 市场总体规模

2.3.3 细分市场情况分析

2.3.4 技术研究进展

2.4 全球各国家及地区ADAS发展动态

2.4.1 英国高校推进系统开发

2.4.2 德国车企布局地图业务

2.4.3 中韩企业项目合作动态

2.4.4 中国台湾企业迎来合作机遇

2.5 国际ADAS行业技术研发动态

第三章 2016-2020年中国汽车驾驶辅助系统（ADAS）行业发展环境分析

3.1 经济环境分析

3.1.1 国内经济运行情况分析

3.1.2 固定资产投资情况分析

3.1.3 宏观经济走势分析

3.2 政策环境分析

3.2.1 车辆购置税政策

3.2.2 ADAS相关标准

3.2.3 新车准入标准

3.2.4 车辆安全标准

3.2.5 “中国制造”规划

3.3 社会环境分析

3.3.1 老龄化趋势加快

3.3.2 汽车安全理念演变

3.3.3 车主安全意识提高

3.3.4 消费者兴趣度提升

3.3.5 ADAS安全效益显著

3.3.6 ADAS消费认可度上升

3.4 行业环境分析

3.4.1 汽车保有量大

3.4.2 汽车销量上升

3.4.3 汽车智能化加快

3.4.4 无人驾驶趋势渐近

3.5 技术环境分析

3.5.1 整体技术提升

3.5.2 处理器技术

3.5.3 传感器技术

3.5.4 软件算法技术

3.5.5 地图导航技术

第四章 2016-2020年中国汽车驾驶辅助系统（ADAS）行业分析

4.1 2016-2020年中国ADAS行业发展综况

4.1.1 ADAS系统应用效益

4.1.2 ADAS行业发展地位

4.1.3 ADAS产业链分析

4.2 2016-2020年中国ADAS市场运行情况分析

4.2.1 市场规模分析

4.2.2 产业发展特点

4.2.3 产品价格分析

4.2.4 细分市场情况分析

4.2.5 本土化进程加快

4.3 2016-2020年中国ADAS市场渗透率分析

4.3.1 ADAS市场渗透率

4.3.2 细分市场渗透率

4.3.3 高端车市场渗透率

4.3.4 各品牌市场渗透率

4.3.5 应用车型逐步下探

4.4 ADAS行业发展模式分析

4.4.1 前装切入模式

4.4.2 后装进入模式

4.4.3 代工模式

4.5 中国ADAS行业发展障碍分析

4.5.1 市场渗透率低

4.5.2 车企传统观念束缚

4.5.3 系统实际应用障碍

4.5.4 系统购置成本高

4.5.5 实际支付意愿低

4.6 中国ADAS行业发展对策分析

4.6.1 整体发展路线

4.6.2 完善相关法规体系

4.6.3 建立行业标准体系

4.6.4 加强核心技术研发

4.6.5 跨行业协同创新

第五章 2016-2020年中国汽车驾驶辅助系统（ADAS）市场竞争分析

5.1 2016-2020年中国ADAS市场竞争综况

5.1.1 市场竞争格局分析

5.1.2 企业发展布局模式

5.1.3 企业竞争动态分析

5.1.4 上市企业介入方式

5.1.5 互联网企业发展路径

5.1.6 ADAS企业布局前装市场

5.2 汽车自主品牌厂商

5.2.1 布局无人驾驶

5.2.2 企业发展动态

5.2.3 企业发展路径

5.3 汽车零组件厂商

5.3.1 企业发展动态

5.3.2 发力执行器环节

5.3.3 发展路径分析

5.4 半导体厂商

5.4.1 厂商布局加快

5.4.2 总体布局方向

5.4.3 主要发展领域

5.4.4 竞争方式分析

5.4.5 企业发展优势

第六章 2016-2020年汽车驾驶辅助系统（ADAS）硬件模块分析

6.1 ADAS传感模块分析

6.1.1 ADAS传感器的构成及对比

6.1.2 ADAS传感器市场现状调研

6.1.3 ADAS传感器技术趋势预测分析

6.1.4 传感器融合发展趋势加强

6.1.5 ADAS传感器市场规模预测分析

6.2 ADAS控制模块分析

6.2.1 ADAS控制模块的功能

6.2.2 视觉算法系统发展阶段

6.2.3 全球ADAS芯片市场分析

6.2.4 我国ADAS算法市场分析

6.2.5 重点ADAS算法企业分析

6.3 ADAS执行模块分析

6.3.1 ADAS的电动控制技术

6.3.2 电子刹车细分系统介绍

6.3.3 电子刹车细分系统对比

6.3.4 电子刹车系统市场规模

6.3.5 电力转向系统基本分类

6.3.6 电力转向系统市场规模

6.3.7 ADAS执行系统电控化趋势预测分析

第七章 2016-2020年汽车驾驶辅助系统（ADAS）下游应用模块分析

7.1 前装市场

7.1.1 汽车前装市场发展综况

7.1.2 ADAS前装市场发展情况分析

7.1.3 企业布局前装市场的动因

7.1.4 企业切入ADAS前装市场

7.1.5 ADAS前装市场规模预测分析

7.2 后装市场

7.2.1 汽车后装市场发展综况

7.2.2 ADAS后装市场发展情况分析

7.2.3 企业布局后装市场的动因

7.2.4 ADAS后装市场规模预测分析

7.2.5 后装市场或将面临低端化

7.2.6 后装市场发展问题及对策

第八章 2016-2020年国外汽车驾驶辅助系统（ADAS）重点企业分析

8.1 A

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 主要产品及客户

8.1.3 财务状况分析

8.1.4 竞争优势分析

8.1.5 企业发展布局

8.1.6 合作动态分析

8.2 B

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 主要产品及服务

8.2.3 应用系统分析

8.2.4 财务状况分析

8.2.5 企业合作动态

8.3 C

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 主要产品及客户

8.3.3 财务状况分析

8.3.4 企业研究进展

8.3.5 企业合作动态

第九章 2016-2020年国内汽车驾驶辅助系统（ADAS）重点企业分析

9.1 A

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 集团业务分析

9.1.3 企业财务情况分析

9.1.4 企业发展布局

9.1.5 技术研发实力

9.1.6 未来发展前景

9.2 B

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 主要产品分析

9.2.3 产品研发动态

9.2.4 企业财务情况分析

9.2.5 企业发展布局

9.2.6 未来发展前景

9.3 C

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 企业财务情况分析

9.3.3 企业发展布局

9.3.4 企业发展动态

9.3.5 未来发展前景

9.4 D

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 企业财务情况分析

9.4.3 企业发展布局

9.4.4 发展方向分析

9.4.5 未来发展前景

9.5 E

9.5.1 企业发展概况

9.5.2 主要产品及客户

9.5.3 企业合作动态

9.5.4 企业融资动态

第十章 2016-2020年中国汽车驾驶辅助系统（ADAS）行业投资分析

10.1 投融资动态分析

10.2 投资机会分析

10.3 投资风险分析

10.3.1 经济运行风险

10.3.2 政策调整风险

10.3.3 市场竞争风险

10.3.4 技术研发风险

10.3.5 企业运营风险

第十一章 2021-2026年中国汽车驾驶辅助系统（ADAS）行业发展前景趋势预测

11.1 ADAS行业发展前景预测

11.1.1 ADAS成为智能驾驶投资方向

11.1.2 全球ADAS市场规模预测分析

11.1.3 ADAS市场发展潜力巨大

11.1.4 国内市场发展前景良好

11.1.5 国内市场发展机遇分析

11.2 中国ADAS行业发展趋势预测

11.2.1 ADAS系统发展趋势预测分析

11.2.2 ADAS产品发展路径

11.2.3 ADAS技术发展趋势预测分析

11.2.4 从硬件到软件的顺序

11.2.5 商用车率先得到普及

11.2.6 外延式并购是主流模式

11.3 ADAS产业相关模块市场预测分析

11.3.1 ADAS细分市场规模预测分析

11.3.2 前后装市场发展态势分析

11.3.3 大数据应用市场规模预测分析

11.4 2021-2026年中国汽车驾驶辅助系统（ADAS）行业发展预测分析

11.4.1 中国汽车驾驶辅助系统（ADAS）行业的影响因素分析

11.4.2 2021-2026年中国汽车保有量规规模预测分析

11.4.3 2021-2026年汽车驾驶辅助系统（ADAS）行业规模预测分析